Mobile App eCommerce: тенденции, о которых стоит всерьёз задуматься уже сейчас

Волна гипер-персонализации постепенно достигает своего апогея. Стоимость привлечения внимания клиентов растет, а их ожидания всё больше смещаются в сторону еще более персонального подхода и более значимого опыта . Нет необходимости повторять, что мы активно движемся в сторону мобильного мира, и в 2019 году бренды все-таки были вынуждены признать, что им нужно что-то совершенно новое, что позволит предоставить более персонализированный опыт каждому клиенту.

Вашему вниманию ТОП-3 технологий, которые могут сильно облегчить жизнь мобильных маркетологов уже сегодня.

Если вы не прячетесь от жизни на дне океана, то вероятнее всего вы бесконечное количество раз слышали о необходимости постоянно оптимизировать и персонализировать мобильное приложение в соответствии с предпочтениями пользователя. Увы, это реальность! Однако наряду с этим, нужно принять во внимание важность экспериментов при оптимизации вашего мобильного приложения. Это помогает адаптировать его в соответствии с тенденциями, выявлять его сильные и слабые стороны и, конечно же, оптимизировать показатели конверсии. Большинство ключевых игроков ecommerce-рынка следуют этой практике и завидной периодичностью обновляют свои приложения, будь то изменения вида страницы или просто небольшие изменения текста. Но основное внимание по-прежнему уделяется персонализации. В конце концов, это именно то, что в большей степени влияет на показатели конверсии.

Звучит легко и просто, правда?

Однако есть одна вещь, которая не укладывается в этот “простой” сценарий - усилия по внедрению новых фич и разработке, а также выделение необходимых для это ресурсов. Если вы вносите какие-либо изменения (контент / элемент) в свое мобильное приложение, вам приходится заново релизить его в App Store и Google Play.

Теперь представьте, какое огромное влияние вы сможете оказать на показатели конверсии, как сильно снизить стоимость и насколько грамотнее использовать освободившееся время, если разорвете этот порочный круг разработки и релиза. Content Optimizer позволяет изменять и тестировать любой элемент контента (например, цвет кнопки или текст), порядок изображений в слайдере или часть контента (заголовок, подзаголовок, изображение и т. д.) без дополнительной разработки, не дожидаясь подтверждения App Store и Google Play. С Content Optimizer вы можете проводить бесконечные эксперименты с помощью A/B-тестирования без дальнейшей разработки кода или обновления приложения.

С вашим пониманием ваших пользователей, этот инструмент поможет вам:

Сейчас мы живем в мире, где недостаточно коммуницировать с пользователями в каком-то одном канале и ожидать их конвертации. С таким большим количеством брендов, предлагающих практически одинаковые продукты и услуги, удержание пользователей и создание базы лояльных клиентов является огромной проблемой. Это также объясняет большой объем оттока, который стал привычным делом для большинства digital-маркетологов. Пользователи могут навсегда вас покинуть на любом этапе жизненного цикла, а иногда и сразу же после совершения первой покупки в вашем мобильном приложении. И учитывая, что в среднем на один смартфон приходится более 30 приложений, из которых используется всего около 9 в день - это неудивительно.

Почти 24% из установленных приложений удаляются после первого же использования.

Одним из лучших способов борьбы с этим вызовом является Mobile App ремаркетинг.

Необходимость общения с пользователями во всех возможных каналах и постоянные напоминания о себе уже стали нормой. Конечно, если вы хотите, чтобы они возвращались в ваше мобильное приложение. В данном случае Google и Facebook являются наиболее популярными платформами для возобновления общения с пользователями.

С продуктом Mobile App Remarketing (Insider) вы можете исследовать огромное количество возможностей Facebook / Instagram и Google / Youtube ремаркетинга, гарантируя себе высокую заинтересованность со стороны пользователей и низкий отток клиентов.

Это позволит вам:

Предиктивные сегменты Likelihood to Uninstall (LTU) and Customer Lifetime Value (CLV) помогают маркетологам мобильных приложений максимально точно настраивать таргетинг, повышать уровень вовлеченности, увеличивать конверсию и удерживать пользователей мобильных приложений.

Часто случается, что даже применяя титанические усилия, мобильным маркетологам не удается добиться желаемых результатов и ожидаемого роста конверсии. Причин для этого много, но в большинстве случаев это происходит из-за неправильного таргетинга. Весь процесс таргетинга можно легко разделить на две части: сегментация и вовлечение. Часто маркетологи сосредотачивают максимум своих усилий на вовлечении пользователей, а сегментация отходит на второй план. Это неправильно, поскольку таким образом маркетологи нацеливаются сразу на всех пользователей приложений, не понимая их статус и предпочтения в течение жизненного цикла. Таким образом, огромная часть ваших маркетинговых усилий уходит в никуда, не обеспечивая конверсии и не влияя на уровень оттока.

Причина проста: каждое приложение конкурирует с тысячами других подобных приложений в Google Play и App Store и десятками других приложений на мобильном устройстве пользователя. А в дополнение к вышесказанному, каждый пользователь, прежде всего, ожидает получить превосходный опыт взаимодействия с брендом. Особенно от мобильного приложения.

Задумайтесь, какова вероятность того, что ваше приложение будет одним из выбранных пользователем счастливчиков. Она сравнительно невелика, правда?

Если же вы стремитесь к светлому будущему вашего мобильного приложения, вам необходимо сформировать свою стратегию, ориентируясь в равной степени и на сегментация, и на вовлечение. Сконцентрироваться на создании “эффективных” микро-сегментов - вот что поможет достичь желаемого роста конверсии.

Представьте себе, что было бы, если бы вы могли точно предсказать, кто из пользователей вашего мобильного приложения точно совершит целевое действие, а кто из них удалит приложение, а затем соответствующим образом спланировать стратегию коммуникации?

Вот почему был разработан модуль предиктивной сегментации для мобильного приложения. Insider объединяет предиктивные сегменты с информацией о клиентах в режиме реального времени, чтобы помочь брендам создать точнейшие микросегменты и сделать пользовательский опыт по-настоящему персонализированным.

Алгоритм Likelihood to Uninstall (LTU)

Используя алгоритм LTU, вы можете настроить таргетинг на пользователей мобильных приложений, которые с наибольшей вероятностью в скором времени его удалят. На основе данных профиля каждого конкретного пользователя можно спланировать эффективную стратегию взаимодействия экономически более выгодным способом. Например, вы можете таргетировать этих пользователей в таких каналах, как Facebook и Google, или с помощью пушей в мобильном приложении, предложить им персональные условия и акции, которые точно не оставят их равнодушными.

Алгоритм Customer Lifetime Value (CLV)

Данный алгоритм помогает отличать VIP-пользователей от пользователей с высокой ценностью и обычных пользователей. Это дает вам возможность конвертировать обычных посетителей в VIP или постоянных клиентов. Вы также можете использовать этот сегмент, чтобы создавать lookalike аудитории для Facebook и Google Ads, и тем самым привлекать аналогичных пользователей.

Подводя итоги, нужно сказать, что digital-мир не стоит на месте, и каждый день появляется всё больше новых технологий и решений, позволяющих совершенствовать коммуникацию клиент/бренд. И этим определенно стоит воспользоваться!

Хорошее мобильное приложение разрушает барьеры к совершению покупок и обеспечивает беспроблемное взаимодействие с клиентами. Именно это в конечном итоге и позволяет в разы увеличить конверсию.