Нейросети в рекламе: один ИИ вместо пяти подрядчиков

Запуск рекламы для малого бизнеса до сих пор выглядит так. Сайт — в веб-студию, три недели и счёт. SEO — отдельному подрядчику, который пришлёт отчёт про «позиции» без единой заявки. Контекст — директологу с биржи. Таргет ВКонтакте — таргетологу, который «как раз освободится в следующем месяце». Авито — вообще никому, потому что «мы туда не умеем». Пять исполнителей, пять счетов, пять чатов, и в каждом — «это не к нам, это к другому».

Я из команды LidFly — мы делаем платформу, через которую ИИ-агенты ведут рекламу на живых задачах: собирают семантику, строят кампании, читают Метрику, правят ставки. Поэтому вопрос «что нейросети реально умеют в рекламе» для нас не абстрактный. Ниже — без хайпа: что из этой цепочки ИИ уже закрывает в одном процессе, где экономит деньги, а где вам всё равно нужен человек с головой.

Начнём с неудобного. Спрос на ИИ есть, спрос на агентства есть — но это два разных мира, которые почти не пересекаются.

Пока писал статью, я собрал свежие цифры через Вордстат — за последние 30 дней по России:

Люди ищут агентства. Отдельно люди интересуются нейросетями. А вот связку «агентство с ИИ» набирают единицы — этого запроса в частотных попросту нет. Вывод простой: приписка «используем ИИ» на сайте подрядчика не продаёт и ничего не доказывает. Её пишут все, проверить её нельзя.

«Используем нейросети» — это не характеристика агентства, а фон. Значение имеет не факт наличия ИИ, а то, в какие именно операции он встроен и что вы можете увидеть своими глазами.

Поэтому дальше — не про слово «ИИ», а про конкретные задачи, которые он снимает с человека. И про те, где он спотыкается.

Главная перемена последних пары лет не в том, что нейросеть «пишет тексты». А в том, что рекламные платформы — Директ, Метрика, Вебмастер, VK Ads, Авито — доступны ИИ через API. Значит, один агент может пройти всю цепочку запуска, не перекидывая задачу между пятью людьми. Разберём по шагам, что за этим стоит.

1. Спрос и семантика. Отсюда начинается любая нормальная реклама. ИИ дёргает Вордстат, вытаскивает частотность и связанные запросы, отсекает мусор и мёртвые фразы, чистит дубли. Те пять цифр выше я получил не руками — это ровно такой запрос к Вордстату за секунды. Раньше на сбор ядра уходил день.

2. Сайт или лендинг. Дальше нужна посадочная — рекламе некуда вести трафик без неё. ИИ собирает лендинг из готовых блоков, наполняет текстом под запрос, ставит счётчик Метрики и подключает приём заявок. Не «дизайн мечты», но рабочая страница, на которую уже завтра можно лить трафик. Для товарного бизнеса — витрина с каталогом и корзиной.

3. SEO и GEO. Сайт есть — его надо показать в выдаче. Через Яндекс Вебмастер ИИ видит, какие страницы в индексе, какие вылетели, отправляет новое на переобход, следит за диагностикой и за тем, по каким запросам сайт уже показывается. Плюс быстро производит структурный контент — статьи, FAQ, описания. Это же фундамент для GEO (Generative Engine Optimization) — чтобы вас цитировали не только поиск, но и ответы нейросетей: там выигрывает чёткий, фактурный, размеченный контент, а его как раз можно выпускать пачками.

4. Креативы. Картинки для объявлений ИИ генерирует сам — с нужным текстом на баннере, в нужном формате. Не нужно ждать дизайнера ради десяти тестовых креативов.

5. Яндекс Директ — работа директолога. Здесь ИИ собирает кампанию целиком: перфоманс-кампанию под конверсии, комбинаторные объявления, заливает ядро пакетно, назначает ставки по формуле от объёма трафика, добавляет минус-слова, быстрые ссылки и уточнения, настраивает автотаргетинг на узкие категории. Ровно то, за что вы платите директологу, — только без недели ожидания.

6. VK Ads — работа таргетолога. Кампания, группы, объявления, таргет по дереву интересов, контекстные фразы, ретаргетинг по счётчикам, лид-формы для сбора заявок прямо внутри ВК. Картинки и видео — туда же, из генерации.

7. Авито. А тут — важная оговорка. Через нашу связку ИИ видит кампании, группы, креативы и статистику Авито и управляет ставками и бюджетами — то есть ведёт и оптимизирует размещение. А вот тонкую первичную настройку кампаний пока удобнее делать в кабинете Авито руками. Обещать «Авито в один клик» я не буду.

8. Сквозная картина. И то, ради чего всё затевалось, — деньги. ИИ читает Метрику: цели, конверсии, источники трафика, связку «Директ → заявка». Не «показы выросли», а «вот кампании, которые дали лиды, и вот их цена».

Ключевое здесь — не каждый отдельный шаг, а то, что они идут одним процессом, с общей памятью о проекте. Семантика из шага 1 сразу едет в объявления шага 5. Заявки из Метрики шага 8 подсказывают, какие креативы шага 4 отключить.

Абстрактное «повышает эффективность» оставим блогерам. Вот конкретные места, где нейросеть срезает часы и рубли:

Отсюда и «дешевле». Не потому, что ИИ волшебный, а потому, что рутина, которая раньше кормила пятерых, схлопывается в один процесс. Освобождается самое дорогое — время специалиста на то, что действительно требует головы.

Теперь противовес — без него всё выше было бы рекламной листовкой. Есть участки, где «отдать нейросети и уйти» заканчивается слитым бюджетом.

Стратегия и позиционирование. ИИ соберёт кампанию по вашему брифу. Но решить, тот ли это оффер, та ли аудитория и стоит ли вообще лезть в этот канал, — не его работа. Мусорный вход даёт аккуратно оформленный мусорный выход.

Оценка качества лида. Модель отчитается: «50 заявок по 400 ₽». А что из них — реальные клиенты, а что — спам и нецелевые, знает только человек, который слышал эти звонки. Реклама без обратной связи от продаж оптимизируется в красивую пустоту.

Дорогие и сложные ниши. B2B с длинным циклом, медицина, недвижимость, всё с юридическими ограничениями — там цена ошибки высокая, а нюансов больше, чем ИИ вытащит из брифа. Нужен эксперт, который поймает подвох до открутки бюджета.

Смысл и вкус в креативе. Сгенерировать 10 баннеров — легко. Понять, какой из них попадает в боль аудитории, а какой выглядит как реклама-обои, — пока за человеком.

Ответственность и риски. Маркировка рекламы, ERID, закон — штрафы прилетают рекламодателю, а не нейросети. За соблюдение правил и за деньги на счету отвечает живой исполнитель. ИИ инструмент, а не подписант договора.

Правильная формула — не «ИИ вместо специалиста», а «специалист, который снял с себя рутину». Нейросеть делает за час то, на что уходил день, но направляет её и отвечает за результат человек.

Когда агентство говорит «мы используем нейросети», чаще всего это значит: кто-то из команды открывает чат-бота и копипастит туда тексты. Полезно, но это не то, что схлопывает цикл.

Разница принципиальная. ИИ в чате — это отдельное окно, из которого вы вручную переносите результат в Директ, в Метрику, на сайт. Контекст живёт в голове человека и теряется между вкладками.

ИИ, встроенный в процесс, сам вызывает Вордстат, сам создаёт кампанию, сам читает Метрику и правит ставки — и помнит проект между сессиями. Именно поэтому «сайт → SEO → Директ → VK → аналитика» вообще складывается в одну линию, а не в пять несвязанных задач. У нас эта память общая для разных ИИ-клиентов и видна в кабинете — новый разговор не начинается с чистого листа.

Проверить, что именно у агентства, легко: попросите показать вживую, как собирается семантика или запускается кампания. Если ИИ в процессе — вам покажут экран. Если ИИ «на сайте для красоты» — расскажут, какие они инновационные.

Старая математика: сайт + SEO + контекст + таргет + дизайн = несколько подрядчиков и несколько ежемесячных счетов, плюс ваше время на то, чтобы всех состыковать.

Новая: один оператор с ИИ и платформой закрывает рутину всей цепочки. Ниже входной чек, быстрее проверка гипотез, прозрачнее отчётность — потому что данные лежат в одном месте, а не в пяти отчётах разного формата.

Только не путайте «дешевле» с «бесплатно и без людей». Оператор всё ещё нужен — тот, кто ставит задачу, оценивает лиды и отвечает за бюджет. Экономия не в увольнении специалиста, а в том, что один специалист с ИИ тянет объём, который раньше требовал команды.

Если после всего этого вы выбираете подрядчика, вот короткий фильтр — четыре вопроса на первом созвоне:

Мы собрали каталог агентств, которые работают именно так — с ИИ, встроенным в процесс, а не в подпись на сайте: каталог рекламных агентств с ИИ. Можно фильтровать по специализации и бюджету — и это не рейтинг «по обороту», а список по задаче.

Заменит ли ИИ директолога и таргетолога? Нет. Он снимает рутину — сбор семантики, генерацию объявлений и креативов, черновой аудит, отчёты. Стратегия, оценка лидов и ответственность за бюджет остаются на человеке.

Правда ли это дешевле агентства? Дешевле выходит там, где ИИ схлопывает рутину пяти подрядчиков в один процесс. В простых нишах экономия заметная; в сложных и дорогих человек по-прежнему нужен глубоко, и на этом не стоит экономить.

Может ли ИИ сам создать сайт и запустить рекламу? Да: собрать лендинг, подключить Метрику и приём заявок, построить кампании в Директе и VK Ads, свести аналитику. По Авито — вести и оптимизировать размещение; тонкую первичную настройку пока удобнее делать в кабинете. Всё — под контролем оператора.

Что такое GEO и надо ли оно? Generative Engine Optimization — попадание в ответы нейропоисковиков, а не только в классическую выдачу. Отдельной кнопки «сделать GEO» нет; основа — структурный, фактурный контент, который ИИ-системы охотно цитируют. Его производство как раз ускоряется нейросетями.

Как отличить настоящий ИИ от «нейросети на сайте»? Попросить показать процесс вживую. Встроенный в работу ИИ демонстрируется экраном за пару минут; декоративный — только словами про инновационность.

Цифры спроса собраны через Яндекс Вордстат (LidFly Search API), снимок за 30 дней, июль 2026, вся Россия. Возможности платформы описаны по фактическому набору инструментов Яндекс Директа, Метрики, Вебмастера, VK Ads и Авито Рекламы, доступных ИИ-агенту через единый API.

Каталог рекламных агентств тут https://lidfly.ru/reklamnie-agentstva/