Что происходит с рынком разработки? Часть 3: сложные проекты

Давайте теперь посмотрим на сложную разработку. И мне кажется, что ситуация там намного оптимистичнее. Пока.

По мере усложнения проектов, появляются барьеры, временно защищающие от AI-замещения:

Можно вспомнить еще много сложностей. Лично я даже не полезу в проекты, которые затрагивают что-либо из вышеперечисленного.

Отдельно стоит упомянуть интеграционные проекты, в которых замешаны не только ПО, но и оборудование, сети, взаимодействие компаний/департаментов и т. д.

И проекты с особой ответственностью: криптовалюта, банки, телеком, медицина и т. д. То есть все те отрасли, где необходим полный контроль за кодом и полная предсказуемость того, что делают алгоритмы.

Но это не значит, что AI там неприменим вообще.

На мой взгляд, assisted и augmented разработка с полным контролем человека над кодом может использоваться во всех этих ситуациях.

Компании столкнутся с двусторонним давлением. Разработчики всё равно захотят использовать AI-инструменты для ускорения и упрощения своей работы. Клиенты тоже будут рассчитывать на ускорение и удешевление процесса разработки. Полностью проскочить AI-трансформацию, прикрываясь высокой сложностью, не выйдет.

А вот вайб-кодинг и agentic-кодинг в сложных проектах пока неприменимы. Но в будущем, я уверен, мультиагентные системы с разделением функций архитектора, разработчика, тестов/ревью и так далее будут понемногу забирать своё.

Пока одни разработчики нервно огрызаются на AI и пишут посты, демонстрирующие внутренний страх потери контроля над ситуацией ...

... другие в это же время изучают и строят продвинутые пайплайны разработки — multi agentic, spec driven. А также полностью перепроектируют процесс разработки на агентов, делая его AI-native.

В общем, ключевое слово в этом тексте — «пока».

#whatisdev2026