Искусственный интеллект на службе ФНС

Тенденция усиления налогового контроля через тотальную цифровизацию прослеживается уже несколько лет.
Кто в профессии более 20-ти лет, еще помнят длинные очереди в налоговую в отчетные периоды и “бумажные” платежки, которые нужно было относить в банк ножками.
Благодаря простым и удобным сервисам, сегодня легко сдавать отчетность, проводить платежи, не вставая с кресла. НО! еще большую легкость в работе получили за эти годы налоговые службы.
Что о нас знает ФНС?
На стороне налоговиков играет искусственный интеллект (ИИ), который:
✦ имеет доступ ко всем действующим реестрам и платформам (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ЗАГС и пр.)
✦ собирает и анализирует данные через сервисы АСК НДС 2, АСК УСН, АСК Профналог, онлайн-кассы, выписки банков,
✦ рассчитывает налоговый потенциал и вероятность использования серых схем через АИС Налог-3.
Другими словами ИИ анализирует огромные пласты информации от единого регистра населения и до назначения каждого из платежей, причем в режиме реального времени.
Все эти автоматизированные налоговые системы лишь видимая верхушечка айсберга.
ИИ сегодня охватывает все сферы жизни.
К примеру,
аналитика баз досудебных обжалований (доводы налогоплательщиков и правовые позиции налоговой в той или иной ситуации, результаты обжалований и пр.)
привела к созданию алгоритмов по сбору доказательств применения незаконных схем ухода от налогов.
Итогом, налогоплательщику не остается иного варианта, как “добровольно побудиться и доплатить”.
Активно работает ИИ и с социальными сетями. Все помнят громкие дела блогеров - фото личных страниц (собственных вилл, престижных автомобилей, курортов) на фоне деклараций о скромных доходах.
Конечно же сами по себе фотографии не являлись доказательствами ухода от налогов. Но они отлично вписывались в общую канву доказательств ухода от налогообложения - ИИ видит и родственные связи и пересечение платежей и дорогие приобретения.
Почему бизнесу стоит развивать именно белую оптимизацию
#УБ “топит” за белый бизнес именно потому, что не под силу, даже хорошему бухгалтеру, “бодаться” с ИИ.
На практике мы довольно часто сталкиваемся с ситуациями, когда в компании хорошего бухгалтера как раз и нет. Бухгалтерский учет не ведется от слова совсем - бухгалтер не освоил 1С и цифры в отчетности не соответствуют действительному положению дел.
Может ли это остаться незамеченным налоговыми автоматизированными системами? Однозначно нет.
Сможет ли такой бухгалтер дать толковый ответ на налоговое требование, подтвержденное сведениями ИИ об возможном дроблении или о разрывах НДС?
Требование времени - устойчивому бизнесу не обойтись без профессиональной бухгалтерии и белой оптимизации.
Налоговые сервисы работают в режиме реального времени, например:
каждая счет-фактура, декларация и пр. проверяется алгоритмами на достоверность,
анализируются взаимосвязи компаний/ предпринимателей/ руководителей/ учредителей и выявляются выгодоприобретатели,
просчитываются ожидаемые суммы налогов и сравниваются с фактическими,
инициируются (при выявлении несоответствий) налоговые требования/ запросы/ проверки и пр.
Сегодня ситуация такова, что “персональные папочки” на каждую компанию и на каждого предпринимателя уже существуют и регулярно пополняются новыми сведениями.
Пока в разработку попадают лишь те, кто “задолжал” бюджету серьезные суммы.
Такая ситуация уже в следующем году начнет меняться в сторону ужесточения.
В разработке АС, которые станут создавать требования о доплатах автоматически, на основании сформированных ИИ данных.
Можно ли так сплести все концы, что бы и налоги не платить и под бдительный взор ИИ не попасть? Теоретически - можно, НО! стоимость таких “ювелирных” услуг съест львиную часть выгод, но гарантий не даст.
При нынешних возможностях всевидящего ока ФНС возникает вопрос: зачем рисковать бизнесом и использовать, к примеру, бумажный НДС, если существуют белые способы оптимизации?
У нас есть занимательный кейс, который отлично иллюстрирует как можно абсолютно законными методами снижать налоговую нагрузку. Контакты +7 999 589 44 09, @MariNazarova