Спросите у нейросети про свой бренд. Только сядьте сначала

Сделайте маленький эксперимент прямо сейчас. Откройте ChatGPT или Алису и спросите так, как спросил бы ваш клиент: посоветуй хороший бренд в категории, где вы работаете. Не называя себя. Просто — посоветуй лучших.

Прочитали ответ? Нашли там себя?

Если нет — добро пожаловать в реальность, которую большинство брендов пока не замечает. Ваших покупателей уже консультирует искусственный интеллект. Прямо сейчас, пока вы это читаете, кто-то спрашивает нейросеть, что купить — и она отвечает. Уверенно. С конкретными именами. Вот только имени вашего бренда в этом ответе может не быть. А если есть — не факт, что вам понравится, что именно она про вас сочинила.

Это новая территория. Мы называем её GEO — Generative Engine Optimization. Если SEO про то, чтобы вас находили в поиске, то GEO — про то, чтобы вас рекомендовали нейросети. И это уже не завтрашний день, а сегодняшний.

Вот в чём разница, которая меняет всё.

Когда человек ищет через поисковик, он получает список ссылок и сам решает, куда кликнуть. Можно быть пятым, седьмым, на второй странице — и всё равно получить свой трафик. Поиск даёт выбор.

Нейросеть выбора не даёт. Она даёт ответ. Один. Человек спрашивает, что взять, — и получает готовое решение с тремя-четырьмя именами. Всё. Тех, кто не попал в этот список, для покупателя не существует. Не проиграл конкуренту, не оказался ниже в выдаче — просто не участвует в разговоре, который определил покупку.

Представьте, что клиент задаёт вопрос вслух, а нейросеть перечисляет ему варианты. Если вашего имени в этом перечне нет, вы даже не узнаете, что выбор произошёл. Вас не отвергли — вас просто не было в комнате.

Мы начали систематически проверять, что ИИ говорит про разные бренды. Задаём десятки вопросов от лица покупателя, смотрим ответы. И собрали коллекцию находок, от которых у владельцев брендов слегка дёргается глаз. Примеры обезличенные, но настоящие.

Сценарий первый: вас нет. Спрашиваем нейросеть про лучшие бренды в нише. Она бодро выдаёт список. В списке — конкуренты, включая совсем небольших. А крепкой компании, которая на рынке годами, нет ни в одном варианте вопроса. Переформулируем так и эдак — её всё равно нет. Для ИИ этот бренд не существует.

Сценарий второй: вас выдумали. Это любимое. Спрашиваем напрямую: расскажи про бренд такой-то. И нейросеть начинает фантазировать с невозмутимым видом. Корейский бренд внезапно становится российским. Или китайским. В линейку добавляются продукты, которых никогда не было. Сочиняется состав, история, детали — уверенно, подробно, со ссылками на источники, которых не существует. Покупатель читает это и верит. Откуда ему знать, что ИИ только что всё придумал?

Сценарий третий: вы есть, но не в том свете. Бренд упомянут — уже неплохо. Но на последнем месте, вскользь, а рядом конкурента хвалят целым абзацем. Или тон такой, что лучше бы промолчали. Упоминание упоминанию рознь, и эту разницу клиент чувствует ещё до перехода на сайт.

Объединяет все три сценария одно: бренд не контролирует, что про него говорят в канале, через который всё больше людей принимают решения. И чаще всего даже не подозревает об этом.

Логичный вопрос: если нейросеть выдумывает, как с этим вообще бороться? В голову ей не залезешь.

В голову — нет. А вот в источники — можно. И вот тут начинается самое интересное.

Нейросети не рождают бренды из пустоты. Они собирают картину из того, что нашли: рейтинговые подборки и статьи формата «топ-10 лучших», отзовики, карточки на маркетплейсах, профильные медиа, обсуждения на форумах. Чем больше корректных упоминаний бренда в этих источниках — тем увереннее и точнее ИИ про него говорит. Чем меньше — тем охотнее он молчит или заполняет пустоту вымыслом.

Получается простая, почти механическая зависимость. Присутствие бренда в нужных источниках — это рычаг, которым можно двигать его присутствие в ответах нейросети. Не напрямую, не по щелчку. Но предсказуемо и измеримо. А значит — управляемо.

У GEO есть свойство, из-за которого медлить дорого.

В SEO вы приходите на поле, утоптанное тысячами конкурентов, которые оптимизируются десятилетие. Каждое место в выдаче выгрызено. Опоздавшим достаются крошки и годы борьбы.

В GEO поле почти пустое. Большинство брендов до сих пор не в курсе, что их кто-то спрашивает у нейросети. Места в ответах ИИ сейчас почти свободны — заходи и занимай. Тот, кто сделает это первым в своей нише, закрепит позицию, которую догоняющим придётся отвоёвывать с боем.

Через год-два так не будет. Как только тема станет мейнстримом — а она станет — начнётся та же давка, что в SEO. Сейчас редкий момент, когда можно занять место до толпы. Такие окна не открываются дважды.

Всё стартует с честной диагностики: что нейросети говорят про бренд прямо сейчас. Видят ли вообще, что знают, где привирают, кого советуют вместо. Это снимок текущего положения — точка, от которой считается рост.

Дальше — работа с фактами и источниками: убрать почву для выдумок, выстроить присутствие там, куда смотрит ИИ, нарастить корректные упоминания. И через время — повторный замер, который показывает, сдвинулась ли картина. При системной работе — сдвигается.

Это не фокус и не разовая таблетка. Это методичная работа, по логике близкая к SEO и управлению репутацией — только в новом канале, который с каждым месяцем весит всё больше.

В Creative Command мы развиваем это направление: смотрим, как нейросети видят бренды, и помогаем сделать так, чтобы ИИ их рекомендовал и не сочинял небылиц. Любопытно, что нейросети говорят про вас сегодня? Это проверяется — и ответ нередко становится сюрпризом.

Ваши клиенты уже спрашивают про вас у искусственного интеллекта. Осталось выяснить, нравится ли вам, что он отвечает.

Михаил Матафонов, основатель Creative Command — агентства для брендов в FMCG, beauty и lifestyle. Стратегия, визуал, маркетплейсы, инфлюенс. Выводите бренд на российский рынок или готовите перезапуск — напишите, разберём.