Как я завайбкодил свой сервиc, который генерит статьи в ТОП-3 и экономит ваши бюджеты

Статья. Публикация. На следующий день — ТОП-3 по конкурентному информационному ключу в US. Копирайтер потратил на неё 2 часа вместо десяти. Полгода назад это звучало бы как фантазия — сейчас это штатный процесс. Ниже расскажу, как я к этому пришел и почему собрал под это отдельный сервис.

Я руковожу SEO в зарубежном финтех-проекте, целевое ГЕО — USA. Одна статья на 3–5к слов обходилась в 8–10 часов работы копирайтера: сбор семантики, поиск фактов, подготовка структуры, написание, вычитка. При таких затратах масштабировать блог с одним копирайтером нереально — ресурс копирайтера не позволяют выпускать больше 7-10 статей в месяц. А без регулярного контента в конкурентных нишах типа крипто-финтеха делать в органике нечего.

Попытки ускорить и удешевить копирайтинг я предпринимал еще в 2023 году с помощью Jasper, потом начиная с 2024 с помощью Chat GPT. Но все ограничивалось генеркой кусков статьи, которая потом проходила глубокое ревью копирайтера. На тот момент качество контента, который выдавали LLM или готовые инструменты на его основе, было крайне посредственным. Однако 2025 все перевернул.

В 2025 модели сильно поумнели (кто пользуется с момента релиза Chat GPT-2/3 — тот знает), а на рынке уже сформировались инструменты автоматизации для тех, кто не умеет или не хочет кодить, типа Make и n8n. Летом 2025 года я и пошел учиться к Максу Котенкову в школу SEO-Мясо, чтобы разобраться в том, как автоматизировать все, что только можно. Тем, кто только начинает вкатываться в автоматизацию — крайне рекомендую, курсы Макса дают очень хороший фундамент.

У Макса есть готовые n8n флоу для новичков и ленивых (кто не хочет разбираться, а хочет сразу внедрить и получать отдачу), в том числе и по подготовке контента. Этот флоу неплохо показал себя у участников сообщества при генерации текстов под русскоязычный рынок, однако при тесте на моем инхаус проекте (зарубежный финтех, целевое ГЕО — USA) показал себя никак. Около месяца я пробовал разные комбинации промптов в рамках готового флоу, который предоставляет Макс, и все безрезультатно. В итоге я решил начать с нуля: разложить процесс подготовки контента на простые шаги в полном соответствии с тем, как это делает копирайтер в нашем проекте, и упаковать в флоу с помощью n8n. И дело сдвинулось с мертвой точки: статьи мало-помалу начали оживать, а затраты копирайтера на подготовку контента сокращаться. Далее было еще несколько итераций доработки для обогащения статьи необходимыми данными. В какой-то момент статьи начали перформить очень хорошо (писал об этом тут https://t.me/seo_team_lead/92 и тут https://t.me/seo_team_lead/103): через день после захода в индекс ТОП-3 по достаточно конкурентным информационным ключам. На этом этапе я решил, что хочу сделать из этого полноценный сервис.

Мне крайне повезло, что на одном из SEO-каналов я увидел репост записи сообщества, где учили работать с Lovable и Cursor, а на текущий момент с Claude Code CLI и подобными инструментами. Считаю это своей лучшей инвестицией в 2025 году.

После прохождения курса мне потребовалось около 1 месяца с учетом фулл-тайм занятости на основном месте работы, для того, чтобы создать полноценный работающий сервис по генерации контента. Ниже расскажу о том, как все устроено.

1. Сперва пользователь создает профиль автора — не просто никнейм: сервис под капотом разбирает примеры статей, чтобы на их основе выстроить цифровой профиль с присущей данному автору стилистикой повествования. Все последующие тексты генерируются в этом стиле — не generic AI-слог, а ваш голос.

2. Далее — кейворд, целевое ГЕО и язык. И тут есть 2 режима: простой, если ~через 30 минут вы просто хотите получить готовую статью и ничего не делать, и экспертный — если вы хотите контролировать процесс на каждом этапе.

3. Следующий этап — валидация собранных сервисом фактов, LSI и Entities из ТОПа выдачи. Вы видите все, что он собрал и решаете: оставить как есть, убрать лишнее или добавить свое. Эти данные — фундамент будущей статьи.

4. Подготовка лучшей структуры ever — на основании ТОП конкурентов и не только😉 Тут можно добавлять и удалять заголовки H2 и H3, менять инструкции для копираетра по каждой секции, менять сами секции местами и добавлять свои — полнейшая гибкость!

5. Генерация статьи: хоть целиком хоть отдельно по секциям; если секция не понравилось — ее можно перегенерировать (все остальное остается без изменений). Также можно подредактировать текст руками и добавить ссылки (но лучше это делать на самом последнем этапе).

6. Финализация: на этом этапе ничего не нужно делать — сервис проверяет вхождение необходимых фактов, LSI и Entities и рассчитывает метрики качества итоговой статьи.

7. Итоговый дашборд: тут как раз есть финальные метрики по получившейся статье в сравнении с конкурентами, а также сама статья, которую можно подредактировать на ваше усмотрение и сохранить в системе, а также выгрузить в удобном формате (MD, HTML, TXT).

Как подсвечивал выше, статьи по низко и средне конкурентным запросам влетают в ТОП-10 буквально через день после публикации, и закрепляются там без каких-либо доработок на срок до месяца. Чаще всего это относится к статьям, где не требуется частое обновление контента типа best crypto affiliate program, best no kyc crypto exchange и тд. Почти все статьи получают показы в AIO. Ниже скрины по наиболее успешным статьям. Подсвечу, что сгенерированные статьи практически не меняются копирайтером, все правки касаются только стилистических особенностей, чтобы точно выдержат необходимый ToV.

Динамика ключей в AIO (статьи начали генерить в середине ноября 2025):

Общая картина по всем LLM:

Общая динамика трафика по блогу проекта:

По оценкам копирайтера при ручном сборе семантики, фактов, подготовке структуры и написании в среднем на 1 статью размером 3-5к слов уходило около 8-10 часов. Сейчас уходит около 2х (финальная полировка стиля) при том, что статьи чаще всего выходят на 7-10к слов. Чистая экономия ресурса составляет около 75%. При такой экономии можно выбирать: либо резать затраты на копирайтинг, либо увеличить производство контента. Мы пошли вторым путем.

В феврале к нам пришли за платным размещением в статях сразу 3 компании. Блог постепенно перестает быть разделом сайта куда тратятся деньги, и начинает становиться разделом, который зарабатывает. А также привлекает неплохие бесплатные ссылки:

Я крайне доволен тем результатом, который получил. Затраты копирайтера на статью сократились с 8–10 до ~2 часов — при том что объём средней статьи вырос с 3–5к до 7–10к слов. Статьи залетают в ТОП-10 в первые дни, светятся в AIO и LLM-выдаче. С момента когда я начал реализовывать свой флоу для генерации контента и до реализации готового SaaS решения прошло около 3х месяцев, и за этот срок ROMI сервиса уже положительный — Блог начал зарабатывать на платных размещениях и получении бесплатных органических ссылкок.

PS: Если вы хотите протестировать сервис на своём проекте — первые 3 статьи бесплатно. Оставить заявку можно в комментариях к данной статье (Хочу протестировать сервис + ваш ник в ТГ).