Что лучше: ChatGPT или DeepSeek? Взгляд маркетолога
В мире нейросетей сегодня два главных претендента на внимание пользователей — ChatGPT и DeepSeek. Я буду рассматривать их с позиции обычного пользователя и маркетолога, а не IT-специалиста. Брать для сравнения какие-то узкоспециализированные нейросети смысла нет: там уже нужен углубленный, технический анализ. А вот ChatGPT и DeepSeek вполне можно сопоставить, так как они очень похожи по своей структуре и задачам.
Начать стоит с приятной особенности для российских пользователей: DeepSeek работает на территории РФ без необходимости использовать специальные программы для маскировки трафика. Но это далеко не главный критерий. В целом принципы работы и базовые алгоритмы у обоих сервисов действительно схожи.
На первый, совсем поверхностный взгляд, может показаться, что разницы между этими двумя нейросетями практически нет. Однако когда начинаешь работать с ними более плотно, различия становятся очевидными.
Бесплатные версии: что внутри?
И ChatGPT, и DeepSeek имеют бесплатные опции, и здесь начинаются первые нюансы.
Преимущества ChatGPT:
Уже в бесплатной версии ChatGPT умеет создавать изображения. Это огромный плюс. Качество генерации и работа с картинками, конечно, иногда оставляют желать лучшего, но сам факт наличия такой функции — весомое преимущество перед DeepSeek.
Минусы DeepSeek:
Китайский аналог пока не может генерировать картинки. Более того, DeepSeek не умеет считывать текст с изображений (скринов), что тоже является минусом, если вам нужно быстро извлечь данные с картинки.
Работа с данными и интерфейсом
Оба чата хорошо справляются с текстовыми и Excel-файлами — принимают, обрабатывают и анализируют их. Однако DeepSeek немного выигрывает по количеству загружаемых файлов в бесплатной версии.
А вот при работе с большими объемами текста начинаются проблемы у ChatGPT. Бесплатная версия обрабатывает гораздо меньше знаков за раз. Даже в платной версии (GPT-5.2) при выгрузке данных действуют серьезные лимиты по знакам и символам. DeepSeek в этом плане гораздо сговорчивее и позволяет работать с более увесистыми массивами информации.
Кодинг и скрипты: неожиданный разрыв
Для меня, как для маркетолога, это не самый важный критерий, но если оценивать функционал, то здесь DeepSeek уходит в отрыв. Он гораздо эффективнее работает с кодами и скриптами. ChatGPT даже в платной версии при работе с объемными фрагментами кода начинает «виснуть», тормозить и выдавать результат кусками. Создается впечатление, что ChatGPT изначально заточен не под программирование, а под текстовые задачи.
Цена вопроса
Нельзя обойти стороной и финансовую сторону. DeepSeek продает API-ключи намного дешевле, чем ChatGPT. Для бизнеса и разработчиков, которые хотят интегрировать нейросеть в свои продукты, это может стать решающим аргументом.
Краткий итог: кто же побеждает?
Очевидно, что каждый должен выбирать инструмент под свои конкретные задачи.
- Тексты и Excel-файлы: Оба справляются примерно одинаково. Здесь ничья.
- Изображения: ChatGPT — явный лидер, так как DeepSeek в бесплатной версии этого не умеет.
- Написание кодов и скриптов: Это явно не сильная сторона ChatGPT. Для программистов DeepSeek выглядит предпочтительнее.
- Стоимость: Дешевизна API DeepSeek говорит в его пользу.
Мое мнение как маркетолога:
Лучше всего использовать обе нейросети, но для разных целей. Где-то быстрее и качественнее сработает ChatGPT (например, с визуалом), а где-то незаменим DeepSeek (большие данные, коды, экономия на интеграциях). Работая в связке, вы добьетесь максимальной эффективности, скорости и продуктивности.