Кейс Telegram Ads: 1,7 млн рублей выручки для онлайн-школы продуктового дизайна при бюджете 140к

Привет! Я Евгений, таргетолог Telegram Ads. Занимаюсь трафиком 6 лет, последние 2 года полностью в Telegram Ads – прошел 30+ проектов в 15+ нишах.

С онлайн-школами работать люблю особенно: это чаще всего уже сформированные команды с адекватными KPI, настроенной аналитикой и приятными бюджетами. Плюс за годы у меня накопилась насмотренность именно в образовательных нишах – понимаю, за какие смыслы тянуть, чтобы приходил не просто подписчик, а тот, кто потом купит.

В этом кейсе разберу работу со школой продуктового дизайна Formfactor за август 2025 года – как из 140 тысяч рублей бюджета получилось 1,7 млн выручки.

С Formfactor мы работаем не первый год. Еще в 2023 году я помогал школе с посевами, когда в канале было всего 500 подписчиков, и довел его до 8-9 тысяч. Потом передал посевы коллеге, а сам ушел в Telegram Ads.

С тех пор меня привлекали точечно – на 1-2 месяца под конкретные запуски пару раз в год. Основным каналом продвижения оставались посевы. Но в августе ситуация изменилась: в проекте настроили сквозную аналитику, и стало видно, как окупается каждый источник трафика. Тогда и прилетел запрос – запустить Telegram Ads и достать аудиторию, которую через посевы просто не взять: аудиторию прямых конкурентов.

Formfactor – онлайн-школа продуктового дизайна. Трудоустройство после обучения получают 75% выпускников, тогда как у крупных конкурентов эта цифра держится на уровне 5-10%. Менторы – действующие сеньоры и тимлиды из бигтеха, а не абстрактные «эксперты».

Что было на старте:

Цель рекламной кампании: привести в канал качественную аудиторию, которая конвертируется в лиды и продажи.

KPI по стоимости подписки заказчик сознательно не ставил. Раз есть сквозная аналитика – смотрим не на цену подписчика, а на то, окупается он или нет. Это правильный подход, потому что дешевый подписчик и деньги в кассе – вещи вообще не связанные.

Дополнительно нужно было протестировать, что сработает лучше: подписка на канал с прогревом через контент или автоворонка в боте с полезными материалами.

Дизайн – большая ниша, и продавать курс всем подряд одним текстом бессмысленно. Поэтому первым делом вместе с заказчиком разложили аудиторию на три сегмента и под каждый прописали свои смыслы:

Веб- и графические дизайнеры. Боли – потолок в зарплате и бесконечные правки от заказчиков. Им предлагали стабильность и переход в крупные продуктовые компании.

Действующие продуктовые дизайнеры. Уже в индустрии, но метят в Бигтех – Яндекс, Авито, Т-Банк. Им нужна конкретика: как проходить тестовые, упаковать портфолио, выстроить процессы.

Новички. Те, кто только мечтает попасть в IT. Для них – максимально простой вход: бесплатные курсы по Figma и веб-дизайну.

Дальше собрал каналы. Не стал ограничиваться крупными пабликами про дизайн, логика была такой:

В итоге получил около 300 релевантных каналов и распределил по тематикам – от авторских каналов дизайнеров до каналов школ-конкурентов.

На всю подготовку было 1-2 дня. Немного, но задача была понятная.

Воронка. Просто вести людей на отдельные посты канала – стратегия рабочая, но слабая. Сделали иначе:

Для опытных – лекции по продуктовым процессам, для новичков – бесплатный мини-курс по Figma. Человек сначала проверяет качество обучения, проникается доверием к менторам, и только потом принимает решение о покупке.

Настройки. Всё запускал через target users – таргет на аудиторию каналов. Для таких проектов это оптимально по качеству и объему показов. Топики не использовал – аудитория узкая. Канал заказчика всегда ставил в исключение, чтобы не сжигать бюджет на своих же подписчиков.

Тесты. Одновременно затестил 13 креативов на разные сегменты, запускал на пулы каналов. Лучшие связки пошел тестировать 1 к 1. На каждый тест выделял бюджет х3 от CPM, чтобы получить около 3000 показов и адекватно оценить креатив. Дальше подключил три автоправила: одно пополняло успешные связки, второе останавливало слабые, третье контролировало ставку CPM.

Баннеры. Тут была своя специфика. По прошлому опыту я знал, что дизайнеров вылизанными креативами не удивить – они видят сотни красивых работ каждый день, баннерная слепота зашкаливает.

Поэтому вместо иллюстраций брал видеолекции школы, находил интересные моменты со схемами или разбором портфолио и делал обычный скриншот. В Figma подгонял под 16:9 – готово. А для новичков использовал баннер в стиле «заметки на компьютере» – выглядит нативно, будто коллега скинул тебе мемчик.

Логика такая: тех, кто уже в профессии, заманиваем мясом – реальными процессами. Новичков – простыми понятными офферами без сложного визуала.

В Telegram Ads всего 160 символов, чтобы зацепить целевую аудиторию. Я не играл в «успешный успех», а сделал ставку на твердые кейсы и бесплатную пользу. В этой нише лучше всего заходят цифры и возможность заглянуть за кулисы топ-компаний.

Лидер по окупаемости – «Тестовое задание в Авито»

Сеньор в Авито – мечта тысяч дизайнеров. Мы дали изучить реальный успешный кейс бесплатно. Это вызвало запредельное доверие.

Результат: 8 продаж при затратах всего 291 евро.

Второй по силе – «Тест на уровень навыков»

Связка «тест + личный план» дала вау-эффект: человек получает не просто контент, а персональную дорожную карту. А +50-100к – понятный и достижимый ориентир для продуктового дизайна.

Результат: 4 продажи при затратах 516 евро.

Что заходило хуже. Креативы на новичков давали дешевые клики и подписки, но с окупаемостью там было слабее – аудитория холодная, до покупки основного курса ей далеко. Это ожидаемо: новичок сначала должен пройтись по бесплатному мини-курсу, прогреться и только потом рассматривать платное обучение. Поэтому по продажам первого месяца тянули именно опытные сегменты, а новичков оставили греться в воронке на будущее.

Главное наблюдение по аудиториям: лучше всего сработали прямые конкуренты. То есть именно те, кого через посевы достать было невозможно – ради чего мы, собственно, и заходили в Telegram Ads.

Свели все данные из сквозной аналитики в конце августа.

Потратили на рекламу 955,9 евро – это около 140 232 рублей со всеми комиссиями. Изначально планировали бюджет 150-200 тысяч, то есть уложились даже ниже плановой вилки.

Итоги за август 2025:

Показы — 502 229 ↓

Клики — 2 510 ↓

Подписки — 412 по 2,32 евро ↓

Продажи — 12 прямых оплат на 1 723 000 рублей

Цена подписки вышла выше нормы – 2,32 евро. Но по факту это оказалось оправдано: сквозная аналитика показала, что эти подписчики окупаются примерно в 11 раз лучше, чем дешевый трафик из широких тематик.

Цель – привести качественную аудиторию, которая конвертируется в продажи – выполнена. При вложениях 140 тысяч рублей получили 1,7 млн выручки, ROMI 1128%.

Сотрудничество с проектом продолжаем.

Задача была поставлена грамотно – во многом благодаря тому, что в проекте заранее настроили сквозную аналитику. Это тот случай, когда не таргетолог гадает «сколько должен стоить подписчик», а бизнес четко видит, какой источник приносит деньги. С такими вводными работать в разы проще и честнее.

Главный вывод, который забираю из проекта: в нише обучения не нужно бояться дорогого подписчика. Гнались бы за подпиской по 0,5 евро – крутились бы в широких тематиках и получили бы нерелевантную аудиторию, которая не покупает. А мы заходили в каналы конкурентов и узкопрофильные каналы, где сидят люди, готовые платить за рост. И именно они сделали деньги в кассе.

Из того, что можно было бы усилить: заранее продумать отдельную прогревающую цепочку под новичков, чтобы не терять этот сегмент, а доводить его до покупки в течение 1-2 месяцев.

Проще говоря – не выжигать горячую аудиторию за один запуск и радоваться разовому иксу, а строить систему, которая приносит продажи из месяца в месяц.

Если остались вопросы или хотите обсудить нюансы – пишите в личку, всегда рад пообщаться.