Доверяй, но проверяй: о чем молчат системы сквозной аналитики
Статья будет полезна для маркетологов и руководителей ОМ, которые оценивают продукт своей деятельности по показателю окупаемости рекламы и используют в своей работе системы сквозной аналитики маркетинга.
Я не эксперт, но чисто логически эту проблему вообще никак не решить. У людей разные устройства, которыми они пользуются одновременно. А для некоторых продуктов так вообще используется TV, и тогда вообще "пляска" кто есть кто.
Но по сути, по итогу, самое важное это конверсия холодного трафика в деньги. Промежуточная статистика "стерпит" погрешность даже в 10% в большинстве случаев. Вам ведь что важно знать? Как отработал креатив с конкретной площадки, сколько бабла он принес. Поведенческие факторы вы оцениваете . по аналитики поведения, а там самая большая погрешность это субъективные выводы маркетолога.
Все это имхо, не кидайте помидоры.
Возможно никто не пытался решить эту проблему, чисто логически, если наши корабли бороздят просторы вселенной, то уж и для этого можно что-то придумать. Возможно, оно уже придумано, если кто-то знает решение киньте плиз в комментах.
"Но по сути, по итогу, самое важное это конверсия холодного трафика в деньги".
"Вам ведь что важно знать? Как отработал креатив с конкретной площадки, сколько бабла он принес."
Все немного усложняется, чем один конкретный креатив, когда цикл сделки удлиняется и например составляет хотя бы две недели и в последовательности действий для совершения покупки появляется такая цепочка касаний:
1) Google AdWords контекст - 30 р
2) Ретаргетинг Instagram. - 6р
3) e-mail - 0 р
4) РСЯ - 5 р
5) Ретаргетинг Facebook - 12 р
6) И в финале брендовые запрос для совершения покупки. - 30
Соответственно, рано или поздно встанет вопрос, нужен ли этот ретаргетинг? Какой эффект мы получили ои потраченных 18 рублей на ретаргетинг? Какой доход он нам приносит? Ну а дальше начинается история про которую я написал в статье.