Как подтолкнуть клиента к покупке, когда он сам не знает, чего хочет? Показать персональные рекомендации с товарами, которые ему точно понравятся. Меня зовут Максим, я руководитель отдела машинного обучения в enKod, расскажу, как мы сравнили эффективность блока бестселлеров на сайте с нашими персональными рекомендациями.
О клиенте
Эксмо — крупное книжное издательство в России. Новые детективы Несбе, кулинарные сборники Джейми Оливера или книги блогеров-миллионников — всё издается здесь. В 2019 году Эксмо выпустили 114 миллионов экземпляров книг. Это очень много — стопка всех экземпляров изданных Эксмо за год будет в 5 раз выше высоты, на которой находится МКС.
Что такое персональные рекомендации?
Это индивидуальные подборки товаров, которые составляются на основе действий пользователя на сайте. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение посетителей и, в соответствии с этим, рекомендуют товары. Они помогают сэкономить время на поиске нужного товара. Такие блоки можно размещать на страницах сайта, в email-рассылках, а также во всплывающих окнах и мобильных приложениях.
Бестселлеры vs персоналки
На главной странице Эксмо есть блок “Хиты продаж”, в который попадают главные бестселлеры сайта. Его средняя конверсия из показа в клик составляет 0,5%.
Наш клиент хотел увеличить кликабельность этого блока минимум на 40% (с 0,5 до 0,7%). Для этого он решил воспользовался нашими персональными рекомендациями и провести сравнение двух блоков. В рамках теста, в одно и тоже время часть пользователей видела блок с бестселлерами, а другая часть — блок с персональными рекомендациями.
Результаты
Чтобы определить победителя с абсолютным приростом конверсии в 0,2% требовалось 19525 показов каждой версии блока.
Персональные рекомендации победили — пользователи кликали по ним в два раза чаще, чем по самым популярным книгам.
А теперь к цифрам:
Вывод и дальнейшие планы
В этом блоке пользователи предпочли видеть персональные предложения, а не бестселлеры. Мы с клиентом продолжим тестировать рекомендации в других разделах сайта, искать их оптимальные сочетания. Увеличение конверсии этого блока — первый шаг на пути к увеличению конверсии всего сайта при помощи товарных и персональных рекомендаций. Мы не будем останавливаться на сайте. В наших планах внедрение рекомендаций в другие каналы, например, в е-mail рассылки. Позже расскажу вам о результатах ;)
Мы удовлетворены результатами теста, планируем внедрить его для всех пользователей. Взяли в работу внедрение этой системы в письмах и в других разделах сайта.