{"id":13650,"url":"\/distributions\/13650\/click?bit=1&hash=b4a44ea9299acb416ac92e110a87e80acc960de1a8f124e06d52ec1ea62c252a","title":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432 Sims","buttonText":"","imageUuid":"","isPaidAndBannersEnabled":false}
Маркетинг
MAKO-digital

Как «Яндекс» забирает «хлеб» у рекламных агентств — алгоритмы «Директа» в b2b-тематике

Стоит ли использовать автостратегии «Яндекс.Директа» при малом количестве конверсий, да еще в b2b-тематике? История про роботов, научившихся продавать подшипники. Кейс интернет-магазина PodTrade.

Заказчик — интернет-магазин подшипников https://podtrade.ru

Рекламный бюджет — до 300 000 руб.

Требуемая стоимость лида — до 1000 руб.

Сложность проекта — средняя (6 из 10)

Автоматические алгоритмы Директа отлично показывают себя в условиях больших данных — много трафика, высокий спрос, широкая аудитория и т.д. В узких B2B-нишах мы предпочитаем настраивать точные таргетинги вручную. Не палить же из пушки по воробьям.

Но, оказалось, не все так однозначно. Расскажу, как эксперименты с рекламой подшипников помогли снизить стоимость лида в 4 раза именно благодаря автостратегиям.

Клиент с не самым массовым продуктом

К нам в МАКО обратился PodTrade — интернет-магазин подшипников для сельскохозяйственных механизмов, автомобилей и т.д.

Владелец магазина не знал:

  • Сколько заказов приходят с платного трафика?
  • Сколько стоит каждый заказ?
  • Выгодна ли контекстная реклама в принципе?
  • Можно ли увеличить поток лидов (обращений или заказов) с рекламы?

Пришел к нам и поставил задачу — дать как можно больше лидов в рамках бюджета.

В работе с проектом мы:

  1. Заморочились и собрали большое семантическое ядро с тысячами товарных НЧ-ключей и написали для каждого точное объявление… но не получили результата
  2. Запустили динамическую товарную кампанию на основе фида с ручным управлением ставками — и повысили эффективность втрое
  3. Перевели динамическую кампанию на автостратегии — автоматическое управление ставками — и получили еще 50% прироста
  4. Получили жесткий обвал эффективности авто-РК, но быстро нашли причину — виноват человеческий фактор
  5. Снизили стоимость лида в небрендовом сегменте рекламы с 3 800 р. до 980 р. и увеличили их количество

Реклама без аналитики — деньги на ветер

Нужно точно знать, какое объявление, по какому запросу, в какой рекламной системе принесло заказы, чтобы посчитать сколько стоило их привлечение. Тогда можно сравнить разные рекламные кампании, понять , что приносит результат, а где сливается бюджет. Мы не беремся за размещение рекламы, пока не настроим подсчет всех метрик.

  • Настроили основные цели в Я.Метрике. Положил ли клиент товар в корзину, перешел на страницу оформления заказа, оформил его, нажал «купить в один клик». А также попросили подрядчика подключить возможность оплатить заказ онлайн.
  • Подключили Сalltracking. Это система, которая позволяет отслеживать, с какого источника клиент перешел на сайт перед тем, как позвонить в отдел продаж. Благодаря ей мы учитываем в аналитике заказы, оформленные по телефону

Делаем все вручную, чтобы комар носа не подточил

«Крафтовая» досконально проработанная вручную реклама многие годы работала эффективней автомата, которым пользовались только ленивые. Такая установка «старой школы» надолго засела в головах опытных директологов. Как может быть иначе, если мы собственноручно контролируем каждую деталь?!

Чтобы созданное вручную объявление как можно точнее подходило запросу пользователя, мы разделили кампании на сегменты:

  1. Отделили Москву от регионов — в столице гораздо больше рекламодателей, поэтому цена клика выше. В регионах можно сэкономить, так как ниже ставки.
  2. Разбили регион по типу устройства: десктоп или смартфон. Это потребители с разным поведением, поэтому для каждого свои объявления и стратегии.

Запустили на каждый сегмент 3 кампании:

  • брендовые запросы (указано название интернет-магазина).
  • товарные запросы (ищут конкретный подшипник).
  • общие запросы (ищут подшипники в целом).

У предыдущего подрядчика рекламные кампании были не сегментированы, поэтому даже если бы они знали источник каждого заказа, то оптимизировать рекламу было бы невозможно. Это как лечить больного со средней по больнице температурой.

Есть два способа настроить товарные рекламные кампании:

  1. С помощью «фида» — файла с информацией о всех товарах компании на сайте, который формируется автоматически;
  2. Вручную подбирать ключевые слова под каждый товар.

У клиента не был настроен фид, его начали готовить по нашей просьбе, но это заняло бы несколько недель, а останавливать продажи не хотелось. Поэтому мы решили добавить кампанию с «товарными запросами» вручную. Использовали сочетания бренда и конкретной модели: «подшипник 6203 nsk», «6900zz nsk подшипник купить» и т.д.

Кроме этого мы:

  • Изменили структуру аккаунта в Директе по принципу каталога на сайте: отдельная кампания с запросами «шариковые подшипники», отдельная с запросами «импортные подшипники» и т.д.
  • Проработали семантику — убрали из ключевых слов лишние запросы, добавили больше среднечастотных (от 500 до 2000 запросов/мес) и низкочастотных запросов (до 500 запросов/мес).
  • Добавили к ключам в точном соответствии запросы и в широком — без кавычек, чтобы учитывались любые словоформы.
  • Добавили к каждому объявлению соответствующие посадочные страницы.
  • Настроили кампании на ручное управление ставками.

В первую очередь мы надеялись на результат от кампаний с «товарными запросами». Клиент уже знает, какой подшипник ему нужен и хочет его купить. Конверсия таких запросов обычно высокая.

Результат — 40 человеко-часов улетело в трубу

Мы уже потирали руки: «Ну, сейчас лиды попрут, и понятно будет, какие рекламные кампании масштабировать, а какие отключить. Ничего сложного».

Но, не тут-то было. Чем дольше работали наши кампании, тем яснее становилось, что контекстная реклама не работает.

В основном, лиды приносили сегменты с названием магазина и с запросами «импортный». И если второе еще можно было приписать к себе в «заслуги», то кампания с брендовыми запросами работала точно не из-за нас. Как правило, по названию магазина ищут люди, которые либо уже покупали товары клиента, либо те, кто пришел по оффлайн рекламе или рекомендациям.

Статистика с разбивкой бренд/не бренд за 1-й месяц работы:

В сегменте «товарные запросы» ситуация была совсем плохой:

Обычно самые конверсионные ключи по названиям товаров, которые мы тщательно собирали вручную, дали убийственно высокую стоимость лида...

Что мы сделали не так?

Первым делом мы проверили настройки рекламных кампаний:

  • Верно мы понимаем запрос пользователя?
  • На правильные посадочные ведем пользователей?
  • Те ключевые слова используем?
  • В порядке наши ставки, не проигрываем ли аукцион?
  • Правильно настроили цели в метрике?

Никаких проблем, которые могли бы повлиять на конверсию, мы не нашли.

Кто-то на этом бы и остановился: «У нас все правильно настроено, просто ваш сайт так работает / со спросом что-то случилось / конкуренты давят». Но мы знаем, что большинство проблем при запуске проекта связано с непониманием логики поведения пользователя.

Копаем вглубь — анализируем поведение аудитории

На другом проекте было такое, что все метрики настроены правильно, а заказов ноль. Оказалось, мы не учли поведение пользователей:

  • Прежде, чем совершить целевое действие, они проводили до 3 часов на сайте. Метрика ставила таким визитам источник «Внутренний переход» и они не попадали в нашу аналитику.
  • Клиенты оставляли контакты в чате на сайте, менеджеры перезванивали и оформляли заказ. Это тоже не учитывалось в аналитике.

Мы неправильно проводили оптимизацию и реклама была неэффективной. Поэтому и с подшипниками стали «копать глубже» в поведение пользователей.

Мы неправильно проводили оптимизацию и реклама была неэффективной. Поэтому и с подшипниками стали «копать глубже» в поведение пользователей.

В первую очередь мы посмотрели на:

  • среднее время сессии на сайте,

  • показатель отказов,

  • пол, возраст, устройство и прочие метрики.

Все было в тех же пределах, что и в компаниях из сегмента «по бренду», которые давали заказы.

Тогда мы послушали записи разговоров пользователей с менеджерами и нашли причину неудач. В разговорах клиенты жаловались, что:

  • им пришлось потрудиться, чтобы найти нужный подшипник;

  • они не смогли самостоятельно найти товар, поэтому решили набрать и уточнить по телефону.

Нашли проблему через вебвизор

Чтобы понять, почему пользователи не могли найти конкретный подшипник на сайте, мы понаблюдали за их поведением через вебвизор. Это сервис Яндекса, который фиксирует каждое действие пользователя на сайте и показывает его в формате видео.

Мы нашли проблему в запросах, по которым пользователи переходили в карточку товара. Например, посетитель вбивал в поисковике Яндекса запрос «подшипник 6305 KOYO», а мы показывали объявление, которое ведет на страницу с товаром «подшипник 6305 KOYO». Казалось бы, все логично, но нет.

В 40% случаев мы не угадывали. На самом деле он искал другой подшипник — «6305 ZZ CM KOYO», но в поисковике вбивал сокращенный вариант. Пользователь не получал то, что хотел, разочаровывался, и либо сразу уходил, либо пытался сам найти его на сайте.

Мы поняли, что вручную разобраться со всей номенклатурой магазина не сможем, нужно автоматизировать процесс.

Отключаем ручные кампании и запускаем динамические на основе фида

У рекламной системы есть набор карточек товаров (фид), которые она может показать по запросу пользователя. Если запрос соответствует нескольким карточкам товаров (как получалось у нас), то она проанализирует десятки параметров за доли секунды и покажет наиболее релевантную из них.

На это способно только машинное обучение алгоритма аукциона — это называется «динамический показ объявлений».

Заказчик к этому моменту уже подготовил такой «фид», и мы запустили динамические показы с ручным управлением. То есть, определили для разных групп товаров (это называется «фильтр») свою стратегию назначения ставок.

Результат — лиды втрое дешевле и в 2,5 раза больше

К концу второй недели мы снова начали получать лиды. А еще через пару недель их стало в 2,5 раза больше, а стоимость снизилась почти втрое.

Товарные кампании на основе фида были в разы лучше, чем в первый месяц:

Система точнее определяла запрос пользователя и вела его на правильные карточки товаров. Ожидание и реальность совпадали, пользователи чаще заказывали товары.

Все опять сломалось — резкий провал в работе динамических РК

В начале третьего месяца работы результат стал снова ухудшаться. Объем трафика по кампаниям оставался такой же, а конверсия пошла вниз, лидов стало меньше.

Мы предположили, что системе может понадобиться время на настройку своих алгоритмов показа. Поэтому решили не вносить особых изменений в кампанию.

Подождали 10 дней, но конверсия продолжила падать.

Надо было что-то делать...

Нашли, кто все сломал! В работу алгоритмов вмешался человеческий фактор

Первым делом мы проанализировали статистику. Усилили те кампании, ключи и группы товаров в фиде, которые приносили конверсии и отключили те, что не работали.

Это не дало результата. Помимо того, что количество конверсий падало, стало больше отказов. Мы заглянули в вебвизор.

Оказалось, большинство посадочных вело на 404 ошибку — «страница не найдена»! Как такое могло произойти, ведь фид генерируется автоматически? Созвонились с клиентом.

Оказалось, что он проводил эксперименты на сайте и забыл обновить фид. Мы объяснили важность своевременного обновления фида, откатили назад все корректировки и снова запустили первоначальную стратегию в кампании.

Конверсия поползла вверх и показатели приблизились к нашим изначальным значениям. Фид исправили на 15 неделе:

Полностью убираем человека из системы — переводим динамические РК на автостратегии... Бинго!

Клиент был доволен результатами за первые 4 месяца. Тем не менее, останавливаться на достигнутом не хотелось. Мы предположили, что оптимизация ставок вручную — это самое слабое звено в связке «пользовательский запрос — ставка — релевантное объявление».

Улучшить результат можно, если полностью отдать управление кампании алгоритму поисковика. Автоматика быстрее реагирует на изменения аукциона, и определяет какой из пользователей с большей вероятностью готов к совершению целевого действия. В этом ей помогает специальный математический алгоритм. Человек же может только «угадывать».

Для успешного запуска автоматической стратегии у нас все было готово. В справке Яндекс.Директ написано, что нужно не меньше 10 конверсий в неделю. У нас было 7-9, но и этого было достаточно. Специфика магазина была такой, что пользователи точно знали какой им продукт нужен, поэтому система могла быстрее обучиться.

В первый месяц работы автоматической стратегии результат был примерно на том же уровне, что и при ручном управлении, поэтому мы не вмешивались в работу алгоритма. Машинному обучению нужно время.

К середине второго месяца работы алгоритма лидов стало больше, но выросла и их стоимость. Алгоритм учился, и к концу месяца, стоимость заказа упала, а количество осталось то же. Гипотеза подтвердилась.

Выводы — а нужен ли человек, или теперь ИИ правит балом?

Мы убедились, что автоматические стратегии Яндекса, при правильных настройках, могут эффективно работать и в узких B2B-тематиках. Мы можем только догадываться как устроена работа рекламного «движка».

Автоматизированная закупка трафика учитывает все скрытые от нас параметры системы и позволяет:

  • выигрывать больший процент аукционов по низкой ставке,

  • подбирать целевую аудиторию на основе ее поведения,

  • угадывать точный момент показа рекламы конкретному пользователю.

В отличие от человека, системе нужно значительно меньше ресурсов и времени для того, чтобы подобрать самый оптимальный вариант и получить результат.

Сможет ли Яндекс доказать абсолютное превосходство алгоритмов над человеком и отобрать хлеб у агентств — покажет время. Но пока, автостратегии — это не автопилот, которому достаточно задать точку на карте и он сам долетит. Чтобы работали, нужно понимать поведение потребителей и уметь анализировать метрику сайта:

  • разобраться в поведении пользователей и учесть все конверсии — иначе будет много отказов и ложных лидов;
  • дать алгоритму достаточное количество целевого трафика для обучения — не менее 10 конверсий в неделю;

  • Запастись терпением — алгоритму нужно время на обучение, поэтому нельзя паниковать при первых же неудачных результатах и все ломать.

Радует, что низкоуровневый ручной труд в работе директолога скоро канет в лету. Возможности алгоритмов будоражат воображение. На арену выходит киборг в одиночку эффективно управляющий сотней проектов… По-моему, это прекрасное будущее :)

Спасибо!

Андрей Горностаев, технический директор и собственник МАКО

Другие наши кейсы

0
52 комментария
Написать комментарий...
Иннокентий Фефилов

Какой смысл такой бюджет сливать без сквозной аналитики? Какая нахрен разница, сколько там стоит лид.

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

Большинство бизнесов нормально работают без сквозной аналитики особенно в B2B. Когда клиентов с рекламы не много, и их чеки отличаются на порядок, сквозная аналитика не даст чего-то существенного для оптимизации рекламы. Представьте, что вы получили 10 клиентов, из которых один заказал на 10 000 , один на 1 000 000 , а остальные где-то посередине. Что вам это даст, и какие правки вы внесёте в рекламу? Другая сторона вопроса - цикл принятия решения о покупке в B2B долгий. Как вы будете использовать данные о доходе с лидов , которые пришли месяц назад? Как это поможет автостратегиям? Поэтому и работаем мы в рекламе с лидами , и алгоритмы на них настраиваем. Далеко не всегда есть корреляция источника , который принёс лид , и дохода который мы в итоге получили. А вот с объемом лидов корреляция, как правило, есть - чем их больше в рамках бюджета , тем, в конечном итоге, и денег в кассе больше. 

Ответить
Развернуть ветку
8 комментариев
Анастасия Верхняя

Хороший кейс. Интересно было читать.

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

Спасибо)

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Oleg Dubovitskiy

40 Лидов за месяц. Как на такой выборке вообще можно делать вывод что автоматическая рк лучше ручной?) 

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

В реальной работе зачастую нет столько времени и денег у заказчика, чтобы получать статистически значимые данные по макроконверсиям. Приходится делать допущения и тестировать гипотезы на меньших выборках. В таких условиях профессионал должен принять решение - двигаться по воронке вверх и использовать микроконверсии , или все же опираться на небольшое число макроконверсий с вероятностью принять неверное решение. Мы обычно выбираем второе, если макроконверсий хотя бы несколько десятков. Сам Яндекс на конференциях приводит кейсы , демонстрирующие эффективность автостратегий на малом числе данных. У нас нет причин этому не верить.

Ответить
Развернуть ветку
7 комментариев
Anton Lyalka

Вот это комментарии, вот это огнище!!!

Ответить
Развернуть ветку
Vyacheslav Teplyakov

мне вот интересно... показатель отказов это прям вот отдельная колонка в аналитике и даже в кабинете директа... у вас когда все посадочные 404 стали, по этому показателю вот вообще ничего не изменилось и в глаза не бросилось? так много времени убили на выяснение причин.
Дробить кампании на сегменты плохая идея, если вы работаете с автостратегиями, особенно когда конверсий мало, максимум по регионам аля Москва и остальные. Наоборот укрупнять надо, чтобы алгоритму было где разгуляться. Хотя может вы это и сделали, я просто прочел по диагонали.
Цель для оптимизации тоже, в идеале, должна быть одна или можно протестить составную, если цели равнозначные, на пример быстрый заказ и простой заказ.
Если конверсий мало, всегда можно подняться выше по воронке, переход к оплате, начало оформления, посещение корзины. Если аналитика настроена, то ничто не мешает высчитать ценность цели через конверсию между шагами и задать её для оптимизации.

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

Спасибо) Ну как бы не все так очевидно было. Это же товарная реклама и там сотни посадочных страниц. На верхнем уровне не было значительных изменений, чтобы заподозрить неладное. Сломались автостратегии, а все остальные параметры как будто остались в норме. Когда стали прицельно искать и копаться в статистке , тогда и нашли. Много времени мы потратили на ожидание, что автостратегии сами наладятся. Это предположение было основано на опыте работы автостратегий, что иногда нужно подождать и не вносить изменений. Данный проект небольшой и в таких проектах мы смотрим статистику и вносим изменения раз в неделю. Этот период нужен, чтобы собралась достаточная для оптимизации статистика.
Вы правы, для автостратегий нужно использовать одну составную цель. А вот подниматься выше по воронке далеко не всегда даёт нужный результат, но пробовать безусловно нужно.

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Гольмаков

Наслышан про автостратегии. Даже не думал, что может сработать, когда у вас менее 10 конверсий в неделю. Удивительно 🙂 Вопрос такой - сработает ли такой подход в случае недвижки? Потому что сами застопорились с ручным управлением, лидов мало и стоимость космическая. Стоит ли пробовать?

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

Игорь, в недвижке мы часто применяем автостратегии по микроконверсиям. Например, в рекламе питерского ЖК автостратегия с оплатой за микроконверсию - «более 10 минут на сайте» в гугле отлично работает и такая реклама генерит лиды. Но в Директ есть проблема, что микроконверсию по длительности нормально не настроить, потому что в Метрике нет такой опции для создания цели, только через GTM, но всё равно неидеально выходит.
А по макро в недвижке слишком дорого, кампании нужно много бюджета сожрать, чтобы обучиться на 10 лидов. Плюс в недвижке основная цель в 90% случаев - звонок. И иногда возникает чувство, что система гонит трафик из людей звонящих, но очень холодных, они просто всегда звонят, т.к. не умеют работать с сайтами. И слушаешь потом эти звонки по 30-60 секунд в стиле: "А что, квартиру / участок продаёте? А цена? Ой, дорого как. До свидания". Но пробовать все равно нужно, каждый проект - индивидуален.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Feliks Polov

А вы уверены в своей аналитике? Для начала стоит заняться этим, затем уже тестировать автостратегии

Ответить
Развернуть ветку
Илья Адамс

с недвижкой вообще тяжело, тут можно отдельную книгу по настройке выпускать

Ответить
Развернуть ветку
My Account

"Рекламный бюджет — до 300 000 руб."
Никогда не понимал подобные фразы. Как может быть вообще какой то бюджет на рекламу? Если она работает, то бери больше, кидай дальше. Если не работает, то сворачивай ее.

Как можно завязываться на какую то сумму? Это же не брендовая реклама, которую показывают просто чтобы была, авось где то когда то и выстрелит. Это же Директ.

Вот настроили вы клиенту РК. У него клиенты прут валом. Истратил он 300 тыс этого т.н. "бюджета", заработал с этого сверху 500. И что, после того, как 300 тыс истратились, всё, рекламу вы остановите, даже если она продолжает приносить клиентов и работает в плюс? Скажете "хватит, горшочек не вари"?

Ответить
Развернуть ветку
griska samson

С ошибкой 404 и несвоевременным обновлением фида знакомо. Клиент творит что хочет с сайтом и не предупреждает, а потом с тебя спрашивает, почему мол нет лидов.

Ответить
Развернуть ветку
Виктор Гусев

Ну это уже ваша головная боль - общаться с клиентом и вытягивать из него все данные. При нормально построенной коммуникации таких проблем не возникнет

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Лепков

Да, с клиентами конечно всякое бывает. Но нужно это учитывать, в любом случае они - ваши заказчики, так что ответственность за такие истории вы берете на себя.

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Брючко

А если конверсий за неделю будет 1-2 - автоматические стратегии будут норм работать?

Ответить
Развернуть ветку
MAKO-digital
Автор

Нет, скорее всего не будут. Слишком мало событий для анализа. Хотя бы 5-7 стабильно нужно. Можно попробовать использовать микроконверсии , которых всегда больше, но это не всегда помогает. Бывает такое, что стоимость микроконверсий снижается, а макроконверсия дорожает. Но проводить эксперименты все равно нужно)

Ответить
Развернуть ветку
Иннокентий Фефилов

Никогда. Вы логику продумайте. Как алгоритм обучится на двух конверсиях?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Кирилл И

Хорошая тренировка за деньги заказчика.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт заморожен

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Lena Nov

-

Ответить
Развернуть ветку
Константин Эм

Интересный кейс, но динамический формат компаний Яндекс цепляет много мусорных запросов.
С запросов из примера "6305 ZZ CM KOYO" vs "подшипник 6305 KOYO" он покажет фиг знает какой товар, но там в названии скорее всего будет "6305 подшипник "
Не помогает даже дробление названия товара на точные фразы "бренд + модель", в динамической компании, Яндекс всё равно подставит то, что нужно ему, алгоритм очень непонятный :(

Ответить
Развернуть ветку
Алина Сметанка

Это очень круто, как по мне.

Ответить
Развернуть ветку
Тимур Ловпаче

Опять МАКО :) То стажеры плохие, теперь яндекс хуевый))

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Николаев

Еще один звоночек на тему замены человека роботом в работе с рекламными кабинетами 

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Ставицкий

Желание сделать свою услугу уникальной и единственной похвально. Итого, всё денежки несут к вам и как вы будете настраивать рекламу двух одинаковых продавцов подшипников.а может аукцион назначите, кто больше заплатит к тому и побегут как вы их там называете Лиды, что по русски покупатели. По мне так этот процесс ФАС России должен рассматривать, если не в доли. 🤣🤣🤣

Ответить
Развернуть ветку
Балкон.Ру

У вас матрица задвоилась

Ответить
Развернуть ветку
Иван С.

Всегда нужны будут те, кто будет контролировать процесс. Возможно у агентств изменятся задачи.

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Захаов

Пока для меня такое сложно) зайду по позже

Ответить
Развернуть ветку
Константин Кутузов

Ребзя, че вы накинулись, клиент доволен, ребята умеют себя продавать, флаг в руки!

То что какой то % людей понимает никчемность всех этих выводов на мелких выборках не меняет общей картины - заказчики "с деньгами" и "в тренде" охотно ведутся на многостраничные отчеты и красочные инфографики, а значит - кейсам быть!

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Мария Ковалева

Яндекс сам настроит по одному алгоритму, который у них существует для всех. Это может подойти только максимум для старта рекламы не больших проектов. А так все ручками и с аналитикой.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 52 комментария
null