{"id":13506,"url":"\/distributions\/13506\/click?bit=1&hash=27fcb5113e18b33c3be66ae079d9d20078d1c30f1b468cdc86ecaeefa18446c2","title":"\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438? \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u043c?","buttonText":"\u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438","imageUuid":"2c16a631-a285-56a4-9535-74c65fc29189","isPaidAndBannersEnabled":false}
Маркетинг
Сергей

Как посчитать виральность, если человек советует продукт не по реферальной ссылке?

Если с общими моментами в сарафанке (как мотивировать рекомендовать, инструменты, почему продукт рекомендуют) всё понятно, то с аналитикой виральности не всё так просто.

Illustration by Oleg Shcherba from Ouch!

Проблема анализа рекомендаций

У нас всё отлично, когда человек рекомендует продукт через реферальную ссылку, персональному промокоду и т.д. Но проблема в точности анализа возникает, когда клиент рассказывает про наш сервис/игру/магазин своему другу в разговоре, в обычной беседе. Здесь появляется буква "н" – ничего не понятно, как это можно считать?

Поделюсь тем, что нашёл и чем используюсь на проекте, чтиво на 5 минут.

Поиск решения и причем тут эпидемия

В поиске решения задачи, общался со своими коллегами, перечитал разную литературы и наткнулся на один показатель для измерения "распространения", позаимствованный из эпидемиологии.

Называется он K-фактор.

К-фактор показывает, сколько пользователей приводит в проект один активный его пользователь.

Формула расчёта

К-фактор = i * c

где i – среднее количество приглашений, отправленных одним пользователем,

c – средняя конверсия из полученного приглашения в заявку/регистрацию.

Допустим, каждый пользователь отправляет в среднем 1 приглашение, каждый третий из приглашенных устанавливают приложение. В данном случае К-фактор = 33%. В идеальном мире это значит, что если в продукте 1000 пользователей, то через период в нем будет 1330, затем 1768 и т.д. Однако на практике не все так идеально, об этом позже.

Проблема заключается, что отследить рекомендация не всегда возможно, человек посоветовал при встрече или человек отправил ссылку через мессенджер и т.д.

Для корректировки данной ситуации есть ещё одна формула:

К-фактор = 1 + (органические установки-заявки)/(платные установки-заявки)

Но и эта формула не подходит, откуда здесь 1, считается, что даже в плохом проекте пользователь приглашает минимум 1 знакомого.

Да и в знаменателе только платные установки, то есть не учитываются случай, когда один органический пришедший приглашает другого (а это часто происходит).

Illustration by Oleg Shcherba from Ouch!

Окончательная формула и что использую

К-фактор = (органические установки-заявки в период N) / (активные пользователи в период N-1)

Эта формула учитывает все виды приглашений (по телефону, при встрече, по ссылке), платными и органическими пользователями. Наконец, нет +1, то есть если проект плох, то не будет рекомендаций, если хорош, то показатель взлетит.

Что такое период в данной формуле?

Зачастую это месяц, но может быть день, квартал, год. Если мониторить К-фактор каждый месяц, вы сможете оперативно реагировать , если он начнет уменьшаться (а он начнёт, куда без этого).

Что ещё важно, кроме К-фактора?

Виральный цикл – это цикл от того, как вы сами начали пользоваться продуктом до того, как им начал пользоваться ваш друг по рекомендации.

И чем короче виральный цикл, тем быстрее распространяется ваш продукт.

Итого

Виральность определяет две метрики: К-фактор и виральный цикл.

Данный метод подходит под мой проект с подпиской, полёт нормальный, если информация была полезная, то "+" статье будет в самый раз 🙂

Если есть вопросы по вашим проектам или просто одиноко, то пишите в личку, по возможности отвечу.

0
4 комментария
Nathan Zachary

Мысль неплоха, уверен, народ подтянется и насыпет ещё решений.
ПС: проверьте русского языка - кое где неправильные окончания, да и пару раз просто слова пропустили....

Ответить
Развернуть ветку
Василий Белогородов

"проверьте русского языка"

:D

Ответить
Развернуть ветку
Павел Куранов

Текст похож на перевод с другого языка

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Тотсамый

Супер! Спасибо, как раз в поиске!

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Читать все 4 комментария
null