Бывшие инженеры Google и Databricks запустили платформу маркетинговых технологий

Команда бывших инженеров Google, Adobe и DeepMind сформировала супергруппу и отправляется в виртуальный тур с Pomo, новой платформой для маркетинговой аналитики, разработанной для среднего бизнеса. Платформа получила 4,5 миллиона долларов начального финансирования от Kindred Ventures (которые, несмотря на название, не являются музыкальной группой), при поддержке других инвесторов, включая Databricks Ventures, Seven Stars и 645 Ventures.

Первый раунд инвестиций также поддержали частные инвесторы Мехди Гиссаси, Скотт Бельски и Массимо Маскаро, каждый из которых имеет опыт руководства командами, занимающимися искусственным интеллектом и разработкой продуктов. Согласно пресс-релизу, привлеченные средства будут направлены на «расширение команды инженеров и специалистов по прикладному искусственному интеллекту Pomo, углубление механизма анализа рыночной информации в режиме реального времени и ускорение внедрения продукта клиентами».

«Мы наблюдали, как маркетинг постепенно эволюционировал, переходя от ручного выполнения задач к использованию искусственного интеллекта в качестве помощника», — сказал Стив Джанг, основатель и управляющий партнер Kindred Ventures. «Pomo решает реальную операционную проблему: он консолидирует рыночные сигналы, выявляет конкурентную информацию и помогает командам создавать необходимые результаты, от позиционирования продукта до стратегии кампании».

Маркетинг, несомненно, становится быстрее, но не всегда эффективнее. Команды могут сделать больше, чем когда-либо, но многим сложно определить, что действительно важно. При таком количестве каналов и быстром получении результатов маркетологам приходится принимать решения в таких областях, как эффективность и соблюдение бюджета.

Это может привести к операционным помехам, и команды могут оказаться перегруженными, тратя слишком много времени на приоритизацию панелей мониторинга и разовых задач, и меньше времени на принятие решений, которые действительно могли бы улучшить общие результаты.

Pomo специально разработан для решения подобных задач, предлагая замкнутую систему анализа данных и поддержки принятия решений, которая помогает маркетинговым командам. Она отслеживает конкурентов и тенденции производительности, чтобы выявлять приоритетные задачи на каждый день и предлагать соответствующие действия.

Пранит Дутта, соучредитель и генеральный директор Pomo, подчеркнул возможности платформы. «Сегодня маркетинговые команды принимают больше решений, быстрее и по большему количеству каналов, чем когда-либо, — но инструменты не успевают за этим. Команды погрязли в разрозненных данных и вынуждены принимать важные решения, не имея полной картины. Pomo предоставляет им единый интеллектуальный слой, который отслеживает важные моменты, рекомендует, что делать, и помогает выполнять задачи в рамках безопасных для бренда ограничений, позволяя небольшим командам работать с точностью и скоростью гораздо более крупной организации».

В настоящее время маркетинговая платформа Pomo проходит пилотное тестирование с небольшой группой дизайнерских партнеров, и, по сообщениям, интерес к ней высок, особенно со стороны брендов, работающих по модели D2C, и компаний из сферы гостеприимства и образа жизни.

На данный момент предварительные испытания продемонстрировали ряд функций, когда платформа выявляет сигналы спроса и конкурентов за несколько дней до того, как они появятся в существующих инструментах бренда. Пользователи также сообщают о более приоритезированных планах действий и меньшей необходимости в ручных исследованиях.

Платформа Pomo предоставляет рекомендуемые планы действий и готовые к использованию результаты, которые можно интегрировать в рабочий процесс команды, что, по словам компании, приводит к «меньше размышлений и больше действий».

Новейшая платформа Pomo для агентского маркетинга может оказаться успешной, если судить по результатам предконцертных саундчеков. Однако еще предстоит выяснить, перерастет ли первоначальный успех в устойчивые результаты в течение изнурительного мирового турне.