От идеи к прототипу: лучшие решения с хакатона МТС

25 апреля в Москве прошел финал True Tech Hack — масштабного хакатона МТС Web Services, который объединил более двух тысяч участников. Сотни команд, десятки задач, жесткие дедлайны — и один финал, где сошлись лучшие. В статье рассказываю, как это было.

В 2025 году хакатон провели в новом формате. Помимо привычного внешнего трека для всех желающих: от студентов до опытных инженеров, появился внутренний — к соревнованию впервые подключились сотрудники самой компании. Такой подход оживил механику и дал участникам возможность по-настоящему проверить себя в условиях ограниченного времени.

Регистрация стартовала в марте. За месяц на платформе собралось более 2300 человек — в три раза больше, чем год назад. Из них сформировалось свыше 300 команд, каждая получила техническое задание и ушла в разработку.

От идеи к прототипу: лучшие решения с хакатона МТС

Связь ИИ и людей: какие задачи решали участники?

Кейсы отражали реальные вызовы, с которыми сталкиваются ИТ-команды, и предлагали участникам не гипотетические, а вполне практические цели. Команды внешнего трека получили доступ к пяти технологическим направлениям: MWS GPT, MWS Octapi, MWS Tables, MWS Data и Product Factory.

Важно, что за три года существования True Tech Hack тематика кейсов постепенно смещается от инженерных задач в сторону человекоцентричных решений. Одно из таких — разработать интерфейс, который позволил бы незрячим пользователям взаимодействовать с мобильными приложениями с помощью жестов или звуковой навигации.

Также участники разрабатывали решения на базе ИИ, которые будут способны автоматизировать процесс создания JSON-схем (стандартный текстовый формат для хранения и передачи структурированных данных) для описания бизнес-логики и интеграций. По сути, это шаг к тому, чтобы убрать посредников между задачей и её реализацией. Другой кейс — разработка мультиагентной системы на базе языковых моделей, которая поможет оператору контакт-центра в реальном времени. Еще одним вызовом стало построение полноценного процесса работы с открытыми данными: от сбора до аналитики.

А у внутренних команд задача была одна, но масштабная: за четыре дня собрать MVP на базе The Platform. Не просто технически реализовать продукт, а показать, что он решает реальную задачу и экономит ресурсы.

От идеи к прототипу: лучшие решения с хакатона МТС

Решения победителей внешнего трека: AI-конструктор, TouchVision и LLM-система

Участники боролись неспроста: призовой фонд составил 3 млн рублей — его разделили победители внешнего и внутреннего треков. Кроме того, участие в хакатоне значительно повышает шансы на прохождение стажировки в МТС Web Services.

Первое место заняли JavaBoys (Москва, Питер, Ростов). Их проект — AI-конструктор, который по простому текстовому описанию строит интеграционную схему. Рутинная работа превращается в пару кликов и буквально минуту ожидания.

Второе место досталось команде с самым трендовым названием — Тралателло Тралала. Команда разработала интерфейс для незрячих пользователей, который позволяет полноценно пользоваться приложениями при помощи жестов.

Третье место — lab260_ifAPI. Их мультиагентная система умеет распознавать эмоции собеседника, подсказывать оператору подходящие ответы, вытягивать информацию из базы знаний и всё это в режиме реального времени.

От идеи к прототипу: лучшие решения с хакатона МТС

MVP за 4 дня: чем ответили финалисты внутреннего трека?

Внутренний трек показал, что сотрудникам нужно давать возможность развивать собственную корпоративную культуру изнутри и не только озвучивать свои идеи, но и реализовывать их.

AI Agents (Москва) заняли первое место — они разработали систему, которая превращает простой запрос в готовую структуру на платформе Tables. Например, пользователь пишет «нужна таблица клиентов с учетом сделок», и уже через минуту получает полноценную рабочую систему — с фильтрами, уведомлениями, автоматическим расчетом и визуализацией.

2 место — SAMWS (Пермь, Казань, Санкт-Петербург). Их система инвентаризирует установленное ПО, помогает соответствовать стандарту ФСБУ 28/2023 и обеспечивает автоматизированное управление рабочими местами.

3 место — Platform AI Chemists (Казань, Калининград, Москва). Они разработали Platformizer — систему, нацеленную на сбор данных из различных корпоративных ресурсов для осуществления продаж и консультаций.

От идеи к прототипу: лучшие решения с хакатона МТС

Обычно хакатоны — это про вовлечение, но в этот раз все было иначе: True Tech Hack показал, как платформы работают на практике, что удобно, а что — нет. Несколько решений уже ушли в доработку и проходят внутреннее тестирование.

Но главное в том, что хакатон стал точкой пересечения: между командами из разных городов, внутренними разработчиками и внешними участниками, студентами и опытными экспертами. Люди не просто писали код — они общались и получали новые навыки. Такой обмен опытом редко происходит в повседневной работе и именно он дает ощущение движения вперед.