Лина Бессонова

Повестка техсуверенитета России в сфере ИИ сегодня как никогда горяча. Но давайте называть вещи своими именами.

С 2017 года в индустрии искусственного интеллекта не появилось ни одной новой формулы.
Зато появились колоссальные цифры:
Google DeepMind опубликовал 1500+ пейперов — строго по штуке в день.
OpenAI и Anthropic суммарно привлекли около $300 млрд.
Капзатраты бигтеха улетели за $375 млрд в год.
А теперь простой вопрос: что из этого — новая архитектура?

Есть один разговор, который мы устали вести на консультациях.

Приходит человек и говорит: мы внедрили ИИ-ассистента в аналитику. Он классный, соглашается быстро, пишет складно, команда довольна.

Слышали про «контекстное окно»? У современных нейросетей оно гигантское — до 2 миллионов токенов. ИИ может одновременно держать в «голове» всю историю вашей компании, код продукта и переписку с клиентами за год. Он помнит всё.

А теперь сюрприз: у человеческого мозга контекстное окно (рабочая память) — это всего 4-7 объектов.Вы пытаетесь удерж…

Послушайте две записи: один и тот же распространенный кризисный кейс ("уволили с работы, что делать?") через GPT Live и через метаболического агента. Ссылка в комментариях

Мы считаем, что ИИ может и должен решать реальные пространственно-физические задачи, меняя качество человеческого мышления к лучшему.

Взяли жесткий стресс-кейс: Аварийное обесточивание больницы зимой. (Дано: 40 ИВЛ, 3 малых переносных генератора, жесткий лимит времени и топлива).

Идея автономных ИИ-агентов звучит красиво: цифровой сотрудник, который сам читает почту, сам закрывает сделки, сам ведет переговоры. Но реальность, с которой столкнулись стартапы, бьет их наотмашь. Недавние статьи от компаний вроде Rox о том, "почему сложно строить Revenue Agents", и инциденты со сбежавшими из песочниц моделями OpenAI обнажили глав…

Логика машинного обучения (и работы ИИ-моделей) дефектна по природе. Галлюцинации, потеря контекста и ненадежность данных, которые вам отдает очередной чатджипити - это не проблема размера модели, плохого промпта или маленького окна контекста.

Давайте вскроем этот труп:

CynicalObjectivity — скилл против цифровых подхалимов. Всем кто работает с трансформерами (то есть всем).

Агентский скилл, который вырубает режим лизоблюда и включает прагматичного критика: режет лесть, бьёт по слабому звену идеи и выдаёт сухой инженерный рецепт. Zero dependencies — просто .md. Кинул в сессию (ChatGPT/Claude), положил агенту…

Нас часто спрашивают: "На каких данных учится Метаболическая Сеть (МСМ)? И сколько параметров могут конкурировать с сотнями миллиардов у топовых LLM?"

Пока считается, что чем больше данных, включая мусор из интернета, съела модель, тем умнее она стала. Но мы не делаем статистического попугая. Мы хотим доказать, что дело вообще не в количестве весов.

Вчера Госдума приняла закон о регулировании искусственного интеллекта - и команда Metabolic AI этому рада. С 1 сентября 2026 года в России официально появляются «суверенные» и «национальные» базовые модели ИИ. Сейчас техногиганты страны пытаются доказать, что их локализованный форк Llama или Qwen — самый суверенный из всех.А мы в Metabolic AI откры…

Знаете этот старый анекдот? Мужик приходит в магазин возвращать елочные игрушки. Продавец спрашивает: «Что не так? Блестят не так?» — «Блестят так же». — «Цвет не тот?» — «Цвет тот». — «А в чем тогда проблема?» — «Радости не приносят».

Завтра выходит GPT-5.6. Лента взорвется от презентаций: больше контекста, быстрее генерация, умнее от…

Рассказываем, что пока рынок сходит с ума по GEO (поисковой оптимизации для нейросетей) и пытается взломать алгоритмы технически, мы пошли другим путем. Мы просто делаем то, во что верим.

Как это работает технически? Рынок GEO сейчас зациклен на 'скармливании' ключей и манипуляциях с промптами. Но современные LLM устроены иначе. Они ищ…