Лина Бессонова
разработчик русского метаболического ИИ - генеративная архитектура без трансформеров https://t.me/metabolicai
ключевое отличие в принципе обработки информации, стохастика трансформера против оцифровки когнитивного человеческого цикла плюс связь с физической реальностью) у меня здесь ниже от 29 июня есть пост про логику хищника, тоже как один из примеров
вот и делаем другой)
домены из датасетов раскладываются послойно, в зависимости от стейта, цели и содержания
корневые инсайты седиментируют, средние остаются в оперативке, мелочи сдуваются после ночной консолидации
модель в отличие от классической ллм имеет аптайм между вводами, это время она тратит на "размышления" и оценку знаний/состояний, может дополнять и менять полученное из корпуса и ввода
мы пока набираем базу на 24 млн, недавно дали фриран + поиск в интернете, скоро измерим, насколько в цифрах фактический объем знаний превысил заданный - выведем отдельно метрику усвоенного + самостоятельно произведенного
это все равно tts и просодика никакая
полностью поддерживаю вашу позицию) работаю над моделью где качество решений - приоритет. и это не трансформер)
Наш диалог со службой поддержки Хабра завершился их официальным признанием: 11 июля они прислали «логи», где 23 научные статьи были заблокированы на основе анализа «2–3 сегментов» примитивного ИИ-детектора. Мой юридический запрос модераторы назвали «верхом наглости» и заявили, что больше не будут тратить время на общение, перепутав грамотный академический слог со сгенерированным текстом.
Сегодня вся переписка с 29 июня по 11 июля официально ушла международным регуляторам. К жалобам в Офис Комиссара по защите персональных данных Республики Кипр (по нарушению ст. 22 GDPR о слепом доверии ИИ-алгоритмам) и в Роскомнадзор приложены официальные ответы от ФИПС (Роспатента) с номерами и темами моих патентных заявок.
Мы не претендуем на истину в последней инстанции. Предпринимаем некоторые попытки отойти от парадигмы масштабирования, предсказания токенов и закупки кластеров gpu на гранты. Мы собрали гомеостатическое ядро с нуля и обучаем собственную модель мышления ИИ. Если для вас это слишком сложно и ассоциируется только с Менделеевым — рекомендую начать с изучения базовых принципов семантического моделирования. Там пропорции описаны очень точно.
Проблема начинается не в “игрушках”, а в том моменте, когда ими пытаются заменить принятие дорогих решений — продажи, финансы, юридические формулировки, клиентские обещания. Там имитация смысла превращается в прямой риск
https://t.me/metabolicai