«AEO и GEO — это просто SEO»: Google опубликовал официальный гайд по оптимизации сайтов под ИИ-поиск
Google опубликовал новую документацию по оптимизации сайтов под функции ИИ-поиска. Главный тезис: для поиска Google не нужны файлы LLMS.txt (специальный текстовый файл для ИИ-роботов), чанкинг (дробление текста), рерайт под нейросети и специальная разметка. Всё это — часть классического SEO (поисковая оптимизация).
Важно: эти правила актуальны только для экосистемы Google. Если вы оптимизируете сайт под альтернативные движки (например, ChatGPT Search или Perplexity), эти тактики могут работать иначе.
AEO и GEO — это просто SEO
Базовые принципы ранжирования остаются прежними. Функции ИИ основаны на основных системах оценки качества Google, технологиях RAG (генерация с расширенным извлечением данных) и параллельной обработке запросов (query fan-out — развертывание подзапросов) для извлечения данных из поискового индекса.
Google дает четкие определения: AEO — оптимизация под ответы, GEO — под генеративные ответы. Позиция компании однозначна:
«С точки зрения Google Поиска, оптимизация для поиска с помощью генеративного искусственного интеллекта — это оптимизация для удобства поиска, то есть по сути та же SEO-оптимизация».
Ранее это озвучивали представители Google Гэри Иллиес и Черри Проммавин на конференции Search Central Live (официальное мероприятие Google для вебмастеров), теперь позиция зафиксирована в документации.
Что делать НЕ нужно в Google: развенчание мифов
В разделе «Мифы о генеративном ИИ» Google прямо назвал бесполезными популярные тактики, которые продвигают многие GEO-сервисы:
- Файлы LLMS.txt и Markdown: Создавать специальные машиночитаемые текстовые файлы для ИИ не требуется. Google индексирует разные форматы, но особого отношения к ним нет.
- Чанкинг: Не нужно искусственно дробить текст на мелкие части. Системы Google понимают сложные многотемные страницы.
- Рерайт под ИИ: Нейросети понимают синонимы и контекст. Подбирать все варианты long-tail ключей (низкочастотные поисковые запросы с длинным хвостом) или менять стиль под генеративный поиск бессмысленно.
- Накрутка упоминаний: Попытки искусственно плодить отзывы и упоминания бренда на форумах и в блогах неэффективны — алгоритмы оценивают качество, а спам-фильтры блокируют накрутки.
- Специальная разметка (schema.org): Структурированная разметка для ИИ-поиска не нужна, специальных схем нет. Но стандартную разметку стоит сохранить ради расширенных сниппетов (богатых результатов выдачи с дополнительной информацией).
На чем сфокусироваться
1. Уникальный контент: Вместо шаблонного копипаста общеизвестных фактов («10 способов повысить конверсию лендинга») создавайте нешаблонный экспертный материал с личным опытом («Почему мы убрали форму заявки с главного экрана и подняли продажи на 40%: разбор аномального сплит-теста»). Именно такой контент системы Google будут приоритизировать в выдаче.
2. Техническое здоровье: Страницы должны индексироваться и быть доступны для формирования сниппетов (кратких фрагментов текста в выдаче). Важен семантический HTML, оптимизация JavaScript и удобство страниц — Page Experience (комплекс метрик пользовательского опыта).
3. E-commerce и локальный бизнес: Используйте Merchant Center (платформа для загрузки данных о товарах) и Google Бизнес-профили для ИИ-выдачи. Также упомянут Business Agent — чат для общения клиентов с брендами прямо в поиске.
ИИ-агенты и протокол UCP
Впервые появилось руководство по оптимизации сайтов под автономных ИИ-агентов, которые могут бронировать билеты или сравнивать товары. Они анализируют скриншоты, DOM-дерево (внутренняя структура кода страницы) и дерево доступности (интерфейс для людей с ограниченными возможностями).
Google ссылается на стандарты портала web.dev http (образовательный ресурс Google для разработчиков) и новый протокол UCP (универсальный коммерческий протокол), разработанный совместно с Shopify. Пока Google называет эту оптимизацию делом добровольным, но участие Shopify и нескольких десятков крупнейших игроков рынка доказывает: готовить инфраструктуру сайтов к ИИ-агентам нужно уже сейчас, чтобы опередить конкурентов.
#seo, #google, #маркетинг, #нейросети, #ии, #geo, #digital, #оптимизация