Как пересматривать зарплаты за один день?

Как автоматизация процесса влияет на бизнес — в кейсе «Лемана ПРО»

Пересмотр зарплат — один из наиболее ресурсоемких и критически важных процессов в управлении персоналом. Он требует детальных расчетов, согласований на разных уровнях управления и высокой степени прозрачности. Малейшая ошибка или задержка может негативно сказаться на уровне доверия сотрудников, вовлеченности и удержании ключевых специалистов. Поэтому компании все чаще обращают внимание на цифровизацию и автоматизацию этого направления.

Компания «Лемана ПРО» решила пересмотреть подход к этому процессу. Команда внедрила собственное решение, которое позволило снизить время пересмотра зарплат с месяца до дня. При этом сохранилась точность расчетов и прозрачность принятия решений, а HR-команда получила мощный инструмент для анализа и контроля.

Андрей Скрябиков, директор направления «Благополучие и опыт сотрудников», делится опытом, как сократить время на пересмотр и согласование заработных плат.

Пересмотр заработных плат вручную с использованием таблиц — это очень трудоемкий, долгий и крайне неэффективный процесс, особенно для большой компании. Такая система не соответствует требованиям современного бизнеса, поэтому в компании было принято решение разработать собственную систему для автоматизации процессов.

Перед нами стояло несколько ключевых задач:

Разработанное решение объединяет данные из нескольких источников: кадровых систем (например, «БОСС Кадровик»), систем расчета заработных плат и премий, а также внешних рыночных источников — отраслевых обзоров, мониторинга вакансий конкурентов и статистики Росстата. Все эти данные консолидируются в едином интерфейсе и визуализируются в удобных дашбордах.

Алгоритмы анализируют данные, выявляют закономерности и аномалии — например, случаи, когда зарплата сотрудника не пересматривалась более двух лет или когда показатель выплат отклоняется от рыночных значений. Система сигнализирует об этом и предлагает менеджерам рекомендации: где стоит рассмотреть повышение, а где можно оптимизировать расходы. Вся история изменений фиксируется централизованно, что упрощает аудит, формирование отчетности и анализ эффективности решений.

Система построена на стеке PostgreSQL, Java/Node.js, React и Kubernetes, что позволяет добиться высокой производительности и гибкости масштабирования. Авторизация реализована через Keycloak, взаимодействие с другими корпоративными сервисами осуществляется по API. Это позволяет легко подключать новые модули или обновлять функциональность без остановки основного контура. Такой технологический стек обеспечивает надежность, безопасность и отказоустойчивость.

Важная особенность проекта — полная внутренняя разработка. Команда «Лемана ПРО» не использует коробочные решения, а самостоятельно проектирует и дорабатывает систему под конкретные бизнес-задачи. Такой подход снижает затраты на лицензии, обеспечивает контроль над развитием продукта и позволяет быстро реагировать на запросы бизнеса.

После внедрения системы компания зафиксировала ощутимые результаты:

● срок пересмотра зарплат сократился с 30 дней до 1 дня;

● ошибки в расчетах снизились до менее 1%;

● более 90% всех запросов решаются при первом обращении;

● система обеспечивает полное соблюдение фонда оплаты труда (ФОТ);

● руководители тратят на согласование решений меньше времени, чем раньше.

Кроме того, система улучшила взаимодействие между HR, финансами и линейными менеджерами: все работают в едином цифровом пространстве, где каждая операция фиксируется и может быть прослежена. Это существенно повысило доверие к процессу и сократило количество конфликтов при согласовании изменений.

Самым сложным этапом внедрения оказалось не создание технологии, а изменение мышления пользователей. Руководители, привыкшие к работе в Excel, с недоверием воспринимали новую систему. Чтобы преодолеть сопротивление, команда проекта организовала обучение, запустила внутренние кампании и поделилась кейсами успешного использования. Постепенно пользователи начали замечать, как система экономит их время, снижает риск ошибок и повышает качество принимаемых решений. Это стало мощным драйвером для массового перехода.

Следующий шаг — интеграция решения в единую HR-платформу компании, которая объединит все инструменты работы с персоналом — от подбора до оценки эффективности и управления вознаграждением. Особое внимание планируется уделить предиктивной аналитике. Она позволит прогнозировать расходы на персонал, моделировать сценарии изменения бюджета и управлять доходом сотрудников с учетом рыночных трендов и бизнес-целей.

Кроме того, компания рассматривает внедрение расширенных инструментов визуализации и аналитики для топ-менеджеров — чтобы решения по зарплатной политике могли приниматься на основе данных, а не интуиции. Это укрепит стратегическую роль HR как партнера бизнеса.