Увольнения в IT из-за нейросетей в 2026 году: почему цифра 124 000 — только половина картины

2 августа трекер Layoffs.fyi подвёл черту: с начала 2026 года мировые IT-компании официально сократили больше 124 000 человек — это уже больше, чем за весь 2025-й, а до конца года остаётся почти пять месяцев. Именно так это и подают в заголовках — «увольнения в IT из-за нейросетей», — хотя объяснение работает только наполовину. В тот же день, только по другую сторону Атлантики, вышел другой отчёт. Indeed вместе с Bloomberg показали: вакансии для разработчиков в Британии за год выросли на 14% — почти целиком за счёт senior-позиций и ролей, напрямую завязанных на нейросети. Одна технология, одна и та же неделя новостей — и два прямо противоположных движения рынка труда.

Layoffs.fyi собирает публичные объявления о сокращениях в технологическом секторе — не соцопрос и не официальную статистику труда, а хронику пресс-релизов и новостей. Цифра честная, но у неё узкое горлышко: она про количество людей, а не про причину. «Уволен из-за нейросети» и «уволен, а причиной назвали нейросеть» в такой хронике — формально одна и та же строка.

Разница не абстрактная. Опрос примерно 1000 руководителей по найму в США (Resume.org) показал: 59% компаний специально подчёркивают роль ИИ в сокращениях — инвесторам такая формулировка заходит лучше, чем «упала выручка» или «взяли слишком дорогой кредит». А исследование PwC отдельно фиксирует обратную корреляцию: компании, агрессивнее всего внедряющие нейросети, в среднем продолжают нанимать людей быстрее тех, кто с автоматизацией не спешит. Будь дело только в замене человека машиной, эти две цифры не уживались бы так спокойно рядом.

Так что 124 000 — реальные увольнения, но не единый процесс с одной причиной. И тут интереснее не спорить, сколько из них «настоящий ИИ», а посмотреть, что происходит с самой профессией — кого выдавливает рынок, а кому вдруг стали платить больше.

У Indeed цифра сформулирована прямо: вакансии в целом за год просели на 10%, а посты для разработчиков — выросли на 14%, и почти весь прирост дали опытные специалисты и роли, прямо привязанные к нейросетям. «Спрос концентрируется вокруг опытных сотрудников и позиций, напрямую связанных с ИИ», — формулирует старший экономист Indeed Джек Кеннеди.

Параллельно британский рекрутинговый обзор IT Job Board называет долю без обиняков: около двух третей местных компаний признаются, что урезали найм на входные позиции именно потому, что рутину джуна теперь забирают инструменты на основе нейросетей. При этом вакансии со словом «ИИ» в описании растут втрое быстрее рынка в целом.

Итог не «нейросети сократили занятость в IT». Итог точнее и неприятнее: нейросеть не убирает работу вообще — она вычищает конкретный этаж, тот самый, где младшие специалисты раньше набирались опыта, и одновременно поднимает цену тем, кто уже стоит наверху.

У нас нет своего Layoffs.fyi — российский рынок не публикует хронику увольнений по компаниям. Но общая картина считывается не хуже. Безработица, по Росстату, держится на историческом минимуме — 2,2%, Россия по этому показателю обгоняет весь G20. Заголовок звучит как «дефицит кадров», и по большинству отраслей так и есть.

IT — исключение внутри этой картины. Число вакансий в отрасли за первое полугодие, по данным SuperJob, упало на 21% год к году, а на «Хабр Карьере» — вовсе на 56%. Резюме при этом растут: плюс 21% у SuperJob, плюс 69% у «Хабр Карьеры». HeadHunter в июле насчитал 22 резюме на одну IT-вакансию — год-два назад цифра держалась на уровне 4–5.

Причин у аналитиков несколько сразу, не одна. «Коммерсантъ» цитирует SuperJob: часть задач компании закрывают внутренними переводами сотрудников и автоматизацией на основе нейросетей, но не меньше давит и дорогая ставка — исследовательские и продуктовые проекты откладывают из-за стоимости заёмных денег. А эффект виден отдельно от причин: зарплаты в отрасли выросли всего на 3,9% — ниже официальной инфляции, — и почти весь этот рост достался мидлам и сеньорам. Конкуренция среди джунов, по тем же данным, только нарастает.

В Москве и в Лондоне разные цифры — но одна и та же трещина. Рынок труда в целом не рушится, рушится именно вход в профессию.

Собрать это в одну историю можно так. Дорогие деньги и внутренняя оптимизация давят на компании одинаково по всему миру — а там, где сокращение нужно объяснить публично, «мы внедряем ИИ» звучит выигрышнее, чем «нам не по карману штат». Одновременно нейросети реально забирают нижний этаж работы — рутину, на которой раньше учились: код по шаблону, черновые тесты, первую линию поддержки. Вход в профессию усложняется по существу, а не только на бумаге пресс-релиза. И у этих двух процессов, по разным причинам запущенных, один общий эффект: цена человека, который умеет не выполнять рутину, а направлять чужую автоматизацию — включая ту, что на нейросетях, — растёт быстрее всего остального рынка труда.

Вопрос «заменит ли меня ИИ» в этой картине сформулирован неточно с самого начала. Точнее спросить, на каком этаже профессии человек стоит сейчас — там, где спрос вымывают, или там, где за него только начали платить больше.

Ещё разборы новостей про ИИ — в канале t.me/veruna_ai_news.