ИИ против планеты? Как нейросети подогревают климат и что с этим делать
Развитие искусственного интеллекта стало одним из самых технологически значимых скачков последних лет. Но вместе с ростом интеллектуальных моделей растет и их «аппетит» — в первую очередь энергетический. Дальше расскажу, насколько серьезно ИИ влияет на энергопотребление, экологию и что можно сделать, чтобы избежать цифровой катастрофы.
Энергопотребление дата-центров: рост в 2 раза за 5 лет
За последние 5 лет энергопотребление центров обработки данных выросло драматически. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в 2022 году дата-центры потребили около 460 ТВт⋅ч (цифра совокупная, она включает не только ИИ) — почти как вся страна среднего размера. При таких темпах к 2026 году этот показатель может удвоиться.
Одна из причин — бурный рост ИИ. Модели вроде GPT, DALLE, Midjourney и других требуют колоссальных вычислительных ресурсов как на этапе обучения, так и при постоянной работе с пользователями.
Влияние на экологию: от дата-центров к изменению климата
Рост энергопотребления не проходит бесследно. Центры обработки данных сжигают энергию, и если она поступает из ископаемых источников, в атмосферу выбрасывается огромное количество CO₂.
Это напрямую влияет на:
- Климатические изменения — рост глобальной температуры, экстремальные погодные явления;
- Водоснабжение — системы охлаждения дата-центров используют миллионы литров воды;
- Градостроительство и энергосети — возрастает нагрузка на электросети, растет потребность в строительстве инфраструктуры.
Кажется, что ИИ уже выходит за пределы серверов, он начинает формировать новое «энергетическое давление» на инфраструктуру жизни.
Углеродный след ИИ: от мегабайтов к мегатоннам
По разным оценкам, один запуск крупной ИИ-модели может выделять до 500 тонн CO₂ (для самых ресурсоемких обучений).
Международное энергетическое агентство (IEA) прогнозирует, что к 2030 году энергопотребление дата-центров может достичь уровня, сопоставимого с текущим потреблением всей Японии.
Прогноз: что нас ждет в ближайшие 5–10 лет
Если не предпринимать активные меры, энергопотребление ИИ вырастет в 3–4 раза к 2030 году. Можно предположить, что это приведет к:
- росту цен на ИИ-услуги;
- дефициту вычислительных мощностей;
- дополнительному давлению на энергосети мегаполисов;
- ужесточению климатической политики и новым регуляциям на отрасль ИИ.
Влияние на человечество: когда ИИ становится фактором риска
- Увеличение выбросов парниковых газов: усиление климатических изменений; снижение биоразнообразия; рост заболеваний.
- Перерасход водных ресурсов: дефицит воды (дата-центры, поддерживающие работу ИИ, потребляют значительные объемы пресной воды для охлаждения); влияние на сельское хозяйство.
- Рост нагрузки на энергосистему: возможные отключения; рост тарифов; зависимость ИТ-инфраструктуры от устойчивости работы энергосетей.
- Увеличение цифрового неравенства: технологическому давлению — страны без доступа зависят от чужих платформ и стандартов; монополизации — ИИ контролируют единицы, а малые игроки вытесняются.
- Угроза обратной зависимости: уязвимость ИИ при сбоях энергоснабжения; рост зависимости критических систем от стабильной энергетики.
Последствия: цифровая экологическая угроза?
В пессимистичном сценарии возможны:
- Рост климатических беженцев (до 200 млн человек к 2050 году);
- Снижение продовольственной и водной безопасности;
- Истощение ресурсов ради вычислений;
- Потенциальные конфликты за ресурсы и технологии.
Другие технологии, повлиявшие на экологию за 10 лет
Криптовалюты:
- Биткойн в 2021 потреблял больше энергии, чем Аргентина (Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index);
- Ethereum сократил потребление на 99,9% после перехода на алгоритм Proof-of-Stake (Ethereum Foundation).
Рост видеостриминга и цифровых развлечений:
(YouTube, TikTok, Netflix, Twitch, Zoom и пр.)
- Передача и хранение видео — один из главных потребителей трафика и энергии в интернете (более 60% мирового IP-трафика — видео).
- Стриминг в HD и 4K требует больше серверных мощностей и охлаждения.
Электромобили:
- Снижают CO₂, но добыча лития, кобальта и утилизация аккумуляторов несут урон экосистемам.
IoT и умные города:
(«Умные» ЖКХ, датчики, автоматизация транспорта и освещения)
Позитивный эффект:
- Потенциальное снижение потребления ресурсов — света, тепла, топлива.
- Прозрачность и управление в реальном времени.
Обратная сторона:
- Производство IoT-гаджетов требует редкоземельных металлов.
- Миллиарды устройств создают массивный электронный мусор (e-waste), который плохо перерабатывается.
Космос как дата-центр: ИИ-суперкомпьютеры на орбите
Китай в мае 2025 года запустил первые 12 спутников из запланированной сети ИИ-суперкомпьютеров (будет 2800). Это создает новый уровень облачных вычислений — space cloud.
Зачем ИИ в космосе?
- Суверенность — вне земной юрисдикции, меньше риска вмешательства.
- Глобальный охват — связь и аналитика в любой точке планеты.
- Минимизация задержек — обработка данных ближе к источнику (на спутнике).
- Солнечная энергия и охлаждение вакуумом — снижение эксплуатационных затрат.
Ограничения и риски
- Ограниченная мощность и невозможность модернизации.
- Высокая стоимость запусков и ограниченный срок службы.
- Космический мусор и риск столкновений.
Первые шаги к экологичному ИИ
1. Оптимизация архитектуры моделей: новые подходы позволяют уменьшать количество параметров без потери качества — это снижает энергозатраты как при обучении, так и при использовании.
2. Использование «зеленой» энергии в дата-центрах: крупные игроки (Google, Microsoft, Amazon) стремятся переходить на ВИЭ (ветер, солнце) для питания своих серверов.
3. Перевод на более эффективные алгоритмы: как это сделал Ethereum — отказавшись от энергоемкого майнинга в пользу стейкинга, что снизило потребление на 99,9%.
4. Распределенные вычисления ближе к источнику данных: например, в спутниковых ИИ-системах — чтобы не тратить энергию на передачу больших массивов информации.
5. Прозрачность и учет углеродного следа: появляются инициативы по расчету и публикации углеродного следа ИИ-моделей, что может стимулировать разработчиков оптимизировать свои решения.
Заключение
ИИ уже меняет энергетику, климат и инфраструктуру, и будет влиять все сильнее. Без контроля он усилит экологические и социальные риски. Но при разумном подходе ИИ может работать на устойчивость: помогать экономить ресурсы, прогнозировать климат и оптимизировать системы. Важно закладывать экологичность в саму архитектуру технологий, иначе цена за прогресс окажется слишком высокой.