Интервью с аналитиком — Александр Сибриков, Product Manager в AppMetrica
Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком? Почему аналитики ценятся в бизнесе? Сколько аналитики зарабатывают? Сегодня в рубрике #АналитикОтвечает — Александр Сибриков, Product Manager в AppMetrica, консультант по мобильной аналитике таких компаний как Сбербанк, Мегафон, МТС, Авито, Спортмастер, спикер курса ProductStar «Профессия: Аналитик»
Как ты стал аналитиком?
Я много работал в рекламных агентствах и часто взаимодействовал с таблицами: выгрузки платежей клиентов, прогнозы, финансовое моделирование. Потом я стал работать в Яндексе в команде AppMetrica. У пользователей этого сервиса возникало много вопросов по сбору статистики, её анализу и интерпретации. В итоге я втянулся и для меня это стало деятельностью, в которой я хорошо разбираюсь.
Кто такой аналитик?
Аналитик — это человек, который хорошо понимает, как можно решить ту или иную задачу посредством работы с цифрами: как подготовить данные, как их визуализировать, и самое основное — как с их помощью сделать выводы. Выводы — это самое основное. С их помощью аналитик определяет, где могут быть слабые места, где есть погрешности и где что-то не учитывается в текущей интерпретации.
Расскажи про компанию, в которой ты сейчас работаешь
Сейчас я работаю в Яндексе, и это меня очень радует. Меня окружают талантливые коллеги, у которых я всегда могу чему-то научиться, и в то же время сам могу научить других.
Опиши свой рабочий день, чем конкретно ты занимаешься?
Стандартный рабочий день начинается где-то в 10 часов, и вот мои основные задачи:
- медитирую на KPI цели, задачи на спринт и дела на день
- регулярные встречи и планерки с разработчиками, маркетингом, коллегами из продукта и из смежных отделов
- приоритизация беклога, подготовка документации для экспериментов, фичей и др.
- много текучки, в виде встреч с клиентами, email’ов, координация действий при устранении багов, и так далее
- не забываю и про планирование :)
Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком?
На мой взгляд, нужно быть усидчивым и сильно внимательным к деталям. Также будет полезной хорошая математическая база: статистика, алгебра, теория вероятности и прочее. ВУЗы, как правило, дают такую подготовку. Даже гуманитарные :) Если у вас любознательный ум, который любит докапываться до сути вещей — то это огромный плюс и дополнение не только к аналитике, но и к любой другой профессии. Так как аналитика у нас не самая простая, а в сфере IT — важно понимать, каким образом возникают и собираются данные, на какие из них можно положиться при принятии решений. В общем, необходима общая техническая подкованность и понимание того, как работает Интернет. И заинтересованность в профессиональном развитии — ведь с опытом приходит более глубокое понимание и растет экспертиза.
Объясни, почему аналитики ценятся в бизнесе?
Сам по себе бизнес-процесс построен на моделировании: финансовом, бизнес-планирование, включающие в себя прогнозирование спроса и прибыли. И тут на помощь приходят аналитические скиллы. Бизнесу, как малому, так и крупному, полезно и нужно иметь прогнозы. Аналитика и работа с цифрами — это залог роста и развития для бизнеса и залог спокойствия его владельца.
С чего начать тому, кто хочет стать аналитиком?
Начните знакомиться с требованиями к аналитикам на рынке труда и поймите, что именно востребовано на сегодняшний день. Обязательно подтяните свои знания по математике. Вспомните и узнайте как можно больше профессиональных инструментов для работы с данными. Начните работу с джуниор позиции и распланируйте себе примерные задачи по развитию на ближайшие пару лет.
Почему математика необходима для аналитика?
Аналитик работает с цифрами и дизайнит эксперименты для построении верной стратегии. Чтобы не было проблем на каждом из этапов, необходимо понимание предметной области. А для аналитика предметная область — математика.
Сколько зарабатывают аналитики?
Есть позиции с окладом меньше $1000 и больше $6000. Думаю, есть позиции и с большим окладом. Всё зависит от компетенции самого соискателя.
Как ты прокачиваешь себя?
В свободное от работы время я люблю решать задачки на логику, статистику, теорию вероятности. Если в процессе решения я обнаруживаю, что делаю ошибку или зашёл в тупик, то стараюсь исправить это положение, ибо тут всего два варианта: либо я что-то забыл, либо что-то не знаю. Ликвидирую это с помощью литературы по математики, обучающих видео и т.п.
Предлагаем немножко потренировать мозг! Задачка от Александра:
За игру вы подбрасываете кость и можете либо «забрать выигрыш», либо один раз перебросить, при условии, что выигрышем будет результат переброса. Кость честная. Какую стратегию можно предложить для обеспечения максимального выигрыша за одну игру? Объясните почему.
Делитесь своими вариантами в комментариях!
Три инструмента, без которых не обходится твой рабочий день
Маковский Terminal, блокнот и браузер.
Какой профессиональный совет ты дал бы себе в начале карьеры?
«В аналитике очень много ниш: финансовая аналитика, продуктовая аналитика, machine learning и т.д. Пока мало опыта, нужно максимально попробовать, не бояться сменить нишу если «тянет». Это поможет тебе понять специфику профессии и приобрести ценный опыт»
Как выделиться на фоне остальных кандидатов и получить работу?
На каждую позицию у работодателя есть те или иные ожидание от кандидата. Изучите подробно вакансию и требования к соискателю, попробуйте самостоятельно оценить, удовлетворяете ли вы эти требованиям или нет, и даже если кажется, что не удовлетворяете, то это не повод сдаваться, а наоборот мотивация к тому, чтобы тщательнее подготовиться. Не секрет, что на позицию выберут самого лучшего претендента, поэтому нащупайте свои сильные стороны, вспомните успешные проекты (не обязательно корпоративные, возможно личные) и дерзайте. Подумайте наперед, возможно, стоит более развернуто сделать тестовое задание, предложите несколько вариантов решения, опишите, почему один подход к решению лучше, а другой хуже для данного случая. Также важен сам опыт прохождения собеседований, не бойтесь и пробуйте походить на интервью это тоже навык, он развивается.
Почему стоит стать аналитиком?
Знание аналитики — это некий скилл, который позволит тебе в дальнейшем чувствовать себя уверенно в сфере ИТ, и не только кстати. Это некая основа, которая в дальнейшем поможет тебе успешно работать в продакт-менеджменте, маркетинге, разработке и т.д.