Дневник SEO на Wildberries: Как я вывел карточки на Wildberries в Топ: Мой путь в SEO для маркетплейсов
Семь лет я крутился в SEO, продвигал сайты в Яндексе, думал, что знаю всё про ключи и выдачу. Но в 2023 году друг, который торговал посудой на Wildberries, буквально взорвал мой мозг: его карточки тонули на 20-й странице, а продажи были такими, что проще закрыть лавочку. "Помоги, ты же спец!" — сказал он. Я, наивный, согласился, думая, что маркетплейс — это просто поисковик с товарами. Ох, как я ошибался. Wildberries оказался настоящим джунглями: алгоритмы, фильтры, отзывы, конкуренция в 10 тысяч продавцов в одной нише — всё это било по нервам. Но я втянулся, начал разбираться, набивать шишки и искать выходы. В этой статье, которую я оформил в виде дневника нет сказок про миллионы, только честная история про то, как я учился, ошибался и всё-таки нашёл, как вытащить продажи. Если вы хотите понять, как работает SEO на маркетплейсах и не наступить на те же грабли, — читайте дальше.
День 1: Погружение в хаос Wildberries
Что делал: Когда друг показал свой кабинет на Wildberries, я чуть не схватился за голову. Карточки товаров — это был какой-то хаос: названия без ключей, описания на три строчки, фотки, будто снятые на калькулятор. Продажи? Пять заказов в неделю, и то в лучшие дни. Я привык к SEO для сайтов, где всё понятно: семантика, ссылки, метатеги. А тут — маркетплейс, где алгоритмы считают не только ключи, но и отзывы, рейтинги, остатки на складах, даже кликабельность фоток. В нише посуды — 10 тысяч продавцов, каждый пытается выгрызть своё место в топе. Я понял: это не просто поисковик с товарами, а целая экосистема, где один неверный шаг — и ты в бане. Решил начать с азов: изучить кабинет, погуглить алгоритмы и выбрать пару карточек для теста. В Telegram-чатах селлеров нашёл тонну инфы, но половина — устаревшая. Это был мой первый вызов, и я уже чувствовал, как нервы натягиваются.
Чек-лист:
- Зарегистрироваться в кабинете продавца, чтобы разобраться в интерфейсе и настройках.
- Прочитать гайды по алгоритмам Wildberries в Telegram-чатах или на форумах вроде vc.ru.
- Выбрать 2-3 карточки для теста, чтобы не утонуть в объёмах.
- Проверить остатки на складах — без товара карточка не продвинется.
- Записать текущие показатели: позиции в выдаче, конверсию, количество отзывов.
Инсайд: Без нормальных фоток и отзывов даже идеальная семантика не вытянет карточку в топ. Wildberries любит, когда всё работает в связке.
Что пошло не так: Думал, что за неделю разберусь и оптимизирую всё. Наивность зашкаливала — я даже не представлял, сколько времени уйдёт на один аудит. Плюс потратил полдня на устаревшие гайды, которые советовали "серые" схемы вроде самовыкупов.
День 5: Копаю семантику
Что делал: После аудита я понял, что без правильных ключей карточки так и останутся в тени. Погрузился в сбор семантики, и это было как копать шахту без карты. Использовал MarketGuru (сервис аналитики для маркетплейсов, который помогает собирать ключевые слова и анализировать конкурентов) и Wordberry (инструмент для семантики на Wildberries, показывает частотность и LSI-слова). В MarketGuru загрузил категорию "Посуда" и вытащил высокочастотники: "кастрюля 3 литра нержавейка", "набор кастрюль для индукции", "сковорода антипригарная". Потом заглянул в конкурентов — их заголовки были набиты ключами, но без переспама. Wordberry помог дополнить список LSI-словами вроде "антипригарное покрытие", "крышка стекло", "подходит для духовки". Ещё сервис показал, что в Москве и Питере ищут "нержавейку", а в регионах — "алюминий" или "чугун". Собрал около 200 ключей, разбил их на кластеры по товарам (кастрюли, сковородки, наборы). Это заняло два дня, но я уже видел, как можно поднять карточки, если грамотно распределить ключи по заголовкам, описаниям и характеристикам. В Telegram-чатах селлеров нашёл пару лайфхаков, например, как подбирать низкочастотники для фильтров, но половина советов оказалась устаревшей — алгоритмы Wildberries меняются быстрее, чем я успевал пить кофе.
Чек-лист:
- Загрузить категорию в MarketGuru, выписать топ-10 высокочастотных запросов.
- Использовать Wordberry для поиска LSI-слов и анализа региональной частотности.
- Разделить ключи на высоко-, средне- и низкочастотные для заголовков, описаний и характеристик.
- Проверить конкурентов в MarketGuru: какие ключи они используют в топ-10 карточек.
- Убедиться, что ключи подходят под фильтры Wildberries (например, "материал", "объём").
- Отфильтровать мусорные запросы вроде "кастрюля бу" или "дешёвый".
Инсайд: Региональная семантика — это золото. Учитывайте, где ваши покупатели, иначе ключи могут не сработать.
Что пошло не так: Потратил два дня вместо одного, потому что увлёкся анализом конкурентов и чуть не утонул в данных. Ещё чуть не заспамил заголовки высокочастотниками — Wildberries это не любит.
День 10: Пишу тексты и экономлю нервы
Что делал: После сбора семантики настало время описаний. Десятки карточек, а времени — кот наплакал. Каждое описание — 1700 символов, с ключами, но чтобы читалось как для людей. Писать вручную? Это недели, а мой мозг уже дымился от ключей. Решил попробовать X-GPTWriter — софт для генерации текстов на нейросетях вроде ChatRU, ChatGPT, Gemini и ClaudeAI, заточенный под SEO-описания для маркетплейсов. Наткнулся на него еще раньше в SEO-чате, где ребята скинули промокод SALE40, срезавший подписку почти вдвое — приятный бонус, когда бюджет трещит. В программе есть специальный режим для генерации карточек товаров для маркеплейсов - можно юзать его. Но я уже так приноровился использовать кастомные режимы, когда можно полностью под себя все настроить и контролить. Использовал их и в этом случае. Кому надо, напишите - поделюсь своими настройками и промтами. Итак, задал X-GPTWriter структуру:
- Вступление: что за товар, для кого.
- Характеристики: материал, объём, фичи (например, антипригарное покрытие).
- Преимущества: чем круче конкурентов.
- Применение: для каких плит, как использовать.
Тексты вышли готовыми, с ключами, без лишней воды. Я только подкидывал LSI-слова вроде "эргономичная ручка" или "можно мыть в посудомойке" для релевантности. Это был прорыв: десятки описаний за считанные минуты вместо дней. Но я всё проверял — Wildberries не прощает переспама, а за "роботизированные" тексты можно словить фильтр. Ещё заглянул в карточки конкурентов: у топовых описания были живыми, с ключами, но без перебора. Это помогло мне выровнять тон.
Чек-лист:
- Задать структуру описания: вступление, характеристики, преимущества, применение.
- Вставить высокочастотники в начало, LSI-слова — по тексту.
- Целиться на 1700+ символов для полной индексации Wildberries.
- Изучить описания конкурентов в топ-10 для тона и ключей.
- Исключить переспам, чтобы не попасть под фильтры.
- Проверить тексты на читабельность — покупатели не любят "роботов".
Инсайд: X-GPTWriter сэкономил неделю, но без чёткой структуры и проверки ключи могут уехать не туда.
Что пошло не так: Один текст вышел чуть суховатым — пришлось слегка подправить, чтобы звучал живее. Ещё в паре описаний упустил LSI-слова, из-за чего они чуть меньше цеплялись за фильтры. Если вы хотите писать описания для Wildberries без лишних итераций, используйте автоматизацию.
День 15: Визуал и рич-контент
Что делал: После текстов я взялся за визуал, и тут начался новый круг ада. Фотки в карточках друга были такими, что хоть плачь: тёмные, размытые, снятые будто на старый кнопочный телефон. На мобилах, а это 80% покупателей Wildberries, ничего не разобрать. Понял, что без нормального визуала вся семантика и тексты — коту под хвост. Подключил Canva — популярный онлайн-редактор для создания инфографики, презентаций и карточек товаров с русскоязычным интерфейсом, идеальный для маркетплейсов. В Canva нашёл шаблоны для баннеров и сделал яркие картинки с крупным текстом: "Объём 3 л", "Для всех плит", "Нержавейка". Главное фото — товар на белом фоне, без лишнего шума, как любит Wildberries. Затем занялся рич-контентом: собрал карусель из 5 фоток с инфографикой, где показал кастрюлю со всех сторон, и снял видео на телефон. В ролике, секунд на 20, показал, как открывается крышка, как блестит антипригарное покрытие. Это было не голливудское производство, но покупателям зашло. В Telegram-чатах селлеров подсмотрел, что топовые карточки часто используют видео с демонстрацией фишек товара, и решил не отставать. Результат? Кликабельность выросла, и я понял, что визуал — это не просто картинки, а половина успеха карточки.
Чек-лист:
- Сделать главное фото: товар на белом фоне, без отвлекающих деталей.
- Создать баннеры в Canva с крупным текстом, читаемым на мобильных.
- Добавить рич-контент: карусель из 4-5 фоток с инфографикой.
- Снять видео (до 30 секунд), показав ключевые фичи: открытие крышки, материал, размер.
- Проверить конкурентов в топ-10: какие фото и видео они используют.
- Убедиться, что визуал соответствует фильтрам Wildberries (например, "материал").
Инсайд: Рич-контент, особенно видео, может поднять конверсию на 2-3%. Покупатели любят видеть товар в деле.
Что пошло не так: Первое видео вышло тёмным, как из подвала, — пришлось переснимать при нормальном свете. Ещё один баннер получился перегруженным текстом, и на мобилах он выглядел как каша.
День 20: Реклама и нервы
Что делал: Тексты и визуал готовы, пора запускать рекламу. Без неё карточки так и будут пылиться на задворках выдачи. Погрузился в "WB.Продвижение" — внутреннюю рекламную платформу Wildberries, но понял, что вручную управлять ставками — это билет в психушку. Подключил Market Papa — автобиддер для оптимизации рекламных кампаний на Wildberries, который сам подстраивает ставки и бюджет. Настроил кампании по высокочастотным ключам вроде "кастрюля 3 литра нержавейка" и "набор посуды для индукции". Следил за CTR и конверсией, как ястреб, потому что каждый рубль на счету. За неделю реклама сожрала 15 тысяч рублей, но карточки начали ползти вверх — с 20-й страницы на 10-ю. Параллельно взялся за отзывы: отвечал на каждый, даже на те, где покупатели просто ставили звёзды без текста. В Telegram-чатах селлеров подсмотрел, что быстрые ответы на отзывы поднимают рейтинг карточки, и это реально работало. Ещё узнал, что самовыкупы — это мина замедленного действия: в 2023 году Wildberries уже начал за них банить. Решил не рисковать, хотя соблазн был. Реклама и отзывы дали первый ощутимый результат, но нервы трещали — каждый день проверял статистику, как одержимый.
Чек-лист:
- Настроить кампании в "WB.Продвижение" с помощью MarketPapa, задав дневной бюджет.
- Выбрать высокочастотные ключи с хорошей конверсией для рекламы.
- Мониторить CTR и отключать ключи с низкой эффективностью (CTR ниже 1%).
- Отвечать на все отзывы, даже короткие, в течение 24 часов.
- Проверить конкурентов: какие ключи они продвигают в рекламе.
- Избегать самовыкупов — риск бана не стоит пары позиций.
Инсайд: Ответы на отзывы поднимают рейтинг карточки быстрее, чем кажется. Покупатели видят активность и больше доверяют.
Что пошло не так: Один ключ, "кастрюля нержавейка", жрал бюджет, как пылесос, но кликов почти не давал — заметил только через пару дней. Ещё потратил время на ответы на старые отзывы, которые уже не влияли на рейтинг.
День 30: Результаты и выводы
Что делал: Месяц пролетел как в тумане, и вот я подвожу итоги. Карточки, которые месяц назад пылились на 20-й странице выдачи, теперь сидят на 2-3-й по ключам вроде "кастрюля 3 литра" и "набор посуды для индукции". Продажи подскочили с 5-7 заказов в неделю до 40, а конверсия выросла с жалкого 1% до 3,5% — спасибо рич-контенту и видео. Реклама съела 15 тысяч рублей, но принесла 50 тысяч выручки, что уже окупило нервы и кофе. Я проверял статистику каждый день, отслеживал позиции и анализировал, что ещё можно подкрутить. Например, заметил, что карточки с большим количеством отзывов растут быстрее, даже если рейтинг не идеальный. В Telegram-чатах селлеров подсмотрел, что регулярное обновление визуала и ответы на отзывы — это топливо для алгоритмов Wildberries. Но не всё было гладко: один негативный отзыв про "плохо сидящую крышку" чуть не уронил карточку. Пришлось оперативно отвечать, предлагать замену и молиться, чтобы покупатель смягчился. Этот месяц показал, что SEO на маркетплейсах — это не волшебство, а упорная работа, где всё решают детали.
Чек-лист:
- Мониторить позиции карточек раз в неделю через кабинет Wildberries.
- Обновлять рич-контент (фото, видео) раз в месяц для свежести.
- Следить за отзывами и отвечать в течение 24 часов, даже на негатив.
- Проверять остатки на складах — без товара карточка теряет позиции.
- Анализировать конкурентов: какие ключи и визуал тянут их в топ.
- Сравнивать конверсию и CTR до и после оптимизации.
Инсайд: SEO на Wildberries — это марафон, а не спринт. Даже маленькие улучшения в отзывах и визуале дают результат, но нужно время.
Что пошло не так: Один негативный отзыв про "крышку" сбил карточку с 2-й на 5-ю страницу — не ожидал, что он так сильно повлияет. Ещё недооценил важность остатков: одна карточка просела, когда товар закончился на складе. Если вы хотите держать карточки в топе Wildberries, следите за отзывами и запасами как за своими детьми — это спасёт ваши позиции.
Что дальше
Работаю с несколькими продавцами, тестирую Wildbox — инструмент для анализа конкурентов на Wildberries, показывает продажи и позиции. Экспериментирую с Wibes — видео пока не взлетают, но потенциал есть. Это не история про миллионы, а про то, как я учился и находил решения. Надеюсь, мой опыт пригодится.