Распознавание нейросетью фейковых новостей по их тексту
«Фейковые» новости обычно обладают рядом отличий: они содержат больше эпитетов, воздействуя на эмоции, имеют утвердительный тон и т.д. Я предлагаю научить нейронную сеть вылавливать из текста подобные ключевые слова и с их помощью определять «фейковость» новости.
так. стоп. фейковые новости это ложные новости, а теперь вопрос : как эта система, может разобрать где правда, а где ложь??
Написано же, что определяет по семантике (используемым словам), характерной для фейк ньюс.