Важность такого подхода особенно актуальна для региональных и небольших сетей в условиях динамично меняющегося рынка. Например, применение алгоритмов машинного обучения, интегрированных в межпроцессные платформы, позволяет этим компаниям анализировать большие объемы данных для выявления текущих трендов и предпочтений клиентов. Это дает им уникальную возможность не просто следовать за крупными энтерпрайз сетями, но и развивать собственные инновационные стратегии, предлагая продукты и услуги, которые точно соответствуют потребностям их целевой аудитории. Таким образом, региональные и небольшие сети получают инструменты для самостоятельного определения своего пути в бизнесе, адаптируясь к местным условиям и специфике рынка, что в конечном итоге может обеспечить им конкурентное преимущество.
👍🏽