3 пункта, которые вам необходимо знать про алгоритмы YouTube.

Если вы когда-то пытались продвигаться через органический рост в социальных сетях, или пытаетесь сейчас, то вы сто процентов слышали про алгоритмы.

И вокруг них столько мифов, и почти каких-то сакральных знаний и секретов, что складывается ощущение, что мы говорим о некотором священном граале. Вот понять их – и все, слава, деньги и признание не за горами.

Однако в реальности, к счастью или сожалению все гораздо проще. Нет никаких тайных знаний или секретов. Есть всего 3 пункта, которые вам нужно базово знать про алгоритмы, и на что обращать внимание, чтобы увеличить свои шансы на успех на конкурентной площадке.

Меня зовут Ивкин Кирилл. Я медиа продюсер, и со своей командой помогаю достойным авторам расти рассказывать о своем деле, увеличивать свое влияние и расширять возможности бизнеса. Давайте разбираться.

Что такое этот ваш алгоритм с технической точки зрения? Разговор об этом стоит начать с ответа на один простой вопрос – зачем? Зачем существует практически любой бизнес? Ответ на него просто – создавать дополнительную или новую ценность и максимизировать прибыль.

На чем зарабатывает ютуб? На показе рекламы. Соответственно чем больше ютуб покажет рекламы тем он больше заработает. Тут разобрались.

Что ему для этого нужно? Тут тоже все не сложно – чтобы как можно больше людей как можно дольше смотрели контент на площадке.

И это первое, и самое главное что вам нужно понять про площадку и алгоритмы. Основная задача это увеличение аудитории и максимизация времени просмотра.

В 2012 году алгоритмы поменяли свою приоритезацию, и если до этого времени балом правил сtr, и расцветала культура жесткого кликбейта, то теперь всем рулит так называет watch time. время просмотра, по-русски.

Площадка говорит авторам:

И это укладывается в коммерческую логику площадки.Чем дольше смотрят зрители контент, тем больше рекламы им показывается, тем больше зарабатывает площадка.

Я думаю именно поэтому когда вы заходите посмотреть статистику ролика, то на главной странице вместе с общими данными вам показывают именно график удержания, и времени просмотра. Особенно выделяя первые тридцать секунд.

Это весьма важная метрика для анализа. Я про первые тридцать секунд. Это вам мой первый продюсерский инсайт в этом ролике. За время анализа нескольких сотен роликов мы выявили закономерную статистику, что показатель выше 70% на первых 30 секундах сильно увеличивает шансы ролика “залететь”.

И еще сделаю вставочку про длину ролика. Один из самых частых вопросов, который задают на консультациях и во время работы с авторами: “А какие по длине ролики нужно снимать?”.

Однозначного ответа на этот вопрос нет. Я обычно отвечаю так: он должен длиться столько, чтобы зритель получил ответ на свой вопрос, не заскучал по дороге, и не переключился на другой ролик.

Однако есть маленькая оговорка. Исходя из логики интересов площадки, стоит снимать ролики дольше 8 минут, так как в таком случае в вашем ролике покажут уже 2 рекламы. Против одной рекламы в ролике до 8 минут. Просто логически это самой площадке будет тупо выгодней. Но это не значит что нужно натягивать сову на глобус. Эти 8 - 10 минут должны быть насыщенными, чтобы зритель их досмотрел.

И так, первый базовый пункт про алгоритмы – понимайте логику того, какие цели преследует сама площадка. И действуйте сообразно с этой логикой. А площадке нужны ролики, которые дольше смотря.

Идем дальше. Мы выяснили, что важно обращать внимание на время просмотра. Но как алгоритм понимает, кому и какой ролик показывать? Как формируются те самые рекомендации?

Базово конечно под капотом там тысячи разных моделей и сигналов, которые решают какой конкретно ролик какому пользователю показать в данную минуту времени.

Однако есть одно общее правило которое мне как-то рассказывал один очень умный человек, который в свое время разрабатывал похожие системы для амазона.

И выглядит оно так.

Вот Вы какое-то время смотрите ютуб. И чем больше набирается у вас поведенческих факторов: что вы смотрите, что вы лайкаете, на что подписываетесь, что комментируете – тем точнее эта бездушная машина понимает вас, и тем точнее начинает предсказывать, что вам может понравится в конкретный момент времени. Но как она это понимает?

Потому что есть вы, а есть еще тысячи человек которые похожи на вас по поведенческим факторам. Допустим есть ближний круг из 10 пользователей вокруг вас, которые очень и очень сильно похожи на вас. Где есть вы, как центр мироздания, и есть какие-то пользователи вокруг вас. Чем дальше от вас пользователь, тем менее вы похожи. И тем их соответственно больше.

Вот вы посмотрели новый ролик. И допустим досмотрели его до конца, еще и коммент оставили. У алгоритма сразу возникает гипотеза. Что раз эти 10 человек похожи, а вы посмотрел какой-то новый ролик, и как-то особенно с ним проивзаимодействовали, то дай ка я предложу его вот этим трем. И смотрит на их реакцию.

Ага, если они тоже как-то потенциально активно провзаимодействовали. Досмотрели там, откоментили и лайкнули, то система начинает раскатывать на все больший и больший круг зрителей.

И соответственно потом начинает раскидывать все на более и более “непохожих” пользователей. И смотреть как они будут реагировать на этот контент.

И каждый такой пользователь это микровселенная в масштабе всех пользователей. И каждый является центром “своих” интересов

Да, конечно такое объяснения это скорее всего сильное упрощение модели, однако я думаю что для базового понимания более чем достаточное. Тем более что как на самом деле работают алгоритмы нам никто и никогда не расскажет, поскольку это самый охраняемый секрет в любой социальной сети сто процентов.

Так, ну понятно, бездушная машина на основе поведенческого фактора решает кому и что показывать. И поэтому в какой-то момент стремительно стал расти желтушный и провокационный контент, поскольку так уж мы устроены, что в среднем человек с гораздо большей вероятностью нажмет на видео “СРОЧНО! ПУТИН ЗАЯВИЛ ЧТО…..!, нежели на видео где ему расскажут про то, как функционирует центральная нервная система.

И особенно эта проблема остро чувствуется в какие-то кризисные моменты. Какие-то конфликты или мировые катастрофы типо ковида. Именно поэтому в 2017 была введена система ранжирования контента на “ответственный” и “сомнительный”.

Говоря кратко: если вы вдруг решите рассказывать что земля плоская, а врачи – это колдуны в белых халатах, то при прочих равных система будет пессимизировать ваши ролики в рекомендациях. И они все меньше и меньше будут показываться новой аудитории.

Понятно дело, что экспертных каналов это касается в меньшей степени. Но рассказать это, говоря о алгоритмах – я обязан.

Делается это не для того, что ютуб хочет “задушить правду матку”. Просто это огромная транснациональная корпорация которой не нужны лишнии проблемы. Поэтому она пытается быть максимально стерильной и дружелюбной. Разговор о том, хорошо это или плохо мы вынесем за рамки этого обсуждения. Это просто факт.

И знаете, какой самый главный совет вам дам? Он звучит так – забейте, успокойтесь, и выдохните. Скажу крамольную мысль: соблюдение всех привсех рекомендацией не гарантирует вам,что проект полетит.

Те или иные инструменты лишь увеличивают вероятность в той или иной степени, но не дают стопроцентной гарантии.

Я могу слету найти вам сотни видео, которые по внешним признакам вообще не похожи на “сильные” видео, но они имеют миллионы просмотров. Здесь, пожалуй как и везде, имеет место быть обычное “так случилось”. Так сработали алгоритмы, и так сработал зрительский интерес, что вот это стало супер популярным.

Ведь кто мог подумать, что станет популярным видео, где парень сделал первую нормальную фотку. И это набирет миллионы просмотров. И так примеров – тысячи.

Поэтому если вы сам себе автор, хотите себе для каких-то целей экспертный или около того блог, то вникание во все эти тонкости и подробности может выглядеть очень сложно. И оно моментами действительно так и есть. Поэтому оставьте это задротам типо меня и моей команды.

Делайте полезный и интересный контент для своей аудитории. Соблюдайте базовые рекомендации которые я даю в своем ТГ канале.

Ну и для тех, кто готов кратно увеличить шансы на успех, приглашаю к работе с нашей командой. Соединим нашу продюсерскую чуечку и задротскую аналитику с вашей авторской энергией, и поможем прокачать медиа под ваши задачи.