Нейросеть как программа и её результат: разграничение прав.

С третьим сентября, товарищи! В прошлом посте мы разобрали ключевой критерий охраноспособности результата работы нейросети — разграничение формы и идеи, — и подробно рассмотрели дело «Мона Лиза с вином», где суд отказался признавать творческим вкладом простой ввод команды алгоритму.

Нейросеть как программа и её результат: разграничение прав.

Сегодня — о другом важном разграничении: между правами на нейросеть как программу для ЭВМ и правами на то, что эта программа произвела по запросу пользователя.

Два разных объекта — два разных правовых режима.

В цифровой среде легко смешать два разных вопроса: кому принадлежат права на саму нейросеть и кому принадлежат права на её выдачу. Это не один объект, а два, и закон регулирует их по-разному.

Согласно положениям статьи 1261 ГК РФ, авторское право распространяется на программы для ЭВМ, то есть на нейросеть как код, набор алгоритмов, архитектуру модели и интерфейс. Эти права принадлежат разработчику нейросети или компании, которая её создала, — в силу общих правил о служебных произведениях и договорах, которые мы разбирали в посте 4 этой серии.

Но, как мы уже отмечали, это право не переносится автоматически на результаты, которые получает пользователь при обращении к программе. По смыслу статей 1229, 1259 и 1261 ГК РФ, авторское и исключительное право на саму программу распространяется только на неё, а не на итоговый контент, созданный с её помощью. Иными словами, разработчик нейросети не становится автоматически автором каждого изображения или текста, который пользователи получают через его сервис, — если только в договоре с пользователями не установлено иное.

А что тогда с правами пользователя?

Здесь возникает главный практический вопрос: если разработчик нейросети не получает прав на выдачу, а пользователь — как мы разобрали в прошлом посте — ещё должен доказать свой достаточный творческий вклад, то кому в итоге принадлежит результат?

Ответ складывается из трёх составляющих:

Во-первых, из общих норм об авторстве — если пользователь внёс достаточный творческий вклад, право может принадлежать ему.

Во-вторых, из условий конкретного договора с сервисом — многие сервисы прямо прописывают в пользовательском соглашении, кто получает права на созданный контент, какие ограничения на использование действуют и берёт ли сервис на себя ответственность за возможное совпадение с чужими охраняемыми произведениями.

В-третьих, из обстоятельств использования результата в служебных или коммерческих целях — если сотрудник компании создаёт контент через нейросеть в рамках трудовых обязанностей, применяются те же правила о служебных произведениях, которые мы разбирали применительно к обычному цифровому творчеству.

Почему нельзя игнорировать пользовательское соглашение сервиса?

Практический риск здесь именно в том, что пользователи нейросетей редко читают условия использования сервиса, а эти условия напрямую влияют на судьбу прав. Соглашение может закреплять за сервисом широкую лицензию на использование загруженных пользователем данных и результатов генерации, ограничивать коммерческое использование выдачи, возлагать на пользователя ответственность за проверку итогового контента на совпадение с чужими произведениями. Без изучения этих условий компания рискует обнаружить, что права на созданный контент оформлены совсем не так, как она предполагала.

Почему разграничение важно для бизнеса?

Компания, которая планирует использовать сгенерированные материалы в коммерческих продуктах — логотипы, тексты для сайта, иллюстрации, элементы дизайна, — должна заранее ответить на три вопроса: разрешает ли пользовательское соглашение сервиса такое использование, достаточен ли творческий вклад сотрудника для признания авторства, и кто несёт риск, если выяснится совпадение с уже существующим охраняемым произведением. Игнорирование этих вопросов на старте создаёт риск, который проявится значительно позже — например, когда конкурент скопирует материал, а компания не сможет доказать своё право на него.

В следующем посте — обратимся к зарубежной практике: разберём, как один и тот же вопрос об авторстве ИИ-контента решают суды США, Великобритании и Китая, и почему их подходы существенно расходятся.