Онлайн курсы Аналитика данных в Москве для начинающих – Лучшие школы Аналитики с дипломом, цены и отзывы
Лучшие курсы Аналитики данных с нуля в Москве – Цены и отзывы учеников.
В современном мире данные играют ключевую роль в принятии решений в различных сферах жизни. От бизнеса и экономики до политики и социального развития, аналитика данных является важным инструментом для извлечения полезной информации из больших объемов данных. В связи с этим, спрос на специалистов в области аналитики постоянно растет. Где лучше учиться – актуальный вопрос для многих. Лучшие курсы по Data Analyst предлагают следующие школы:
Нетология: Аналитик Данных
Skillbox: Аналитик данных с нуля
GeekBrains: Аналитик BigData
Eduson Academy: Аналитик данных
SkillFactory: Профессия Аналитик данных
Ниже вы найдете обзор этих и еще 13 программ по аналитике данных для начинающих. Некоторые школы предлагают курсы аналитики с последующим трудоустройством и поддержкой учеников на всех этапах обучения. Рекомендуем внимательно ознакомиться с программой каждого курса и изучить отзывы от реальных учеников.
Содержание:
- Лучшие курсы аналитики данных: обзор и отзывы
- Бесплатные курсы аналитики данных
- Книги для аналитиков данных
- Аналитик данных – кто это и чем он занимается?
- Сколько может зарабатывать аналитик данных?
- Где лучше учиться на аналитика данных?
- План и программа обучения
- Сколько лет учиться на аналитика данных?
- Сколько стоит обучение на курсах аналитики данных?
Лучшие курсы по аналитике данных - обзор и отзывы
Курсы аналитики предлагают обучение с нуля и включают в себя поддержку и обратную связь на всех этапах обучения. Студенты могут полагаться на оперативную обратную связь от кураторов, а в конце – получить сертификат, подтверждающий уровень полученных знаний.
Нетология: Аналитик Данных
- Срок обучения: 7 месяцев
- Стоимость курса: 78000 руб.
- Рассрочка: 3419 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика или углубить свои знания в этой области. Курс включает в себя все необходимые навыки и знания для успешной работы в данной сфере, начиная от основ статистики и заканчивая применением машинного обучения.
Программа курса состоит из нескольких модулей, каждый из которых содержит несколько лекций и практических заданий. Модули охватывают такие темы, как основы статистики, работа с данными, машинное обучение, анализ данных, визуализация и многое другое.
Преподаватели курса – опытные специалисты из различных областей, которые помогут студентам разобраться в сложных темах и ответят на все возникающие вопросы. Кроме того, на курсе предусмотрена поддержка менторов, которые будут помогать студентам в процессе обучения и давать рекомендации по выбору карьерного пути.
Отзывы учеников:
Нетология: Аналитик Данных. Расширенный курс
- Срок обучения: 13 месяцев
- Стоимость курса: 128400 руб.
- Рассрочка: 3775 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
От курса, описанного выше, данная программа отличается тем, что здесь вам представлено больше навыков для карьерного развития, а также большее количество практики. На первом этапе обучения вы с нуля освоите базовые инструменты для быстрого входа в профессию.
Данная программа очень хорошо подойдет даже тем, кто никогда раньше не сталкивался с данными и в целом имеет весьма смутное представление о данной сфере.
Отзывы учеников:
Нетология: Аналитик Данных с МФТИ
Программа этого курса создана совместно с Московским физико-техническим институтом. В её основе — фундаментальная база и методология вуза, опыт Нетологии в онлайн-обучении и сотрудничестве с экспертами рынка.
Вы с нуля освоите ключевые инструменты аналитика и сможете начать карьеру junior-специалиста. Научитесь применять статистические методы, находить инсайты в данных, строить гипотезы и помогать компаниям находить точки роста.
Во время обучения вы будете решать рабочие кейсы и создадите проекты для портфолио при поддержке опытных преподавателей. Программа насыщенная и интенсивная — через 10 месяцев с дипломом МФТИ на руках вы будете готовы к собеседованию на позицию аналитика данных.
Отзывы учеников:
Skillbox: Аналитик данных с нуля
- Срок обучения: 4 месяца
- Стоимость курса: 119856 руб.
- Рассрочка: 4994 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: нет
Skillbox предлагает курс аналитики данных с нуля, который прекрасно подойдет для начинающих специалистов. Он включает в себя все необходимые навыки для работы. Вы научитесь работать с данными, анализировать их, строить прогнозы и принимать решения на их основе. Кроме того, вы получите знания в области статистики, машинного обучения и визуализации данных. После прохождения этого курса вы сможете начать карьеру в сфере аналитики, даже если до этого никогда не интересовались данной темой!
Отзывы учеников:
Skillbox: Профессия Data Scientist
- Срок обучения: 12 месяцев
- Стоимость курса: 211761 руб.
- Рассрочка: 6831руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Каждый модуль данного курса содержит теоретическую часть, практические задания и примеры реальных проектов. Также студенты могут задавать вопросы преподавателям и общаться с другими участниками курса.
Профессия Data Scientist от Skillbox подойдет тем, кто хочет освоить новую профессию в сфере IT, работать с большими объемами данных и создавать алгоритмы для решения различных задач. Курс также может быть полезен специалистам из других областей, которые хотят повысить свою квалификацию и получить дополнительные навыки.
Отзывы учеников:
Skillbox: Профессия Data Analyst
- Срок обучения: 12 месяцев
- Стоимость курса: 166377 руб.
- Рассрочка: 5367 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Материалы курса включают все необходимые основы и глубокие практические знания аналитики данных. Преподаватели являются экспертами в своей области и отлично объясняют сложные концепции, при этом всегда доступны для помощи и ответов на вопросы. Особенно ценно, что курс фокусируется на реальных проектах, которые помогают студентам применить полученные знания на практике. Один из главных плюсов курса – гибкий режим обучения, который позволяет комфортно учиться в свободное время.
Отзывы учеников:
Skillbox: Data Analyst с нуля до Junior
- Срок обучения: 9 месяцев
- Стоимость курса: 96448 руб.
- Рассрочка: 4384 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: нет
Если вы хотите получить профессию Data Analyst, но не знаете, с чего начать, то вам может быть полезен курс от онлайн-школы Skillbox. Этот курс предлагает обучение всем необходимым навыкам и знаниям для начала карьеры в области анализа данных и статистики.
Курс содержит практические задания, которые помогут вам закрепить полученные знания. Вы сможете работать с реальными данными и создавать собственные аналитические отчеты.
Одним из преимуществ данного курса является то, что он подходит для людей с разным уровнем подготовки. Если вы только начинаете свой путь в анализе данных, то вам будут полезны модули, посвященные основам статистики и работе с данными. Если же у вас уже есть опыт работы, то вы можете выбрать более продвинутые модули, которые помогут вам углубить свои знания и навыки.
Отзывы учеников:
Skillbox: Введение в Data Science
- Срок обучения: 6 месяцев
- Стоимость курса: 60996 руб.
- Рассрочка: 5083 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: нет
Курс «Введение в Data Science» от Skillbox предлагает начинающим специалистам и тем, кто только делает первые шаги в этой области, возможность освоить основные инструменты и методы работы с данными. Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
В рамках обучения вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
Отзывы учеников:
GeekBrains: Аналитик BigData
- Срок обучения: 36 месяцев
- Стоимость курса: 206640 руб.
- Рассрочка: 5740 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Курс начинается с основ работы с большими данными, включая изучение основных понятий, таких как Hadoop, Spark, Hive и других технологий, используемых для обработки данных. Студенты также научатся работать с инструментами для анализа, такими как Python, R, SQL и Tableau.
Одним из ключевых преимуществ курса является его практическая направленность. Студенты научатся применять полученные знания для решения реальных задач, что поможет им лучше понять, как работают большие данные и как их можно использовать в различных отраслях.
В процессе обучения студенты также получат возможность работать над реальными проектами, что позволит им на практике применить полученные знания и навыки, а также получить опыт работы в команде.
Отзывы учеников:
GeekBrains: Аналитик данных
- Срок обучения: 6 месяцев
- Стоимость курса: 69984 руб.
- Рассрочка: от 1994 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Курс от онлайн-школы GeekBrains предназначен для тех, кто хочет получить профессию в области работы с данными или повысить свою квалификацию. В рамках курса студенты изучают основные понятия и инструменты для анализа данных: языки программирования Python и SQL, библиотеки pandas и NumPy, а также инструменты визуализации данных, такие как Tableau и Power BI.
Программа курса включает в себя практические задания, которые помогут студентам применить полученные знания на практике. Также студенты смогут работать над реальными проектами и получат опыт работы в команде, что будет полезно для дальнейшей карьеры.
Отзывы учеников:
Eduson Academy: Аналитик данных
- Срок обучения: 6месяцев
- Стоимость курса: 77952 руб.
- Рассрочка: 3248 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Eduson Academy предлагает курс «Аналитик данных», который предназначен для тех, кто хочет изучить основы работы и научиться применять их для принятия решений. Курс включает в себя обучение основным инструментам анализа данных, таким как Python, SQL, и визуализация с помощью Tableau и Excel.
Студенты также научатся работать с большими объемами данных, используя Hadoop и Spark, а также анализировать данные с помощью машинного обучения. Курс также включает в себя практику работы с реальными данными и проектами, что позволяет студентам применить полученные знания на практике.
Отзывы учеников:
SkillFactory: Профессия Аналитик данных
- Срок обучения: 14 месяцев
- Стоимость курса: 146700 руб.
- Рассрочка: 4075 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
На курсе аналитики данных от школы SkillFactory Вы изучите основные инструменты анализа, такие как Python, SQL, а также визуализацию с использованием Tableau и Power BI. Научитесь работать с большими объемами данных с помощью Hadoop и Spark, анализировать данные с использованием машинного обучения. Сможете применить полученные знания на практике при работе над реальными проектами.
Большой плюс данной программы заключается в том, что кураторы и педагоги всегда будут на связи, чтобы ответить на все интересующие вас вопросы и дать подробную обратную связь по практическим заданиям. Кроме того, на базе школы работает свой центр карьерного развития, поэтому если вы ищете курсы аналитики с трудоустройством, смело можете рассматривать эту школу.
Отзывы учеников:
SkillFactory: Полный курс по Data Science
- Срок обучения: 13 месяцев
- Стоимость курса: 125712 руб.
- Рассрочка: 3492 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
В программу включены изучение основ статистики, машинного обучения, аналитики данных и прочих тем. Особенностью курса является применение реальных данных в процессе обучения, что дает студентам возможность приобрести практические навыки. Помимо этого, SkillFactory оказывает помощь при трудоустройстве выпускников.
Еще один немаловажный плюс обучения аналитике в SkillFactory – постоянная поддержка и оперативная обратная связь от экспертов курса. Вы всегда можете рассчитывать на поддержку со стороны педагогов и кураторов.
Отзывы учеников:
ProductStar: Data Science: быстрый старт
- Срок обучения: 2 месяца
- Стоимость курса: 46000 руб.
- Рассрочка: 2125 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Один из ключевых преимуществ курса - его ориентированность на быстрый старт. Студенты могут начать работать в области Data Science уже после завершения курса, благодаря полученным знаниям и навыкам. Кроме того, курс предоставляет возможность общения с преподавателями и другими студентами, что может помочь в поиске работы или развитии карьеры в данной области.
В рамках курса студенты изучают основные концепции и инструменты, необходимые для работы с данными, включая машинное обучение, анализ, визуализацию и многое другое. Курс также включает практические задания и проекты, которые помогут студентам закрепить полученные знания и навыки.
Отзывы учеников:
ProductStar: Курс: Data Scientist
- Срок обучения: 8 месяцев
- Стоимость курса: 95000 руб.
- Рассрочка: 4375 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Тем, кого интересуют более глубокие и направленные курсы аналитики, можно порекомендовать курс Data Science от школы ProductStar. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения. Стоит отметить, что сама программа достаточно интенсивная, но, тем не менее, очень интересная и объемная. В рамках прохождения обучения вы научитесь работать с SQL, использовать Python и библиотеки анализа данных, строить модели машинного обучения.
Отзывы учеников:
Бруноям: Data Scientist с нуля
- Срок обучения: 8 месяцев
- Стоимость курса: 108900 руб.
- Рассрочка: 9075 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Бруноям предлагает достаточно хороший онлайн-курс по Data Science который предназначен для тех, кто хочет освоить эту профессию с нуля. Курс включает в себя обучение основам науки о данных, таким как машинное обучение, статистика, анализ данных и визуализация. Также курс содержит практические задания, которые помогут студентам применить полученные знания на практике.
Преимущества курса включают его доступность для начинающих и быстрый старт в профессии. После прохождения курса студенты могут начать работу в области науки о данных, используя полученные навыки и знания. Кроме того, курс предлагает общение с преподавателями и коллегами, что может помочь в развитии карьеры.
Отзывы учеников:
SkyPro: Аналитик данных
- Срок обучения: 10 месяцев
- Стоимость курса: 152928 руб.
- Рассрочка: 4248 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: нет
Курс аналитики данных от школы SkyPro прекрасно подойдет как для новичков, так и для аналитиков с опытом работы. На выбор представлено два тарифа – групповое и индивидуальное обучение. Индивидуальный тарифный план подразумевает обучение в небольших группах, благодаря чему педагоги могут уделять больше времени каждому из учеников. Ну и времени на проверку домашних работ тут выделяется гораздо меньше – обратную связь вы будете получать в два раза быстрее.
Отзывы учеников:
OTUS: Аналитик данных
- Срок обучения: 4 месяца
- Стоимость курса: 74000 руб.
- Рассрочка: 7400 руб/мес.
- Сертификат: да
- Трудоустройство: да
Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.
В программе курса «Аналитик данных»" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать.
Отзывы учеников:
Бесплатные курсы аналитики данных
Бесплатное обучение – хороший вариант для того, чтобы понять, хотите ли вы и дальше развиваться в этой сфере. Стоит сразу отметить, что большая часть бесплатных программ не даст вам супер-глубоких знаний по теме. Однако, пройдя уроки, вы сможете понять, стоит ли вам идти в эту сферу и с чего лучше начать.
Находитесь в поиске бесплатных курсов для аналитиков данных? В этом случае обратите внимание на эту подборку:
✅ Stepik – Анализ данных просто и доступно
✅ Яндекс.Практикум – Основы анализа данных и Python
✅ Skillbox – Введение в аналитику
✅ SkillFactory – Аналитика данных с нуля
✅ Хекслет – Введение в дата-аналитику
Все эти курсы – действительно хороший вариант для начинающих. Доступ к урокам будет открыт сразу после процедуры регистрации на официальном сайте школы.
Книги для аналитиков данных
Книги для аналитиков предлагают разнообразные подходы, методы и инструменты, которые помогают специалистам преодолеть сложности обработки и анализа данных. Они позволяют извлекать ценные познания из данных, делать точные и информированные выводы, а также прогнозировать будущие тренды. Если вы как раз ищете качественную литературу для начинающих аналитиков, то стоит начать со следующих книг:
📚Алексей Колоколов: «Заставьте данные говорить»
📚Роман Зыков: «Роман с Data Science»
📚Дэвид Хэнд: «Темные данные»
📚Брендан Тирни: «Наука о данных. Базовый курс»
📚Владимир Савельев: «Бизнес, статистика и котики»
В этих книгах вы можете получить информацию о лучших практиках аналитики данных, о том, как использовать различные статистические методы, алгоритмы машинного обучения и визуализацию данных для создания понятных и полезных отчетов.
Аналитик данных – кто это и чем он занимается?
Аналитик данных – это профессионал, занимающийся сбором, анализом и интерпретацией больших объемов данных с целью извлечения полезной информации и принятия обоснованных бизнес-решений. Вот некоторые из его основных обязанностей:
- Сбор и обработка данных: Аналитик собирает различные данные из разных источников, таких как базы данных, файлы, API и другие источники. Он также структурирует и очищает их для дальнейшего анализа.
- Анализ данных: Специалист применяет статистические методы и алгоритмы для изучения данных и выявления скрытых закономерностей, трендов и взаимосвязей. Он использует инструменты и техники, такие как машинное обучение, моделирование и визуализация данных, чтобы лучше понять информацию, содержащуюся в них.
- Интерпретация результатов: Аналитик данных анализирует полученные результаты и идентифицирует ключевые выводы и рекомендации. Он представляет свои результаты и отчеты, чтобы помочь бизнесу или организации принимать информированные решения.
- Предсказательный анализ (predictive analytics): Аналитик данных использует статистические модели и алгоритмы для прогнозирования будущих событий и трендов на основе исторических данных. Это помогает предсказывать потенциальные результаты и принимать меры заранее.
- Разработка инструментов и систем: Аналитик данных может создавать инструменты и системы для автоматизации и упрощения процесса анализа, чтобы обеспечить более эффективное использование информации и повысить эффективность работы.
В общем, аналитики играют важную роль в современных компаниях, помогая им принимать обоснованные решения на основе фактов и данных. Они востребованы во многих отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, консалтинг и другие.
Сколько может зарабатывать аналитик данных?
Зарплата может значительно варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как уровень опыта, местоположение, отрасль, размер компании и навыки аналитика данных. В некоторых регионах и отраслях спрос на аналитиков может влиять на уровень зарплаты.
Однако, высококвалифицированный аналитик, имеющий широкий набор навыков и опыта, обычно может рассчитывать на привлекательную заработную плату. Я могу привести примеры осредненных диапазонов зарплат для аналитиков данных:
- Начинающий аналитик (с небольшим опытом) может зарабатывать от 50000 до 70000 рублей в месяц.
- Опытный с несколькими годами опыта может ожидать зарплату в диапазоне от 100000 до 150000 рублей в месяц.
- Ведущий аналитик данных с более обширным опытом и руководящими обязанностями может получать от 200000 в месяц.
Учитывайте, что это только ориентировочные значения и могут отличаться в зависимости от конкретных факторов и контекста.
Где лучше учиться на аналитика данных?
Получение образования может быть осуществлено различными способами. Один из вариантов - обучение в высшем учебном заведении, таком как университет или институт. В вузе вы получите теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в области аналитики данных. Однако следует отметить, что обучение в вузе может быть дорогостоящим, а процесс поступления может быть сложным.
В связи с этим, лучшим выбором для многих людей может стать получение образования в области аналитики данных через онлайн-курсы. Они предлагают гибкость в обучении, возможность учиться в своем собственном темпе и доступ к качественным образовательным ресурсам. Многие школы также предлагают сертификаты или дипломы, которые могут увеличить вашу ценность на рынке труда.
План и программа обучения
Обучение аналитики данных включает множество аспектов, которые могут быть включены в программу обучения. Вот общий план и программа обучения, которые помогут вам начать свой путь:
1. Основы статистики и математики:
- Введение в статистику и ее роль в аналитике данных.
- Изучение основных понятий, таких как вероятность, распределения и статистические тесты.
- Освоение математических методов, таких как линейная алгебра и математический анализ.
2. Программирование и языки программирования:
- Изучение языков программирования, наиболее широко используемых в аналитике данных, таких как Python или R.
- Разработка навыков программирования, включая работу с переменными, операторами, циклами и функциями.
- Использование библиотек и инструментов для аналитики, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib.
3. Обработка и очистка данных:
- Изучение различных методов сбора, обработки и очистки данных.
- Освоение навыков работы с различными типами данных, такими как текстовые файлы, базы данных и API.
- Разработка стратегий для устранения пропусков, выбросов и других проблем в данных.
4. Визуализация данных:
- Изучение методов визуализации данных для представления информации в понятной форме.
- Освоение инструментов визуализации, таких как Matplotlib, Seaborn или Tableau.
- Разработка навыков создания графиков, диаграмм и интерактивных визуализаций данных.
5. Машинное обучение и алгоритмы:
- Введение в машинное обучение и его применение в аналитике данных.
- Изучение различных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений, кластеризация и классификация.
- Практическое применение алгоритмов машинного обучения на реальных данных.
6. Базы данных и SQL:
- Изучение основ баз данных и языка структурированных запросов SQL.
- Разработка навыков создания и управления базами данных.
- Использование SQL для извлечения, обновления и анализа данных.
7. Работа с большими данными и облаком:
- Изучение основ работы с большими объемами данных и их обработки.
- Освоение инструментов и технологий, таких как Hadoop, Apache Spark или AWS.
- Разработка навыков работы с облачными сервисами и хранением данных.
8. Практические проекты и применение:
- Работа над реальными проектами, чтобы применить полученные знания и навыки.
- Развитие умения анализировать данные, делать выводы и предлагать рекомендации на основе результатов анализа.
Сколько лет учиться на аналитика данных?
Обучение может занимать от нескольких месяцев до нескольких лет, в зависимости от выбранного курса и уровня предварительной подготовки студента. Например, онлайн-курсы обычно занимают меньше времени, так как они предлагают ускоренное обучение и возможность учиться в удобное для студента время. Тем не менее, даже после завершения, аналитику данных может потребоваться дополнительное обучение и практика, чтобы стать профессионалом в этой области.
В среднем для того, чтобы освоить азы профессии потребуется 3-5 месяцев. Уже после этого вы сможете потихоньку начинать работать в данной сфере и пополнять свой багаж новыми знаниями.
Сколько стоит обучение на курсах аналитики данных?
Цены на курсы зависят от ряда факторов – статус самой школы, уровень квалификации преподавательского состава, образовательная программа. Цены на курсы варьируются от 40 до 150 тысяч рублей. Однако, даже такая внушительная сумма не должна вас смущать. В первую очередь, можно уменьшить финансовую нагрузку, оформив беспроцентную рассрочку платежей. Почти все школы из нашей подборки готовы предложить своим студентам такую возможность. Второй немаловажный аспект – возможность окупить все вложения сразу после окончания обучения. Труд аналитиков данных действительно очень хорошо оценивается работодателями.
#курсыаналитики #аналитикданных #онлайншкола #онлайнкурсы #онлайнобучение #онлайнобразование #skillbox #skillfactory #нетология
Хочешь добавить свой курс в статью? Пиши мне в Телеграм