Я верю, что в DS скучных людей не бывает. Главное - брать от жизни и от Data Science максимум

Мария Тихонова рассказала об опыте преподавания и о руководстве курсами в OTUS. Мария работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices, занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением для реальных задач. Она считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас. Мария преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и Data Science. Она закончила механико-математический факультет МГУ и школу анализа данных Яндекса, а еще успешно закончила аспирантуру ВШЭ по направлению компьютерные науки.

Руководитель и преподаватель курсов Machine Learning.Basic, Machine Learning. Professional, Machine Learning. Advanced, Профессия Data Scientist и Natural Language Processing (NLP).

Я пришла из математики. Во время учебы в МГУ, на 3 курсе я пошла в ШАД (Школа анализа данных при Яндекс). Там я узнала про такую классную сферу, как Data Science (DS) и Machine Learning (ML). Тогда я поняла, что это то, чем я хочу заниматься, потому что позволяет применить сложную абстрактную математику, которую я всегда учила, для решения прикладных, полезных и классных задач.

После окончания ШАДа, на последних курсах универа я трудоустроилась в Сбер. Сначала я занималась задачами из области общего ML, потом перешла в команду, которая занимается именно Natural Language Processing (NLP), обработкой естественного языка и обучением моделей, которые работают с текстом (к таким моделям относится, например, ChatGPT). Вскоре мы всей командой перешли в SberDevices, где занимаемся прикладными исследованиями в области NLP. Мне нравится эта работа – она позволяет делать классные штуки, писать статьи и делать настоящий ресерч.

Параллельно с работой я училась в аспирантуре, где у нас была педагогическая практика. Во время нее я поняла, что преподавание – это мое. Возможно, это семейное, потому что мои мама и папа – преподаватели. Преподавание для меня похоже на хобби: мне нравится этим заниматься, нравится рассказывать о том, в чем я хорошо разбираюсь.

Подать резюме в OTUS мне посоветовал мой знакомый и я последовала его совету. Вначале мне было сложно поверить, что все так четко и хорошо организовано, потому что преподавание в OTUS совсем не похоже на процессы и среду университета. В OTUS очень приятный коллектив, хорошо организован процесс сопровождения курсов: продюсеры, методисты, кураторы, комьюнити, которые делают процесс преподавания невероятно комфортным и удобным, снимая с тебя неприятную около преподавательскую рутину. Мотивируют еще и вовлечённые студенты и классная атмосфера.

OTUS мне много дал в плане преподавания. Когда я только начала преподавать, то была неуверенна в своих возможностях. Каждое занятие для меня было большим стрессом, но постепенно я включилась. Спустя примерно год почувствовала, что могу уверенно вести занятия. Естественно, в рамках тех тем, где я специалист.

Я всегда получаю позитивный эмоциональный заряд от студентов на занятии. Даже если у меня перед занятием плохое настроение, то после занятия все проходит. Преподавание для меня – своеобразная терапия, заряжаюсь энергией от студентов и они это ценят.

Через год преподавания в OTUS мне предложили руководить курсами. Сначала было немного страшно, ведь это новая ответственная роль, а я только начинаю свой путь в преподавании… но я согласилась.

Я рада, что согласилась, мне это позволило развиваться, расти дальше в данной области. Мне нравится, что у меня есть возможность нести Data Science в массы, помогать людям осваивать эту классную и невероятно востребованную область.

Я поняла, что у меня все больше и больше интереса к Data Science. И мне захотелось чаще говорить об этом, поэтому я создала tg-канал, где рассказываю именно про DS и про то, что меня интересует. Это не “сухой” блог, конкретно про NLP, а микс, где я могу написать что-то про OTUS, рассказать про то, как работается в SberDevices и поделиться полезными ссылками на статьи, посты на хабр, конференции или впечатлениями от очередного выступления. Сейчас у меня около 1400 подписчиков. Кстати, если вы читаете это интервью, подписывайтесь @mashkka_ds, я буду рада видеть вас у себя в канале.

Выгорание происходит на самом деле не от того, что ты много работаешь, а от того, что ты делаешь что-то, что у тебя не получается или что-то, что тебе не нравится, тебя тяготит и сильно портит настроение. В OTUS я много работаю и от этого порой устаю, но это такая усталость, как от спорта или восхождения в гору: физически устаешь, но эмоционально тебе хорошо.

Помимо работы не выгорать мне помогает, мое хобби - обожаю путешествовать. Если кроме работы ничего нет, ты неизбежно выгораешь. Я стараюсь куда-нибудь ездить хотя бы каждый месяц, а иногда и чаще + длительный отпуск раз в 2 месяца. Без путешествий никак. А еще я активно занимаюсь танцами. Это тоже отличная эмоциональная разгрузка. Танцую всего по чуть-чуть, от классической хореографии до hip-hop, но мое сердце безусловно принадлежит танцам на каблуках типа high heels. Новые эмоции, новые впечатления - это всегда перезагружает.

Важно дать как практические навыки, так и более глубокое понимание математики, которая стоит за всеми алгоритмами. Мне очень нравится, что в OTUS мы не просто даем студентам возможность научиться программировать, работать с нейросетками. Мы стараемся объяснить, что лежит у моделей “под капотом”, и даем более глубокое понимание, которое и делает DS настоящим специалистом в своей области..

Кроме того, онлайн-школа должна поддерживать желание и стремление постоянно изучать что-то новое. Сегодня в Data Science постоянно появляются новые алгоритмы, если ты заканчиваешь курсы и дальше не развиваешься, то через 2 года твои знания становятся неактуальными. Без lifelong learning сегодня никак.

Мне нравится, что у меня есть возможность включать в программы OTUS самые новые методы, которые есть на сегодня. Например, я запустила курс по NLP в OTUS в конце 2022 года и через несколько месяцев вышла нейросеть ChatGPT. И мы с командой добавили занятия по ChatGPT, потому что студенты должны знать о самых новых методах! К счастью, в таких вещах в OTUS всегда идут навстречу. Это очень круто!

Несмотря на работу онлайн, мы со многими виделись вживую, у нас классная и очень слаженная команда. Все люди, которые работают в OTUS — ответственные, с ними комфортно работать.процессы.

Для меня OTUS - это классный проект и большая часть моей жизни.

Здесь действительно хорошие студенты, с которыми приятно делиться знаниями. Они меня всегда вдохновляют! Представьте ситуацию, пятница вечер, коллеги зовут в бар, а я веду занятие у студентов, которые хотят изучить новый алгоритм. В такие моменты думаю: “Вот это мотивация, вот это они молодцы!”.

Классно, что получается нести свои знания и качественно обучать студентов в массы. И я очень довольна уровнем наших выпускников. Кто хочет и действительно занимается, тот получает хороший результат!