Как снизить стоимость лида в 5 раз и получить чистый трафик в РСЯ
Всем привет! Я — Станислав Лобский, маркетолог-директолог с опытом в B2B и B2C. Ниже — мой разбор типичных проблем в Яндекс.Директ, реальных кейсов и рабочих решений: как расширять семантику, чистить РСЯ, учить стратегии на «сильных» целях и за счёт этого снижать стоимость лида и получать более качественный трафик.
Краткое содержание:
- какие самые частые проблемы бывают в Поиске и РСЯ;
- как в Поиске получать больше клиентов и снижать стоимость лида;
- как в РСЯ получать чистый трафик и увеличивать число лидов при снижении их стоимости.
Опишу основные подходы к запуску кампаний и результаты, к которым они приводили. Понимаю, что есть и другие подходы — ниже те, с которыми работал.
Содержание
- Проблема Яндекс.Директ в кампаниях на Поиске
- Как это видно на графиках
- Про минус-слова
- Кейс «массаж» - снижение цены цели в 10 раз
- Что видно в статистике аккаунта и кампаний (7 кейсов снижения цены цели)
- Как посмотреть статистику в своём аккаунте
- Решение для кампаний в Поиске (вывод)
- РСЯ — основные проблемы
- Стратегии в РСЯ — как это выглядит. (Кейсы)
9.1. «Макроцель на узком ядре»
9.2. «Обучение по микроцелям»
9.3. «Составные цели: качественная площадка + макроцель; отдельная макро-цель “Звонок” из коллтрекинга» - РСЯ: фильтрация площадок и настройка целей
- Результаты внедрения: скрины, метрики, выводы
1. Проблема Яндекс.Директ в кампаниях на Поиске
Суть проблемы. Часто директологи используют мало целевых ключевых фраз, а минус-слова либо добавляют «по факту», либо совсем не ведут, либо берут стандартные списки, не относящиеся к нише. В итоге целевые фразы высококонкурентные, ставки высокие, трафика мало, а квалифицированные лиды выходят дорогими и не окупают ROI.
2. Как это видно на графиках
Слева на графике:
- зелёная линия — в среднем ~150 показов;
- жёлтая — 10–30 кликов;
- красная — средняя цена за клик часто выше 100 ₽.
Запускались разные кампании (с оплатой за клики и за конверсии), но подход был один: 10–30 целевых фраз (со спецсимволами/операторами для ограничений), мало или вовсе без минус-слов, стратегия «максимум конверсий», одна макроцель — заявка.
Справа на графике: включил расширенную целевую семантику, разделил фразы на группы, добавил ключи в заголовки и проработал минус-слова. Стратегия «максимум конверсий» по двум макроцелям — заявка и звонок. Итог: рост показов и кликов, снижение средней CPC за счёт меньшей конкуренции в расширенной семантике.
Похожая ситуация — на следующем графике: справа также рост показов/кликов и постепенное снижение средней цены клика.
Слева часто была оплата за конверсии → мало показов и кликов; при оплате за клики средняя цена доходила до ~150 ₽.
Справа — расширил семантику в кампаниях и разделил фразы на группы, максимально проработал минус-слова, задал три макроцели: заявка, звонок (коллтрекинг) и покупка на сайте (страница «Спасибо за покупку»). Итог: больше целевого трафика и больше лидов.
3. Про минус-слова
В некоторых нишах очень много нецелевого трафика, поэтому требуется глубокая проработка (иногда 1000+ минус-слов). Это сложно: нужно понимать нишу, думать над каждой фразой и собрать полный список. Я выбрал такой подход, чтобы изначально быть уверенным, что работаем с ЦА и не сливаем бюджет. Пример: в нише «массаж» я собрал 1522 слова, полный список по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UM6CbbgbAyTeNGZ9RiTbLMq4JSC-LKkx4vBIpr1D_vY/edit?usp=sharing
4. Кейс (массаж) - снижение цены цели в 10 раз
Показываю, как изменилась статистика кампании по массажу после расширения семантики, проработки 1522 минус-слов и добавления новых макроцелей: Цена цели падает с 10 до 1 т.р. в среднем. Глубина (стр.) растет в 2 раза, количество конверсий увеличивается.
5. Что видно в статистике аккаунта и кампаний (7 кейсов снижения цены цели)
Собрал кейсы, где заметно падение цены цели и рост числа конверсий, а также увеличение показов и кликов. Падение CTR объясняется позицией объявления и конкуренцией по этим фразам.
Кейсы с проработанной семантикой до запуска:
Далее кейсы кампаний в Поиске, где семантика (целевые и минус) была настроена до запуска. Посадочные страницы тоже были улучшены и добавлены новые макро цели.
6. Как посмотреть статистику в своём аккаунте
- Зайдите в рекламный кабинет.
- Слева — «Статистика» → «Статистика по всем кампаниям».
- Выберите период.
- «Группировать» — по неделям/месяцам.
- В «Площадках» выберите Поиск.
- По всем кампаниям нажмите «Показать график».
- Отметьте нужные столбцы.
- Под графиком изучите статистику по периодам и сделайте выводы.
7. Решение для кампаний в Поиске (вывод)
- Расширить целевую семантику и поделить фразы на группы в рамках кампании.
- 1 УТП — 1 кампания. Если в кампании несколько услуг, для каждой — отдельная группа фраз и свои заголовки объявлений.
- Максимальная проработка минус-слов до запуска кампании.
- Стратегия: «максимум конверсий» с оплатой за клики.
- Убрать авто-цели в Метрике (например, «клик по кнопке») и оставить только макроцели:
- заявка (страница успешной отправки),
- звонок (с подменного номера для сквозной аналитики),
- покупка на сайте (страница «Спасибо за покупку»). - Отключить широкие, альтернативные и сопутствующие запросы.
- Правильно выбрать время показов и геотаргетинг.
- Максимально подробно заполнить объявление (быстрые ссылки, уточнения и описания быстрых ссылок).
Важно. На успех сильно влияет УТП, качество посадочной страницы и конкурентная цена. Хорошая настройка рекламы — это не 100% успеха: примерно «50%» — это посадочная не хуже конкурентов, удобный путь к заявке/звонку/покупке и адекватная цена на вашу услугу или товар.
8. РСЯ — основные проблемы
- Показы и переходы с некачественных площадок.
- Мало конверсий по макроцелям.
- Нецелевой трафик.
- Большой показатель отказов.
- Маленькое время на сайте.
- Стратегии не обучаются.
- Выгорание креативов.
Примеры трафика в РСЯ с высоким CTR с некачественных площадок:
9. Стратегии в РСЯ — как это выглядит
9.1. Макроцель на узком ядре. Обычно такие кампании запускаются по 5–10 основным высокочастотным запросам. Как и на Поиске — минус-слов мало или они стандартные, то есть не отсекают большой объём нецелевого трафика. На практике это даёт высокий CPC и мало кликов; стратегия часто не успевает обучиться (меньше ~10 конверсий в неделю), и результата не удаётся достичь. На графике слева видно, как работает этот подход.
9.2. Обучение по микроцелям. Используются автоцели: клик по номеру телефона, переходы в мессенджер и другие, переходы на нужные страницы (например, корзина), посещение определённых разделов, время на сайте и т. п. Эти микроцели работают как отдельные цели, и система пытается обучиться именно по ним. На графиках справа видно, что количество кликов сильно растёт, показы тоже. Но возникает проблема с чистотой трафика: основная масса идёт с некачественных площадок. Лиды есть, но они по-прежнему дорогие, хотя их количество может увеличиваться по сравнению с прошлой стратегией.
9.3. Составные цели: качественная площадка + макроцель.
Цель формируется как составная: одна макроцель — например, посещение страницы «Спасибо» после отправки формы — и условие, что пользователь пришёл с качественной площадки. Есть вариант составной цели на оплату: учитываются качественные площадки и посещение страницы «Спасибо за покупку». Отдельно для обучения стратегии можно добавить цель коллтрекинга — «подтверждённый звонок», когда система передаёт в Метрику событие о состоявшемся звонке. Эта связка позволяет обучать стратегию на визитах с качественных площадок с целевыми действиями.
Далее кейсы увеличения трафика в РСЯ и снижения его стоимости
Как это выглядит в кампаниях:
10. РСЯ: фильтрация площадок и настройка целей.
- Широкий набор минус-слов (из поисковой кампании). В моей практике я не заметил, что срезаются охваты — наоборот, растёт количество показов, время на сайте и глубина просмотра страниц. Да, средний CTR падает, но обычно его высокое среднее значение связано с высоким CTR по отдельным площадкам.
- Запрет некачественных площадок (блэк-лист сайтов/приложений). Веду свой блэк-лист, регулярно дополняю и убираю старые площадки. Сейчас 980 актуальных, собранных на 4 млн. бюджетов.
- Контент-фильтр: список стоп-слов для блокировки показов на страницах с некачественным содержанием. Собрал 700 слов связанных с токсичным контентом, таким образом дополнительно убираю сомнительное площадки.
- Цель на «показы на качественных площадках». Использую отдельно или как часть составной цели. Статистику конверсий по макро целям смотрю в Метрике, в отчёте по источникам (избранные цели).
11. Результаты внедрения: скрины, метрики, выводы
Выходим на «чистый» трафик: более 90% показов и кликов дают площадки вроде Dzen, Mail, VK и подобные (скрины — ниже). Количество качественных лидов обычно ниже, чем в Поиске, но получаем много касаний с брендом. Результат во многом зависит от УТП, ниши, конкуренции и качества страницы. Настроить качественный трафик можно, но и сайт должен быть конверсионным: быстрый, понятный, с совпадением посыла объявления и посадочной страницы.
Спасибо, что дочитали! Если материал оказался полезным — подписывайтесь на мой Telegram-канал: t.me/yandex_direct_stanislav
там будут короткие разборы, кейсы и чек-листы по Яндекс.Директ. Если хотите обсудить аудит, настройку или ведение кампаний — пишите в Telegram, обсудим задачи и формат сотрудничества. Буду рад вопросам и обратной связи.