Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

В любой базе интернет-магазина клиенты не одинаковые. Они отличаются по поведению, мотивации и ценности для бизнеса. Но многие компании продолжают работать с базой так, будто это одна аудитория: отправляют одинаковые письма, предлагают одни и те же акции и используют одинаковые триггеры.

Это приводит к тому, что маркетинг работает неэффективно, а база плохо монетизируется.

RFM-анализ делают для того, чтобы понять структуру клиентской базы и начать управлять повторными продажами.

В статье рассмотрим, как провести RFM-анализ и применить его результаты на практике.

Что такое RFM анализ?

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

RFM-анализ это метод сегментации аудитории, основанный на трех признаках: recency (давность покупки), frequency (частота покупок) и monetary (сумма трат клиента). На основе анализа можно по-разному работать с разными типами аудитории.

Что дает бизнесу RFM анализ?

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

Зная, к какому сегменту принадлежит клиент по RFM, можно настроить на него определенные цепочки рассылок, запустить рекламу или, наоборот, исключить из каких-то коммуникаций.

Что получает компания при внедрении RFM анализа?

1. Понимание структуры клиентской базы

Компания начинает видеть, кто в базе:

  • новые клиенты

  • VIP-клиенты

  • спящие клиенты

  • клиенты на грани ухода

  • лояльные покупатели

2. Рост повторных продаж

RFM помогает выстроить отдельные сценарии работы с каждым сегментом и стимулировать новые покупки.

3. Повышение LTV клиентов

Когда бизнес понимает ценность клиентов, он может правильно работать с наиболее прибыльными сегментами.

4. Персонализированный CRM-маркетинг

Каждый сегмент получает разные коммуникации

5. Экономия маркетингового бюджета

Работа с базой дешевле, чем привлечение новых клиентов

Главный результат RFM

RFM-анализ превращает клиентскую базу из простого списка покупателей в понятную систему сегментов, с которыми можно работать стратегически и увеличивать выручку интернет-магазина за счет повторных продаж.

Как провести RFM анализ?

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

В некоторых CRM системах есть функция сегментации, но главное чтобы была понятна механика, можно сделать и в Excel. Для анализа нам понадобятся данные о клиентах и всех их покупках. С помощью сводной таблицы (в том же Excel) получим информацию – когда клиент покупал в последний раз, сколько покупок совершил за выбранный период и на какую сумму.

После этого каждому клиенту присваивается оценка от 1 до 3 по каждому параметру:

Recency (давность последней покупки) — показывает, как давно клиент покупал.

  • 1 — покупал недавно
  • 2 — покупал относительно давно
  • 3 — давно не покупал

Frequency (частота покупок) — показывает, как часто клиент совершает заказы.

  • 1 — покупал недавно
  • 2 — покупал относительно давно
  • 3 — давно не покупал

Monetary (сумма покупок) — показывает, сколько денег клиент принес магазину.

  • 1 — покупал недавно
  • 2 — покупал относительно давно
  • 3 — давно не покупал

В результате у каждого клиента появляется трехзначный RFM-код (например: 333, 321, 112), который показывает его ценность и поведение.

Такой подход позволяет быстро сегментировать базу и понять, кто приносит больше всего выручки; кто покупает регулярно, а кто редко; кто начал терять интерес, а кто уже давно не возвращался.

При проведении RFM-анализа важно понимать, что универсальных границ для сегментов не существует. Показатели всегда зависят от специфики бизнеса, категории товаров и цикла покупки.

То, что считается «часто» или «давно» в одной сфере, может означать совершенно другое в другой.

Например:

  • Recency (давность покупки)

Купленный полгода назад автомобиль — это недавняя покупка, а крем, купленный полгода назад, — уже очень давняя.

  • Frequency (частота покупок)

Четыре покупки мебели в год — это очень высокая частота, а четыре покупки детских товаров за тот же период — наоборот, низкая.

  • Monetary (сумма покупок)

10 000 рублей выручки с клиента в категории канцелярии может считаться высоким показателем, а в электронике это будет средний или даже низкий уровень.

Поэтому при RFM-анализе границы сегментов всегда настраиваются под конкретный бизнес.

Какие сегменты выделяем и как с ними работаем?

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

После проведения RFM-анализа клиентская база делится на несколько поведенческих сегментов. Каждый из них требует своей стратегии коммуникации и маркетинга.

1. VIP-клиенты (111)

Недавно покупали, покупают часто и тратят больше всего. Любят бренд, следят за новинками, готовы покупать без скидок

Что можно делать:

  • персональные предложения

  • программы лояльности

  • эксклюзивные акции

  • персональный сервис

  • подарки

  • приглашения на VIP-мероприятия

  • ранний доступ к новым коллекциям

Цель: удержание и увеличение LTV.

2. Лояльные клиенты (112, 113)

Покупают регулярно, но тратят меньше, чем VIP. Бренд нравится, покупают базовые вещи

Что делать:

  • апселл и кросс-селл
  • рекомендации товаров
  • бонусные программы
  • накопительные скидки

Цель: увеличить средний чек.

3. Потенциально лояльные (121, 122, 123)

Недавно сделали больше одной покупки. Интерес к бренду есть. Решают, покупать ли дальше

Что делать:

  • welcome-цепочки

  • бонус на следующую покупку

  • персональные подборки

  • рекомендации товаров

Цель: поддерживать интерес к товарам, сформировать привычку покупать.

4. Новые "киты" (132, 133)

Совсем новые, но уже средний/высокий чек. Хороший старт, высокая вероятность 2-й покупки

Что делать:

  • Классическая welcome-цепочка

  • Look-alike рекомендации

  • Скидка/подарок именно на 2-ю покупку

Цель: Добить вторую покупку в 14-45 дней

5. Новые клиенты (131)

Совершили первую покупку недавно. Знакомятся с брендом

Что делать:

  • onboarding-коммуникации

  • подборки популярных товаров

  • бонус на повторную покупку

  • рассказ о бренде

Цель: закрепить контакт, привести ко второй покупке

6. Клиенты на грани ухода (311, 312, 313, 211, 212, 213)

Раньше покупали часто, им нравился продукт, но по какой-то причине они перестали это делать.

Что делать:

  • реактивационные письма

  • напоминания о бренде

  • специальные предложения

  • триггер на любимые товары

  • ограниченное предложение скидки

  • персональные скидки

Цель: вернуть интерес и реактивировать клиента.

8. Спящие клиенты (321, 322, 323)

Покупали редко и давно не возвращаются. Возможно, они покупают в том числе у конкурентов.

Что делать:

  • сильные триггеры возврата

  • специальные акции

  • скидки и промокоды

Цель: Попытаться вернуть клиента

9. Потерянные клиенты (333, 332, 331)

Очень давно не покупали и практически не взаимодействуют с брендом.

Что делать:

  • реактивационные кампании
  • специальные предложения
  • опросы причин уход
  • бесплатный подарок / пробник

Цель: вернуть хотя бы часть клиентов.

Главная задача сегментации

Внедрите RFM-анализ и получите до 50% увеличения выручки уже в этом месяце

RFM позволяет перейти от массового маркетинга к персонализированной работе с клиентской базой.

Вместо одинаковых рассылок для всех интернет-магазин начинает:

  • удерживать ценных клиентов
  • увеличивать частоту покупок
  • возвращать ушедших
  • повышать LTV базы.

Именно за счет этого CRM-маркетинг становится одним из самых прибыльных каналов в e-commerce.

Если вы хотите внедрить увеличить продажи в интернет-магазине -- пишите в Telegram

Наши ресурсы:

Сайт: nsell.tech

Тг канала: t.me/neurosell