Одним из самых популярных методов генерации изображений является использование генеративно-состязательных сетей (GAN). GAN состоит из двух нейросетей — генератора и дискриминатора, которые соревнуются друг с другом в процессе обучения. Генератор создает изображения, стараясь воспроизвести обучающие данные, в то время как дискриминатор пытается отличить сгенерированные изображения от настоящих. Этот процесс обучения позволяет генератору постепенно улучшать качество создаваемых изображений.