5 сценариев для чат-ботов в бизнесе, которые придумала нейросеть ChatGPT

Для чат-бота-визитки идеи корректные. Но что надо учесть при составлении сценария: в первую очередь 一 решает ли он задачи конкретной клиники? Потому что если есть задачи, например, обеспечить доходимость на приём или повысить процент возвращающихся пациентов, то такой чат-бот не подходит, и здесь потребуется иной сценарий. При составлении структуры чат-бота всегда надо отталкиваться от задач и исходных данных.

И второй момент: не все предложения нейросети технически легко реализовать. В медицине часто используют нишевый или самописный софт, который сложно интегрировать с чат-бот-платформами. То есть сценарий нейросети не учитывает возможные ограничения клиник. Например, у них может банально не быть программиста.

Этот сценарий также описывает чат-бот-визитку, который может упростить навигацию по сайту благодаря уточняющим вопросам. Если перед нами стоит именно такая задача, то основные вопросы нейросеть изложила. Дальше дело за контентным наполнением. Например, в приветственном сообщении можно дать более широкое описание дилера и упомянуть его преимущества, чтобы сразу заинтересовать пользователя.

Это ловушка! Искусственный интеллект предлагает создать вместо чат-бота интернет-магазин, но мой естественный интеллект задаёт вопрос «Зачем?». Безусловно, такое направление в чат-ботах существует, но для реализации приведённого примера нужно подробное техническое задание для программиста, которое уже станет реальным сценарием.

Необходимо выяснить, где находится база данных, насколько ресурсоёмко создать интеграцию с чат-ботом для передачи актуальной информации о наличии товара, и уместно ли выдавать большое количество СКУ (идентификатор товарной позиции или артикул 一 прим. редактора) в чат-боте, тогда как сайт или приложение с этим справятся лучше.

Сделать можно, если есть ответ на вопрос «Зачем?». Например, если это небольшой моно-магазин, такой чат-бот может служить MVP, а для крупного магазина вопрос целесообразности открыт. Для интернет-магазина более актуальны чат-боты маркетингового характера, которые будут увеличивать средний чек и стимулировать к повторным покупкам.

Сюрприз! Этот сценарий нейросеть написать не смогла. Вместо схемы она несколько раз писала примеры диалога. Переформулировка запросов не помогла, ChatGPT всё равно выдавал ошибку, зависал или повторял пример из скриншота ниже. Я не удивлюсь, если уже через неделю нейросеть сможет написать такой сценарий, но сейчас нет.

В принципе этот диалог можно разобрать и на его основе составить скрипт, но выходит слишком много костылей для решения задачи. Так что языковым школам таки придётся полагаться на людей в разработке сценариев для своих чат-ботов. Пока.

Дополню, что, конечно, я не рассматриваю предложенные варианты как готовые сценарии чат-ботов. Скорее во всех случаях это структурный набросок, который уже можно превратить в полноценный сценарий, т.к. он требует детального описания логики каждого шага пользователя, технических элементов (например, когда на пользователя необходимо поставить тег или перевести в другую воронку) и контента. Например, так может выглядеть сценарий чат-бота для языковой школы:

Конечно, если мы продолжаем создавать чат-боты для навигации пользователей, быстрого поиска информации, заказа, то в этом варианте не хватает фильтров, по которым люди подберут квартиру. Также полагаю, если бы чат-бот работал по этому сценарию, пользователю было бы очень неудобно просматривать большие списки недвижимости. Нужен узкий поиск, здесь на данный момент нейросети не хватает данных.

Как и в случае с интернет-магазином для реализации сценария необходимо уточнить, где хранится информация об объектах, и каким образом мы планируем ее актуализировать. В зависимости от ответа на этот вопрос будут разные решения по наполнению бота.

Простейшего чат-бота для навигации пользователя по сайту сделает и человек. Вот пример, его собрали в визуальном конструкторе МультиЧата Callibri. Бот помогает с настройками, даёт информацию о ценах на продукт и скажет, что делать, если ничего не работает.

В большинстве случаев нейросеть предлагала создать чат-боты-визитки, задача которых сократить время операторов на ручную обработку запросов. Идеи предложены корректные. Если мы их реализуем, получим чат-бот, который ответит на часто задаваемые вопросы. Такие чат-боты уместны, когда нужно разгрузить операторов. Но надо учитывать, что полноценный сценарий одновременно является техническим заданием, которое специалист может реализовать без лишних вопросов и ошибок. В данном случае предложенные варианты больше похожи на сборник идей, которые можно использовать для дальнейшей проработки.

Однако меня удивило количество и достаточное качество этих идей 一 нет очевидной чуши, всё по делу, общему запросу они соответствуют. Очевидно, что нейросеть вполне составляет конкуренцию новичкам, которые только начинают продумывать сценарии. Будем честны, я видела много чат-ботов, которые были скуднее, чем предложения ChatGPT. Также этот сборник идей послужит подспорьем для опытных специалистов, особенно если поэкспериментировать с более точечными запросами.

Помимо этого мы в агентстве провели небольшой эксперимент: я попросила начинающих специалистов составить сценарий для одной из вышеописанных сфер. В результате получила еще менее информативную схему. Однако, у человека на данный момент есть преимущество — он способен задаваться вопросом «Зачем?». Этот вопрос необходим для каждого тезиса сценария, чтобы получить чат-бот с высокими показателями. Нейросети же пока что не хватает данных для решения таких задач. Так что учиться предстоит всем — и начинающим специалистам и нейросети.

По итогу мы приняли для себя решение, что будем использовать нейросеть для обучения стажёров в качестве методического материала, от которого можно отталкиваться на старте работы.