Приятного просмотра: как данные помогают Netflix развлекать вас

Мы спросили у Yandex GPT, как Netflix узнает, какие сериалы вам предложить. Нейросеть ответила, что в штате американского стриминга есть экстрасенсы, которые летают в будущее и смотрят, какие сериалы вам понравятся. Но мы подозреваем, что дело в другом — в грамотной работе с данными! Как стриминг анализирует данные и что это ему дает, разбираемся в статье.

Netflix изучает, что смотрят пользователи. Чтобы подобрать рекомендации контента, платформа оценивает, что смотрит зритель, когда, как долго, на каком языке. А еще — что он ищет (даже если фильма по поисковому запросу нет на платформе) , какие оценки ставит контенту и т. д. Это позволяет платформе предлагать пользователю фильмы, которые он посмотрит с вероятностью в 75%.

Netflix всегда в курсе активности своих конкурентов. Стриминг анализирует контент десятков других сервисов и выявляет тренды на рынке. Это позволяет выбирать актуальные идеи и производить контент, который пользователи любят, ждут или еще не видели на других платформах. Так, стриминг стал снимать собственные реалити-шоу, когда формат стал набирать популярность в США. Реалити «Too Hot to Handle» и «Love is Blind» — в списке 50 самых популярных шоу на платформе.

И в целом, собственное производство фильмов и сериалов, которые точно понравятся рынку, — это способ отстроиться от конкурентов. Ведь если один из самых обсуждаемых фильмов (как это было с «Не смотрите наверх» в 2021 году или с сериалом «Очень странные дела») доступен только на одной платформе, как не оформить подписку? Но для того, чтобы картины и правда стали обсуждаемыми, Netflix приходится глубоко погружаться в данные и о пользовательских предпочтениях, и о рынке, и о поведении конкурентов, и даже о рейтинге популярных актеров.

Понимание трендов также позволяет экономить на производстве: например, если тренд наблюдается только в одном регионе мира, сериал можно произвести там и не организовывать озвучку на нерелевантные для него языки. Или же адаптировать полюбившиеся форматы для разных стран.

Аналитика данных помогает Netflix предсказать пользовательское поведение. Анализ трендов рынка и тенденций внутри собственной платформы дает стримингу фору. Например, во время пандемии, когда люди по всему миру сидели дома, Netflix смогли вовремя предсказать высокий спрос и подготовиться к работе платформы без технических сбоев.

Data-driven подход помогает Netflix делать коммуникацию с пользователем более персонализированной. Каждый аккаунт в Netflix может быть уникален: из сотен шоу платформа предложит именно то сочетание, которое интересно вам, даже если вы одинаково сильно любите фильмы про маньяков и романтические комедии. А еще, постоянная работа с данными позволяет компании оставаться впереди конкурентов и раньше всех распознавать только зарождающиеся тенденции.