Когда твой покупатель — ИИ: Как маркетологам адаптироваться к эпохе агентов ИИ
Традиционное SEO может вредить, а бренд и структурированные данные становятся критически важными. Что нужно знать уже сейчас.
Мир покупок стремительно меняется. Все чаще решения принимают не люди, а ИИ-агенты вроде OpenAI’s Operator, Google’s Gemini или Amazon’s Rufus. Они сканируют сеть, анализируют данные и рекомендуют продукты своим пользователям. Это ломает привычные маркетинговые стратегии и требует фундаментального пересмотра подходов.
Почему традиционный маркетинг проигрывает ИИ-агентам?
- Игнорирование "красивостей": Агенты ИИ глухи к баннерам, яркой графике и креативным визуалам. Их фокус — на структурированных данных: ценах, рейтингах, подробных описаниях, отзывах, сравнениях.
- Крах старого SEO: Исследования показывают тревожную для маркетологов тенденцию: классические SEO-стратегии, заточенные под "человеческий" поиск (особенно обилие бэклинков), могут снижать вероятность рекомендации вашего продукта ИИ-агентами. Чем больше "шума" вокруг сайта в традиционном SEO-понимании, тем хуже для "машинного" цитирования.
- Нет кликов, нет скролла: Агенты не взаимодействуют с сайтами как люди. Они читают, синтезируют информацию и выдают ответ. Ваша цель — не просто попасть в топ выдачи, а стать частью самого ответа.
Новая реальность: GEO (Generative Engine Optimization) вместо SEO
На смену Search Engine Optimization приходит Generative Engine Optimization. Суть — в создании контента, который ИИ легко распознает, проанализирует и сочтет достоверным. Ключевые элементы:
- Структурированные данные — ваша валюта: Максимально четкие и машиночитаемые данные о продукте (цена, характеристики, наличие), Q&A разделы, сравнения, реальные отзывы.
- Сила бренда и "память" ИИ: Узнаваемые бренды имеют преимущество. ИИ-агенты, как и люди, склонны рекомендовать то, что "на слуху". Важная новая тактика — стимулировать пользователей создавать "воспоминания" (memories) об их предпочтениях вашего бренда внутри самих ИИ-систем (например, в ChatGPT). Это повышает шансы на рекомендацию в будущем.
- Фокус на репутацию и достоверность: Чтобы агент включил вас в ответ, вы должны быть для него надежным источником. Ясность, точность, консистентность информации — ключ.
Будущее ТВ-рекламы: Генерация и персонализация
Эволюция коснется и традиционных каналов. Эксперты прогнозируют несколько этапов:
- Сейчас: Появление рекламных роликов, сгенерированных ИИ (голос за кадром, компиляция сцен).
- Ближайшие месяцы: Полностью сгенерированные короткие ролики (15-30 сек) с диалогами и простыми сценами благодаря новым моделям (например, Veo).
- Долгосрочная перспектива: Радикальная трансформация контента. Зрители смогут генерировать персонализированные шоу и фильмы "по запросу". Реклама интегрируется через точечный продукт-плейсмент и контекстные вставки, максимально релевантные сгенерированному сюжету и зрителю. Управление голосом станет нормой.
Что делать маркетологу уже сегодня?
- Пересмотрите контент-стратегию: Сделайте ставку на глубину, структурированность и достоверность информации на сайте. Упрощайте данные для машин.
- Инвестируйте в бренд: Осведомленность и доверие к бренду становятся еще важнее в мире ИИ-рекомендаций.
- Изучайте GEO: Экспериментируйте с оптимизацией под генеративные движки. Мониторьте, как ваши продукты рекомендуются ИИ-агентами.
- Готовьтесь к персонализации: Думайте о том, как ваше сообщение может адаптироваться под индивидуальные запросы и контекст, который будут формировать ИИ-системы в будущем (особенно в видео).
Эра, где ключевым покупателем становится ИИ-агент, уже наступила. Маркетологам пора перестраиваться: от борьбы за человеческое внимание к формированию машинного восприятия.
Источник: Подробное обсуждение этих трендов, включая исследование Perplexity о связи бэклинков и цитирования ИИ, а также детали будущего ТВ — в подкасте Marketing Architects: "When AI is Your Buyer with Jonathan Elfreich".