Как данные превращаются в истории

У всех есть специальный почтовый ящик для регистрации на сайтах, куда каждый день тоннами сваливаются бесполезные письма. Я расскажу о рассылке, которая тоже падала в такой ящик. Но вдруг оказалось, что она интересна. Это дайджест Statista.com.

Одно или два письма в день. В каждом — какая-нибудь история “на злобу дня”, рассказанная с помощью данных. Применяются очень простые визуализации, без изысков. Совсем не как в инфографике про марш Наполеона. Здесь не надо ничего рассматривать, мозг схватывает увиденное мгновенно. За доли секунды удаётся осознать масштаб, увидеть соотношения и понять тренд.

На сайте statista.com много исследований и данных. Полезные и бесполезные, достоверные и не очень. Самое интересное и уже кем-то осмысленное - за деньги. Много отчетов известных исследовательских агентств.

Для сравнения — вот примеры открытых данных, которые публикует государство. Примеры российские, но, наверное, примерно тем же делятся и другие страны (мы здесь говорим о наборах данных, а не об уточняющей информации о владельцах какой-нибудь недвижимости):

https://data.gov.ru — Портал открытых данных Российской Федерации

http://fias.nalog.ru — Государственный адресный реестр

http://www.cbr.ru/statistics — Статистика ЦБ РФ

https://hubofdata.ru — Проект “Хаб открытых данных”

https://www.minfin.ru/opendata — Открытые данные Министерства Финансов

http://opendata.mkrf.ru/opendata — Открытые данные Министерства Культуры

https://www.nalog.ru/rn77/opendata/ — Открытые данные ФНС

Свои порталы открытых данных есть у администраций городов. Вот как это выглядит у Москвы: https://data.mos.ru. Там встречаются самые разные штуки, даже ботаническая коллекция парка “Зарядье”.

Использовать сырые открытые данные очень трудно. Если говорить о том, что публикует государство, то здесь нет ни стандартов, ни механизмов поиска. Данные содержат много ошибок. С ними не могут работать люди, которых называют Data Journalists. Непонятно, как извлечь из таких данных что-то интересное или полезное. Вот как воспользоваться знанием о том, что ботаническая коллекция парка «Зарядье» состоит из 157 видов растений? Однако, данные собирают, публикуют, они открыты и доступны.

Если посмотреть, что получается у редакторов Statista, то можно увидеть, какие ингредиенты они добавляют к сырым данным, чтобы сухие цифры превратились в любопытные истории. Причём для этого странного варева берут те данные, которые уже известны, зачастую общедоступны. Их обрабатывают, добавляют визуализацию и привязывают к текущему моменту. Получается совсем новое качество.

Мне очень нравится шуточная иллюстрация разницы между миллионом баксов и миллиардом. Миллион - стопка банкнот высотой два метра. Миллиард - два километра.

Мы занимаемся разработкой BI-решений и могу точно сказать, что бизнесу требуется совсем не журналистика и движет им вовсе не любопытство. Но подход в чём-то похож. У журналиста главный вопрос — как извлечь интересное. У менеджера — как извлечь пользу. Наблюдение становится интересным для одного или полезным для другого лишь в том случае, если в нём есть новизна.

Наверное, журналистам повезло больше, чем менеджерам. Интересных вещей в современном мире очень много и всегда есть, о чем рассказать. Менеджерам труднее. Большинство из них либо не вообще не имеет доступа к данным (ведь их надо еще собрать и обработать), либо не может им воспользоваться, потому что не умеет работать с подходящими инструментами. Соответственно, не знает, что с этими данными делать.

Впрочем, как менеджеры, так и журналисты в отношении использования данных пока ещё в начале пути.

К чему это всё? Мир в цифрах по версии Statista — интересный. Рекомендую.

Да, ещё. Statista появилась давно - в 2007. В Гамбурге. Судя по всему, и сегодня эта компания остается совсем небольшим бизнесом.

P.S. Если кто-то решит, что я здесь рекламирую Statista.com, это не так. Если уж и рекламирую, то Qlever Solutions, разработчика на Qlik, где работаю. Statista.com для своих визуализаций обычно использует конкурирующую платформу — Tableau.

P.P.S. Пока писал, вышла новость о том, что ФНС раскрыла данные о российском бизнесе, которые раньше считались налоговой тайной. Вот бы самому на них посмотреть в каком-то наглядном виде, по сегментам, по размеру бизнеса..

#data #qlik #content_design