Светлое будущее российского ИИ

Цель статьи: составить представление о состоянии российского рынка разработок в области ИИ.

Время чтения: 5 минут.

В прошлом году Россия вошла в топ-10 стран по количеству суперкомпьютеров – Яндекс запустил 3 новых машины и вошел в четверку производителей вместе со Сбербанком, МТС и МГУ. Это критически важно для создания принципиально нового ИИ, ведь компьютер должен выполнять квинтиллионы операций в секунду. И это не единственный показатель позитивной динамики. Вырос и объем рынка в денежном выражении, и объем инвестиций.

Несмотря на то, что однозначно рынок ИИ оценить невозможно, мы все же делаем свою оценку рынка «сверху» (исходя из совокупного объема выручки компаний, для которых искусственный интеллект дает существенный вклад в их бизнес-модель и существенно влияет на их выручку) . По нашим оценкам рост рынка ИИ составил 28% относительно 2020 г. Если сравнить с темпами роста ВВП, то рынок ИИ показывает рост в 6 раз выше, чем ВВП. Основной сегмент рынка — анализ данных, который достиг 61,2%. Сегмент NLP занимает 32,8%.

В 2021 году около 400 компаний работают в сфере искусственного интеллекта. Это несколько огромных корпораций и большое число микро и малых предприятий – 80% всего рынка принадлежит 7 корпорациям, лидером среди которых по объему выручки стали Яндекс и VK. На графике показан рост числа компаний в каждом сегменте с 2000 года. Лидируют сегменты BI& и компьютерное зрение.

Несмотря на локдаун и общее замедление темпов развития экономик многих стран глобальный венчурный рынок в 2021 г вырос на 111% относительно 2020 года. Впервые в истории ИИ за год было осуществлено более 200 покупок AI стартапов большими корпорациями. Сегмент искусственного интеллекта составил 11%.

Российский рынок показал бОльший рост - 170%! Было проинвестировано 77 сделок на 226 млн $ против 37 сделок в 2020 г. на 84 млн $. Лидером роста в мире стал сектор здравоохранение: объем инвестиций вырос в 1,8х. Но в России наблюдается обратный тренд – сокращение инвестиций в здравоохранение 3,2 раза по сравнению с 2020 годом.

Наибольшую популярность в России приобрели решения для бизнеса. 74 % всех инвестиций (168 млн $) и 23,4% всех сделок (17 сделок) пришлось на стартапы в области Business software. В сегменте реклама и маркетинг прошло 8 сделок, 6 сделок пришлось на EDTECH-стартапы. Что интересно, инвесторы видят бОльшую перспективу в стартапах, работающих по модели В2В, на них пришлось 98% по объему и 65% по количеству сделок.

Мультимодальность и рост количества параметров

Модель DALL-E (язык + изображения) от OpenAI, способная генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя, задала новый тренд в ML. Самая большая в России мультимодальная модель ruDall-E Kandinskiy от команды Сбера состоит из 12 млрд параметров и может генерировать изображения по запросам на русском языке. Есть стойкое мнение, что чем больше модель, тем лучшие результаты она дает. Это значит, что тренд на рост количества параметров продолжится.

Этичность

Тренд на «этичный» ИИ смещает акцент с моделей данных на качество и полноту датасетов, а также на объяснимость выводов и результатов, получаемых при помощи алгоритмов.

Консолидация

В России принят кодекс Этики Искусственного интеллекта, разработанный Альянсом ИИ. Под кодексом подписалось более 40 компаний. Это большой шаг к консолидации усилий, интересы развития ИИ-технологий признаны выше конкурентных амбиций. Сотрудничество разработчиков и НИИ становится одним из инструментов развития отрасли.

Госфинансирование

В прошлом году стартовал Федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого в ИИ будет вложено 24,6 млрд ₽ в течении 5 лет. В рамках проекта уже было профинансировано создание 6 новых научно-исследовательских центров в ведущих университетах и НИИ.

Стандартизация

В 2021 году были приняты первые девять ГОСТов из 217 запланированных. Из опубликованных ГОСТов, относящихся к ИИ, только два стандарта носят основополагающий характер: ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения» и ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта». Остальные семь относятся к частным случаям применения ИИ-систем.

Государство активно включилось в работу по поддержке внедрения ИИ в публичном секторе для чего создана специальная Ассоциация. Очевидно, что ИИ способен кратно повысить работоспособность и скорость реагирования государственных структур на всех уровнях и регионах.

В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» началось обучение школьников, запланировано открытие 40 программ магистратуры и 10 бакалавриата по искусственному интеллекту.

Это открывает двери не только для грантовой поддержки стартапов, но для полноценного партнерства с коммерческим сектором в области консалтинга и поставок, а также подготовки будущих кадров.