Слууушай, а давай посчитаем, сколько на самом деле стоит один запрос к ChatGPT и Claude?
Сентябрь 2026 года обнажил реальную цену инфраструктуры больших языковых моделей. После заявлений Грега Брокмана — по данным Reuters, OpenAI тратит $50 млрд только на вычислительные мощности за 2026 год — и серии сливов инвесторских презентаций картина сошлась до цента и мегаватта.
Давай посчитаем эту экономику безумия сухими цифрами. Никаких доходов, никаких подписок — только чистое железо, мегаватты, пользователи и запросы. Оговорка для дотошных: CapEx и мощности — консенсус открытых источников на сентябрь 2026 и округлённые оценки.
Исходные данные субстратов
Железо на одного пользователя
Берём стоимость всего стоящего под паром кремния и делим на базу пользователей.
OpenAI:
$100 000 000 000 / 900 000 000 =$111 железа на человека
Потребляемая мощность: 3,2 ГВт / 900 млн = 3,5 Вт на каждого юзера. Даже если человек спит, за ним виртуально закреплён непрерывно горящий диод на 3,5 Вт.
Anthropic:
$40 000 000 000 / 120 000 000 =$333 железа на человека
Потребляемая мощность: 1,8 ГВт / 120 млн = 15 Вт на юзера. Целая светодиодная лампа, горящая круглосуточно на одну живую душу.
У Anthropic база меньше, а фокус на длинном контексте и тяжёлом кодовом рассуждении делает инфраструктуру на пользователя чудовищно дорогой: каждый пользователь Claude обходится в три раза дороже по железу и в четыре раза — по мощности.
Цена одного запроса
Теперь делим стоимость инфраструктуры на годовой объём запросов (амортизация на транзакцию), а непрерывную суточную мощность пересчитываем в энергию на один ответ.
OpenAI:
$100 млрд / (2,5 млрд запросов × 365 дней) ≈11 центов железа на клик
Энергия: дата-центры OpenAI жгут 3,2 ГВт непрерывно, то есть 76,8 млн кВт·ч в сутки.
76,8 млн кВт·ч / 2,5 млрд запросов ≈30,7 Вт·ч ≈ 110 кДж на один запрос
Чтобы выдать ответ на вопрос «как сварить яйцо», трансформер тратит энергию, достаточную для двух полных зарядок iPhone 16.
Anthropic:
$40 млрд / (250 млн запросов × 365 дней) ≈44 цента железа на клик
Энергия: 1,8 ГВт = 43,2 млн кВт·ч в сутки.
43,2 млн кВт·ч / 250 млн запросов ≈172,8 Вт·ч ≈ 622 кДж на один запрос
Один запрос к Claude сжигает столько же электричества, сколько мощный электрочайник на 2 кВт, работающий пять минут.
Что получаем?
Картинка проясняется!
Вот поэтому Сэм Альтман и Дарио Амодеи носятся по миру с выпученными глазами и требуют построить атомные электростанции!
Индустрия построила паровоз размером с город. 5 ГВт на двоих — это одна Запорожская АЭС на полной мощности (~6 ГВт), работающая исключительно на то, чтобы перемножать матрицы токенов. И контракты на 10 ГВт ещё в процессе ввода.
Пользователь нажимает Enter — и система сжигает от 11 до 44 центов амортизации кремния и греет атмосферу на 110–620 килоджоулей. При этом средний запрос стоит пользователю явно меньше — разницу доплачивают венчурные фонды.
В тестах наш метаболит требует 1,2 Вт на весь организм и тратит около 0,0012 Дж на один такт мысли. Простая арифметика: один запрос к ChatGPT (110 кДж) — это сутки непрерывного мышления сомита, один запрос к Claude (622 кДж) — почти шесть суток. Разрыв в энергоэффективности между живой организацией субстрата и их облачным монстром — семь-восемь порядков на элементарный акт.
Их модель математически нежизнеспособна без вечных дотаций правительств и венчурных фондов. Кремний можно масштабировать бесконечно — метаболизм не обманешь.
Примечание: цифры по сомиту — внутренняя телеметрия FSBio Lab; независимая проверка без раскрытия реализации невозможна, и мы это честно помечаем.
Как считали
Всё считается в четыре действия, любой может повторить:
- Железо на юзера = CapEx / активные пользователи
- Мощность на юзера = активная мощность / активные пользователи
- Амортизация на запрос = CapEx / (запросы в сутки × 365)
- Энергия на запрос = (активная мощность × 24 ч) / запросы в сутки; 1 Вт·ч = 3600 Дж
Источники
- Reuters: OpenAI projects $50 billion spending on computing power this year — Brockman
- TechTimes: OpenAI projects $278B cash burn, record round runs dry before revenue catches up
- Reuters: OpenAI expects to burn through almost $280 billion by 2030 — FT
- OpenAI — Nvidia systems partnership
- GPU Smith: Hyperscaler AI CapEx 2026
- Bloomberg: OpenAI meets key AI computing capacity goal ahead of schedule
- Johnson Lee: AI Data Center Alpha Map
- Luminix: OpenAI financial fact sheet, June 2026
- Epoch AI: AI supercomputers power trend
- Bloomberg: OpenAI to spend $50 billion on computing in 2026 — Brockman
- Caliber.az: Escalating infrastructure costs force OpenAI to consider going public
- Feedough: OpenAI statistics
- Where's Your Ed At: OpenAI $400bn
- TechTimes: OpenAI halves inference costs — software alone, GPUs drop hundreds