Подсчет голов. Как торговые центры считают эффективность прогулочных зон

Не секрет, что любое облагораживание территории рядом с каким либо торговым центром или офисным зданием вместе с благими целями несет в себе и цель коммерческую.

Сейчас тренд на “озеленение”, создание парков и прогулочных площадок, особенно в крупных мегаполисах. Часто, чтобы прогуляться в подобном красивом и ухоженном месте, требуется более 30 минут езды на машине или пройти не один километр пешком от своего жилища.

И, конечно, если парк находится рядом с торговым центром, почему бы не зайти в него и не прикупить себе пару полезных вещей? Или семье с ребенком разделиться. Кто-то в парк гулять и следить за своим чадом, а кто-то за покупками.

Но как понять, какое именно количество людей приходят в парк и в торговый центр? Ведь облагораживание территории, зонирование, установка дополнительных пространств требуют серьезного бюджета. А если (как в проекте, о котором речь пойдет ниже), в парке кроме детской площадки установлены спортивная зона, скейт-парк, кафе и даже сцена для публичных выступлений, цена за все это становится и правда заоблачной.

Именно с этим запросом к нам и обратился заказчик. Как понять ходят ли вообще люди из парка в торговый центр и сколько их? И мы нашли для него решение, которое не только может посчитать количество людей посетивших парк, но и найти пересечения, сколько людей были в парке, а потом прошли в ТЦ и наоборот. Также заказчику хотелось бы понять, кто эти люди, какие у них интересы, откуда они в основном приезжают, ведь каждый бизнес хочет как можно лучше узнать своих клиентов.

Немного про нас: наша компания уже несколько лет занимается направлением WIFI-радар и аналитикой МАС-адресов. WIFI-радар — это технология, которая позволяет собрать всех людей с включенным WIFI (в среднем WIFI включен у 73%людей) и потом показать им рекламу.

Как эта технология может быть применима? Дело в том, что все больше изучая наш продукт и разбираясь, в чем он может быть полезен рынку, мы нашли огромные возможности по аналитике. Во-первых — это интересы и категории аудитории, которые может нам подсказать рекламная площадка. Т.е. мы можем посмотреть, какая аудитория является нашим реальным покупателем, а не придумывать это и не строить гипотезы. Мы можем посмотреть возраст, пол, интересы и категории этой публики. Это решает одну из задач клиента, но как решить вопрос с пересечениями? Нам предстояло решить этот вопрос.

Первой частью решения стала установка двух разных радаров в парке и внутри ТЦ. Т.к. вай-фай радар определяет настоящий, а не подменный МАС-адрес устройства (это целая долгая и длинная история с таким понятием, как “дерандомизация”, если потребуется, напишу про нее отдельно, но пока это имеет не основное значение), мы можем отследить пересечение аудитории.

Хорошо, мы определили уникальных людей. Но у заказчика есть потребность узнать, где человек оказался в первую очередь, какой он проделал путь, из парка в ТЦ или наоборот?

И эта задача оказалась нам под силу. Дело в том, что в момент сбора МАС-адресов, когда WIFI радар находится в включенном состоянии, он может определить время, когда устройство попало в зону действия (а также расстояние и бренд производителя устройства). Соответственно мы можем определить, где уникальный МАС-адрес был в первый раз и отследить его передвижение.

В результате данного кейса мы поняли, что решение, которое мы раньше рассматривали как рекламное, несет в себе более глубокий функционал с аналитической стороны. Мы можем не только определять перемещение людей из одной точки в другую, но и понять стоит ли вообще строить тот или иной торговый центр в определенном районе проанализировав интересы аудитории на месте.

Технологии всегда будут развиваться и мы будем стоять на передовой этого развития. Присоединяйтесь к нам!