Я спросила нейросети о нашей компании 39 раз. Нас назвали в шести ответах
Проверила, что ChatGPT, Алиса, GigaChat и Perplexity советуют клиентам Distant Global, ИТ-компании из нашей группы. Через пять недель повторила. Покажу, что получилось, и как проверить себя за вечер.
Начну с вопроса, который я задаю на каждом выступлении. Кто спрашивал нейросеть про свою компанию? Поднимают руки почти все. А кто спрашивал про свою нишу, так, как спросил бы клиент? Тут рук сразу меньше.
По названию нейросеть вас, скорее всего, найдёт. Но по названию ищут те, кто о вас уже знает. А клиент пишет «какую платформу выбрать для обучения сотрудников» и получает список из пяти-семи имён. Есть ли вы в этом списке, большой вопрос.
В нашей группе компаний есть Distant Global. Она делает платформы для обучения: для вузов, корпоративных учебных центров, федеральных проектов. В сентябре я решила проверить, советуют ли её нейросети вообще.
Как я проверяла
Сначала вопросы. Прошла по страницам сайта и к каждой написала вопрос, как его задал бы клиент. Никаких «лучшая LMS». Клиент пишет длиннее и конкретнее, например «какую платформу выбрать для ДПО в университете с выдачей удостоверений».
Потом задала их нескольким нейросетям, каждый раз в новом чате и без входа в аккаунт. Получилось 39 ответов.
И собрала всё в таблицу: назвали нас или нет, на каком месте, сослались ли на сайт, кого посоветовали вместо нас и откуда взяли. Таблицу отдала разбирать ИИ, а вопросы и выводы оставила себе.
Что нашлось
Компанию назвали в 6 ответах из 39 🙈
Причём пять из шести пришлись на вопросы, где название компании уже стоит в самом вопросе, или на узкую тему федеральных проектов. То есть туда, где о компании и так писали.
По корпоративному обучению ноль из пятнадцати. А самого заметного конкурента в этих же пятнадцати ответах назвали одиннадцать раз.
Потом я посмотрела, откуда нейросети вообще брали информацию.
В девяти ответах нейросети сослались на vc.ru. На сайт самой компании только в четырёх. Я полезла смотреть, почему так, и одну причину нашла у нас самих. Кейсы и статьи на сайте подгружаются скриптом. Я открыла их так, как видит робот, который скрипты не запускает. Каждая статья блога для него выглядит одинаково: 61 слово, меню и заголовок «Новости». Самого текста нет. Получается, статьи мы пишем, а робот их прочитать не может.
И одна находка, которая тогда показалась мне приятной. На вопрос про платформу для акселераторов в вузах ChatGPT назвал только зарубежные сервисы, российских не было вообще. Я записала себе: ниша пустая, надо написать.
Через пять недель
21 октября я задала те же вопросы тем же нейросетям ещё раз. Компанию назвали в шести ответах из 37, почти та же доля. Только теперь четыре из шести это вопросы, где название уже стоит в самом вопросе. По вузам и ДПО, корпоративному обучению, онлайн-школам ноль.
Ну, само за пять недель ничего и не изменилось 😅
А вот с акселераторами изменилось. Теперь на тот же вопрос ChatGPT первым советует российскую платформу. Алиса и Perplexity тоже называют российские. Только не нас. Пока я записывала «надо написать», про эту задачу написали другие.
Хотя статья про акселераторы в вузах у нас на сайте есть. Только робот видит её пустой страницей.
И ещё ответы плавают. В сентябре Алиса на вопрос о разработке платформ на заказ назвала компанию первой. В октябре не назвала. А GigaChat, который в сентябре на этот вопрос нас не упоминал, теперь назвал. Так что по одной проверке я бы выводов не делала, только по повторам тех же вопросов.
Я проверила и себя
Тут, конечно, стало любопытно, как с этим у меня самой. Я задала четырём нейросетям десять вопросов вроде «кто в России эксперт по внедрению ИИ в бизнес» и «кого позвать спикером на конференцию».
Из сорока ответов меня назвали в двух. Тоже результат, наверное.
Оба раза на вопрос про спикера для женского бизнес-форума. GigaChat сослался на статью о моём выступлении на Skolkovo Women's Forum, Perplexity на мой профиль в каталоге спикеров. Оба источника лежат не у меня в канале.
По имени меня знают все четыре нейросети, главное обо мне называют верно. Правда, добавляют то, чего не было, об этом в третьей части. А по теме без имени почти не находят. То есть у меня всё как у компании 😅
Теперь я проверяю себя раз в неделю, вопросы оставляю те же. Посмотрим, что из этого сработает.
Руками я это не делаю
Ни один из этих замеров я не проводила вручную. Вопросы нейросетям задавал Claude. Он же складывал ответы в таблицу, считал, где нас назвали, и собирал сводку. Выглядит она так.
А здесь видно, что изменилось между замерами и по каким вопросам.
Как это устроено и как собрать такую проверку у себя, расскажу в следующей статье. А пока вариант попроще.
Как проверить себя за вечер
Бюджет не нужен, автоматизация тоже.
- Запишите пять вопросов, которые ваш клиент задаёт перед покупкой. Так, как он сам спросил бы, с подробностями, которые ему важны.
- Задайте каждый в ChatGPT, Алисе и GigaChat. Каждый раз в новом чате.
- Заведите таблицу: назвали вас или нет, на каком месте, кого назвали вместо вас, на какие сайты сослались.
- Посмотрите, на какие площадки ссылается нейросеть и есть ли вы там. С этого списка я бы и начинала.
- Через месяц задайте те же вопросы снова. Иначе сравнивать будет не с чем.
И отдельно спросите «что это за компания, отзывы». Посмотрите, что она пишет о вас в плюсах и минусах и откуда это берёт. Если там чужие или старые факты, с этого и стоит начать.
Мне кажется, скоро мы будем проверять, что о нас говорит нейросеть, так же привычно, как искали себя в поиске. Только проверять сложнее. Вместо страницы ссылок один ответ, и он каждый раз немного разный.
А вы уже спрашивали нейросеть про свою нишу? Кого она назвала?
Это первая часть из трёх. Во второй разберу, что именно мерить и как поставить проверку на автомат с Claude. В третьей покажу, как мы читаем результаты и что делаем дальше.
Я Наталья Абабий, совладелица группы компаний WINbd. У себя в канале пишу, как внедряю ИИ в наших компаниях: https://t.me/it_natali