Как навести порядок в данных и не учиться на своих же ошибках

Почти каждый владелец бизнеса в какой-то момент думал: “Мы вроде бы растем, но что-то не сходится”.

И это вполне нормально. Проблема не в людях и не в инструментах аналитики, будь то Excel или продвинутые BI-системы. Дело в том, как выстроена работа с данными в компании.

Я видел десятки P&L и отчетов, которые выглядели внушительно и содержали тонны бизнес-метрик, но не помогали принимать решения.

Ниже собрал для вас несколько советов по работе с данными, которые позволят навести порядок до того, как бизнес заплатит за ошибки.

1. Данные нужны для принятия решения, а не для отчета

Очень частая ошибка – начинать с вопроса: "Какой отчет нам нужен?". Сам формат документа и используемые метрики мало на что влияют.

Правильный вопрос другой: "Какие решения мы хотим принимать на основе этих данных?". Любой отчет должен создаваться для ответа на вопрос:

2. Сложность почти всегда маскирует неопределенность

Многоуровневые отчеты, формулы, вкладки и дашборды часто появляются, не потому что бизнес или продукт сложный, а потому что никто до конца не договорился, как правильно считать.

Если показатель невозможно объяснить словами за 30 секунд, то скорее всего, он считается неправильно или вовсе не важен. А еще не стоит забывать о том, что сложность таблицы напрямую коррелирует с вероятностью ошибок в ней. Есть даже такой показатель как Cell Error Rate (CER), т.е. вероятность того, что в ячейке таблицы будет допущена ошибка. Некоторым крупным компаниям, одна такая ошибка стоила миллионов долларов.

Хорошая аналитика выглядит скучно, зато бесполезная впечатляет

3. Метрики без контекста ничего не значат

Цифры сами по себе мало о чем говорят бизнесу. Например, рост CAC (Customer Acquisition Cost) может означать и падение эффективности и осознанный выход на новый канал привлечения. Ваш бизнес может зависеть от сезона, трендов, политики конкурентов, циклов хайпа, геополитических факторов и т.д. Важно здесь то, что учет метрики без контекста почти всегда приводит к неправильным решениям.

4. Деньги важнее красивых показателей

На удивление часто бизнес растет по выручке, подтягивает метрики, но при этом испытывает кассовые разрывы. Такое случается, потому что cash flow ≠ P&L. Если собственник смотрит только на выручку, EBITDA и рост сбыта, он(а) не понимает:

Единственное, что может помочь в такой ситуации – честная аналитика и расчет маржинальности по каждой группе товаров и услуг.

Если коротко, порядок в данных начинается не с BI и не с автоматизации, а с трёх вещей:

Кстати, посмотреть какие есть метрики и зачем они нужны, вы можете в моей бесплатной энциклопедии бизнес-метрик

А если чувствуете, что запутались в своих бизнес-показателях, можете написать мне в тг - обсудим, как можно оптимизировать аналитику и устранить кассовые разрывы

Больше полезной информации - в моем телеграм-канале