Ценовое зонирование на рынке недвижимости надо или нет?

Ценовое зонирование позволяет разделить территорию на стоимостные показатели с учетом ценообразующих факторов, которые заложены внутри ценового показателя. С одной стороны, кажется, что это так «просто» для понимания ты знаешь среднюю стоимость каждого района города потом выводишь диапазон цен, по каждому району города (согласно собранной информации) и заливаешь на карте или используешь картограмму введи специальной программы. А если этим всем «углубиться, то возникают ряд проблем, которые влияют на правильность выполнение ценового зонирования. Развития города с точки зрения застройки объектов недвижимости различных сегментов. Ведь на стоимость объекта недвижимости в первую очередь влияет ценность земельных участков под многоквартирный жилой дом, под гараж, магазин и иные строения. Ну и самое главное это недостаточная рыночная информация об объектах недвижимости, что в дальнейшем может привести к объединению разнородных объектов в одну ценовую зону и снизить само качества ценового зонирования.

Результатом ценового зонирования является визуализация территории ввиде определенных кластеров, внутри, которых формируется спрос и предложения, а также отдельные факторы (экономические, социальные и др.) влияющие на развитие данного кластера.

Я несколько лет работала аналитиком рынка недвижимости в кадастровой оценки (с начала открытия по субъектам РФ) и открывала отдел аналитики с нулевого этапа. Работа с большим объем информации о рынке недвижимости всего региона, навела меня на мысль, а как это все автоматизировать, хотя бы 50%, чтобы процесс выполнения шел быстрее и плюс получить достоверный результат. Я решила, что пора разработать свою методику определения локальных зон территории, так как весь субъект РФ был изучен со всех сторон (ну что касается рынка недвижимости) мне даже приходилось изучать строение домов разных лет). На локальность попали многоквартирные дома (люблю многоэтажный рынок и новостройки и старый фонд). И на основе данных были рассчитаны статические показатели, построена математическая модель для внесения показателей с учетом полученной рыночной информации о рынке жилой недвижимости и сформированы локальные ценовые зоны. В дальнейшем это моделирование запускалась на карту региона и тепловыми характеристиками визуализировался весь рынок многоэтажной жилой недвижимости. Сейчас с каждым периодом данную модель я обновляю так как рынок недвижимости на сегодняшний нестабильный (подвержен неопределенности. Но я всегда в аналитики прежде чем заниматься каким-то сегментом рынка недвижимости, доверяю ценовому зонированию, и появляется уверенность в полученных цифрах. Конечно вся аналитика — это большой объем информации, которую нужно систематизировать и обрабатывать и поэтому в помощь приходит цифровые технологии (которые я тоже люблю и пытаюсь их изучать).

При этом необходимо учитывать, как говорилось выше структуру региона, города, исследовать, понять, как развивается тот или иной сегмент рынка. К примеру, в моем субъекта сегмент многоквартирных жилых домов развивается неоднородно. То есть нет прямой зависимости от центра города, чем дальше, тем дешевле. Развивается город в разных направлениях к примеру, один из таких сегментов- это рынок многоквартирных жилых домов.

Это не о том, что любите аналитиков они умные, это о том, что я порой часто сталкиваюсь с некачественными работами и проектами и даже людьми (бывают не качественные). Хочется получать более достоверные результаты ведь на основе ценовых показателей принимаются управленческие решения, во всех областях где есть недвижимость. Ведь когда я проработала свою методику я поняла, что рынок недвижимости как на "ладони». Также в помощь простому обывателю это круто тебе не надо разбирать цифры, откуда и зачем ты просто увидел свою локальность, увидел цены в определенной зоне и все понятно. Цифра, полученная на доказательное базе- ценовое зонирование.