Каждая пятая вакансия в маркетинге уже требует навыков работы с AI
Команда Искры (AI-платформа для маркетинга) проанализировала более двух тысяч активных вакансий в маркетинге и выяснила, как часто работодатели требуют от кандидатов умения работать с нейросетями и для каких задач.
Для тех, кто не хочет изучать всю статью: Навык работы с AI перестает быть просто хайпом и превращается в один из фильтров для найма. В некоторых профессиях, например SEO и SMM, опыт работы с нейросетями требуют уже почти в каждой второй вакансии.
Что происходит на рынке?
AI требуют уже в каждой пятой вакансии.
Из 2072 вакансий 436 (21,0%) упоминают работу с нейросетями.
Примеры формулировок:
- “Креатив + ИИ: внедрять ChatGPT в рабочие процессы для ускорения задач.”
- “Использовать AI, но не “копипастить”, а улучшать”
- “Активно пользуешься ИИ (Claude, ChatGPT, DeepSeek)”
- “Проработать GEO-оптимизацию и видимость в AI-выдаче.”
- “Умение работать с ИИ (создание фото и видео-контента)”
Внутри этих 436 вакансий уровень требований распределился так:
- обязателен — в 39% случаев;
- желателен — в 53%;
- остальные упоминания были связаны с самой компанией, если она делает продукт, связанный с ИИ.
То есть «без AI не рассматриваем» – это уже каждая двенадцатая вакансия на рынке в целом. Год-два назад умение работать с нейросетями украшало резюме. Сейчас его отсутствие в ряде случаев полностью отсекает кандидата.
Сильнее всего AI проник в контентные профессии
Лидируют профессии, где AI бьёт по самому больному – скорости и объёму производства контента. У SEO-специалистов навык спрашивают почти в каждой второй вакансии, у SMM-щиков в четырёх из десяти. А вот у руководителей маркетинга и перформанс-специалистов доля заметно ниже: для них AI пока инструмент команды, а не личный KPI.
Чаще всего ИИ требуют для контента
Если посмотреть, для каких задач требуется навык работы с LLM, то в первую очередь ожидают общую насмотренность и базовое понимание, как ускорить типовые задачи:
А вот конкретные инструменты упоминают редко и почти всегда западные: ChatGPT (70 упоминаний), за ним Midjourney (23) и Claude (42, почти всегда в связке с ChatGPT). Российские модели работодатели упоминают единично: GigaChat и YandexGPT по 2 вакансии, Kandinsky – 5.
Но самое интересное, что в 83% вакансий конкретный инструмент не назван в принципе. Компании пишут размыто «умение использовать нейросети» или «активное применение AI в работе».
Рынок уже точно знает, что AI ему нужен, но ещё не определился, где именно.
Куда бежать?
AI перестал быть конкурентным преимуществом отдельных кандидатов, теперь он становится базовым требованием профессии, особенно в контенте. Для маркетологов это значит, что вопрос уже не в «стоит ли осваивать нейросети», а «насколько глубоко».
Мы в Искре видим, что многие уже начали автоматизировать рутинные процессы, но на рынке все еще нет ни единого подхода, ни популярных инструментов для этого.
Поэтому для специалистов важно не столько изучать конкретные LLM, сколько понимать: как они работают? Какие задачи уже можно автоматизировать? И что нужно на входе, чтобы на выходе получить рабочий результат?