Новость: Обязательная маркировка нейросетей пометит ИИ-видео как новый спам. Что не так с искусственной идеальностью?

ИИ и нейросети стремительно меняют видеомаркетинг: автоматизация, персонализация, ускорение производства. Но вместе с ростом популярности ИИ-контента появляются новые вызовы — качество, доверие аудитории, юридические риски и обязательная маркировка. [Источник: Как использовать ИИ в маркетинге. Тренды 2025 года]

Законопроект ещё не приняли, но вы держитесь и делайте выводы "на берегу" с учётом дедлайнов, запусков продуктов и медиа плана.

А теперь подробнее обо всё по порядку.

1. Что не может сделать ИИ сегодня — и вряд ли сможет завтра

ИИ-видео — это по сути синтез коротких роликов на основе обучающих данных. Даже самые продвинутые нейросети (Runway, Pika, Sora, Kling) пока с трудом справляются с несколькими вещами:

  • Невозможность снимать реальность. Нельзя показать конкретный завод, офис или CEO компании. А если хочется — нужен дипфейк. А это уже юридический риск. [Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России. Обзор TAdviser 2025]
  • Трудности с последовательными длинными видео. Качество обрушивается после 10–20 секунд. Изменяются черты лиц, фон, свет. Персонажи «плавают». Нейросети запоминают кадр плохо — в отличие от кинокамеры :).
  • Слабая работа со светом и композицией. ИИ плохо понимает логику естественного освещения, особенно теней. Всё либо гиперидеально, либо плоско. Драматическое освещение с сильной тенью — пока вне досягаемости.
  • Отсутствие сюжетной логики. Нейросети не умеют мыслить в терминах драматургии. Они не чувствуют поворотных точек, не понимают психологию персонажа.

Пример: Если бренд спортивной одежды хочет показать героя, который преодолевает внутренний кризис — нейросеть этого не сделает. Она покажет бегущего человека, но не раскроет его состояние.

Такой клип может выглядеть как электронная музыка, сгенерированная AI: всё в такт, но без души. [Тренды маркетинга в 2025 году: что будет с ИИ, SEO, видео и инфлюенс-маркетингом]

А вот как раз реальное видео способно погрузить зрителя в личную драму во всех красках и помочь герою преодолеть себя. Более того, плоская картинка (с точки зрения светового рисунка) уже много кому приелась из-за многочисленных непрофессиональных видео блогеров, которые повально занимаются спортом. Они кстати могут быть примерно в одной категории по "замыленности" с нейронными видео по итогу.

2. Почему заказчики ИИ-видео — это подопытные, даже если проект на миллионы?

Маркетологи часто покупают ИИ-видео как модную услугу: «Нам нужно что-то футуристичное». Но за этим стоит незнание технологических рисков:

  • Срывы сроков. Когда видео строится на генерации, а затем требует доработки, сроки становятся плавающими. Это может стоить запусков акций, рекламных кампаний, презентаций.
  • Переоценка возможностей. Некоторые считают, что ИИ заменит весь продакшн. Но даже крупные бренды (банки, сотовые операторы) используют нейросети в виде дополнения — не вместо съёмки, а как часть гибридной модели.
  • Доп. бюджеты. В реальности нейросетевое видео требует сильной CG-команды, ретуши и человеческого контроля. А это удорожает проект. [Прогнозы в инфлюенс-маркетинге на 2025 год]
Пример безрукой девушки по промту: «сцена из фильма, черноволосая девушка печатает на ноутбуке в светлой комнате, студийный свет» <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fnews.pressfeed.ru%2F15-nejrosetej-dlya-sozdaniya-video-i-animaczii-po-tekstu-i-izobrazheniyu%2F&postId=2059811" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник.</a>  
Пример безрукой девушки по промту: «сцена из фильма, черноволосая девушка печатает на ноутбуке в светлой комнате, студийный свет» Источник.  

Пример: Один из российских fashion-брендов заказал футуристичный ролик с ИИ-девушкой, которая «носит» одежду. На доработку ушло 6 недель и втрое больше денег, чем на обычную съёмку. А видео так и не смогли использовать из-за невозможности промаркировать его без ущерба для имиджа.

Также важно понимать: нейросети могут дать «вау»-результат — но только если бюджет сопоставим с уровнями Теле2, МТС, крупных банков. В таких проектах команда может дорабатывать видео на графике, перерисовывать сцены, подключать CG — всё это часть обычного процесса. Для них 3 млн — это не потолок, а просто дополнительная статья расхода. При том что средний бюджет полноценного продакшена у таких компаний стартует от 30 млн, а на форс-мажоры и доработки сразу закладывается +30% сверху. Для малого и среднего бизнеса такие цифры в принципе неподъёмны.

3. Маркировка: эффект «ярлыка» и восприятие

В России будет введена обязательная маркировка ИИ-видео. И это не просто закон, а новая оптика восприятия. [Как российский бизнес адаптируется к новой реальности]

  • Люди могут пролистывать ИИ-видео так же, как рекламные посты со словами «партнёрский материал» или «иноагент».
  • Отметка «сгенерировано нейросетью» может понижать доверие — как будто вы заранее предупреждаете, что видео сделано не по-настоящему.
  • У аудитории возникает эффект «замыленности взгляда» — контент кажется вторичным, гиперидеальным и неестественным.

Это как в блоге: вы читаете интересный пост, но в конце — пометка «реклама». Желание перейти и протестировать есть, но мотивация снижается.

Точно так же и с ИИ: стерильная, вылизанная картинка может вызывать эстетическую усталость. Люди стремятся к натуралистичности, особенно в эпоху цифрового детокса. Эмоциональное, несовершенное, тёплое видео работает сильнее. [Тренды маркетинга в 2025 году]

4. Почему продакшен не просто жив, а даст фору ИИ

Важно уточнение: речь не о клипмейкерах, а о людях из киноиндустрии. Те, кто пришёл из рекламы, часто остаются в рамках формы. А вот режиссёры с киноязыком умеют работать с натурой, теневым светом и актёрами так, чтобы вызывать эмпатию.

Что делать маркетологу:

  • Выстраивать диалог со съёмочной группой и на одной площадке закрывать серию задач: рекламный ролик, серия вертикальных форматов, сториз, фотоконтент;
  • Снимать вертикально и горизонтально одновременно — но не для всех кадров, а для тех, где это возможно технически и драматургически;
  • Привлекать фотографа на съёмку: с тем же светом можно получить десятки кадров на месяцы вперёд;
  • Монтировать разный контент из одного исходника: под разные форматы и задачи. [Digital-маркетинг: тренды и инсайты]

Это способ сэкономить, не теряя качества. И главное — сохранить человеческое.

Вывод

ИИ-видео — это тренд. Но пока он работает только для тех, кто готов рисковать бюджетами, временем и имиджем. Как показывает практика, в 90% случаев выигрышным остаётся путь гибридный или классический — съёмка с живыми людьми, теневым светом и драматургией.

Потому что в маркетинге важно не просто удивить. А зацепить. И здесь живой человек по-прежнему обыгрывает нейросеть, чтобы не приходилось объяснять сколько обычно пальцев на руке :)

Классический мем от нейронки Кандинского, и она не понимает что не так и что такое "красиво" и "натурально" - это непостижимые понятия. Хорошо если листики и почки не нарисует на человеке в стремлении поправить ситуацию и добавить "натуральности" :)
Классический мем от нейронки Кандинского, и она не понимает что не так и что такое "красиво" и "натурально" - это непостижимые понятия. Хорошо если листики и почки не нарисует на человеке в стремлении поправить ситуацию и добавить "натуральности" :)

***

Автор Cine Line Production — видеопродакшн с киноязыком. Работаем на стыке сторителлинга, драматургии и визуального маркетинга для B2B и B2C. 🎥 Telegram-канал о видео со смыслом | 🌐 cineline.club

***

Начать дискуссию