Интервью с аналитиком — Павел Мрыкин, эксперт по сквозной аналитике в Calltouch

Кто такой аналитик? Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком? Сколько зарабатывают аналитики? Сегодня в рубрике #АналитикОтвечает — Павел Мрыкин, эксперт по сквозной аналитике в Calltouch

Всё началось с того, что я пришёл в агентство контекстной рекламы MediaGuru на должность продажника. Я продавал контекстную рекламу, а через некоторое время меня уволили. Такая вот интересная история. Ну, а вернулся я туда же где-то через 5-6 месяцев на должность человека, который занимался автоматизацией, и позже к этому еще присоединилась аналитика. Когда я уходил из агентства, я был руководителем отдела автоматизации и аналитики. Наша команда состояла из пяти человек, часть из которых занимались автоматизацией, а часть — аналитикой. Собственно, таким образом, потихонечку я развивался и становился тем, кем стал в итоге. Поэтому, если вы хотите стать аналитиком, то знайте, что это не внезапный процесс, а постепенный рост.

С одной стороны, простой, а с другой — сложный вопрос. Сколько бы вы ни спросили аналитиков, каждый ответит вам что-то свое, что ему ближе. Для меня аналитики делятся на три составляющие:

Тот человек, которого научили нажимать на кнопки, и он знает, какие кнопки жать, чтобы получить тот или иной результат. Но, если нужно получить результат, отличающийся от того, который у него запрашивали раньше, то он может, просто-напросто, сломаться.

Он понимает не только на какие кнопки нужно нажимать, но и как устроена система, какие продукты нужно подключать в тот или иной момент и что могло сломаться, как данные ходят между собой, чтобы понимать, что нужно изменить, если что-то пошло не так.

Это человек, который не просто анализирует данные, работает с какими-то программами и т.д., а который напрямую связан с бизнесом, помимо того, что работает с данными. Он знает, что хочет бизнес, и считает цифры для того, чтобы бизнес зарабатывал деньги. Это тот человек, которого все будут любить и уважать, в частности, и бизнес. Ему будут платить больше, чем остальным аналитикам.

Ну, а если попроще, то аналитик — это тот человек, который работает с данными.

Работа аналитика заключается в том, чтобы собрать данные, проверить корректность их сбора, затем обработать эти данные: как-то обогатить, пересобрать, очистить, объединить и проверить еще раз, чтобы все это было сделано правильно. Далее, на основе этих данных необходимо сделать какие-то выводы, корректно интерпретировать эти данные и проверить верность этой интерпретации. Помимо того, что мы работаем с данными, очень важным этапом в работе аналитика является чекинг, проверка на ошибки. Тот человек, который дольше работает аналитиком, знает, что это важно, в отличие от джуна, который может очень часто ошибаться, поэтому имейте это в виду. Чем чаще вы проверяете данные, тем больше вы ценитесь как аналитик.

Я работаю в компании Calltouch. Это готовый сервис сквозной аналитики. Сейчас сквозную аналитику можно строить с помощью языков программирования, с помощью различных объединений готовых сервисов. Но давайте будем честны, если ты хочешь заниматься этим на постоянной основе, ты аналитик и тебе необходимо поддерживать эту систему, то это классно, особенно, если это делается для больших систем. Но, если речь идет о маркетологах, о владельцах бизнеса или необходимо построить систему, которая сразу начнет работать, а не создавать космический корабль, то здесь лучше выбирать готовое решение. В общем-то, Calltouch из себя и представляет такое готовое решение по сквозной аналитике со своими плюсами и, возможно, минусами. Но, какая бы система сквозной аналитики ни строилась, Calltouch в ней занимает свое место как сервис коллтрекинга. Так что, так или иначе, если вы будете создавать свою сквозную аналитику, мы с вами встретимся.

Я уходил из агентства руководителем отдела автоматизации и аналитики, но сейчас я уже больше как евангелист, а должность у меня — эксперт по сквозной аналитике. Моя работа — это 70% маркетинга и 30% продукта. Я создаю вебинары и статьи, которые отвечают потребностям наших клиентов и отвечают на боль, то есть, что делать в тех или иных ситуациях с бизнесом, с задачами и продуктами (маркетинговыми и аналитическими), которые связаны с их бизнесом.

В остальные 30% моей работы входят:

Поэтому мои составляющие на данный момент — это маркетинг и продукт. Казалось бы, аналитика, но, на данный момент, я занимаюсь немного другим.

Ну, в бизнесе ценятся не все аналитики, а только те, кто приносят деньги. Я думаю, что я ответил на вопрос.

Вот самые яркие плюсы:

Есть один не совсем очевидный минус. Когда вы видите какое-то исследование, кейс и т.п., вы не заявляете о том, как это круто, какой классный кейс, крутой график, какое это достижение, как заявил бы далекий от аналитики человек. Вместо этого, вы начинаете думать, как это было собрано, какие данные, точно ли на основе этих данных можно делать такие выводы и все в таком духе. Вы понимаете, какие там могут быть косяки, и что может быть спрятано за красивой картинкой. Не знаю, минус ли это, но это интересно.

Для начала нужно определиться с направлением аналитики: либо это веб-аналитика сайта или приложения, или все вместе, либо игры, либо бизнес-аналитика, либо банковская сфера. Затем ищите практику, без этого никак. Скорее всего, будет так, что на работе вам скажут: «Забудьте все, что учили на курсе». Но, по факту, это не так, потому что курс всеобъемлющий и вам пригодятся эти знания. Я даже не курс защищаю, а просто знаю, что это действительно так. Но каждая компания индивидуальна, и какие-то определенные вещи в ней делаются иначе. В курсе есть практика, но в разных компаниях обычно цели достигаются по-разному. Подходов может быть много. Существуют какие-то фундаментальные вещи, но есть и детали, это стоит понимать. Поэтому практика, практика и еще раз практика.

Как только вы поймете зачем нужно решить ту или иную задачу, вы сможете подготовить базу для решения последующих похожих задач. То есть, если вам говорят, что мы делаем задачу для того, чтобы решить последующие, то вы поймете, что вам нужно подготовить определенный блок задач, чтобы облегчить решение последующих. В противном случае, если вы не владеете полной картиной единой системы, вы будете тратить больше времени на решение каждой отдельной задачи.

Иногда слышу, как говорят, что кто-то не знает английский. Ну камон! В браузерах уже давно вшит переводчик: выделяешь текст и он тебе его переводит, все! Я этим часто пользуюсь, потому что, обычно, я понимаю основной посыл, но бывает, что какой-то кусочек нужно перевести. Мне нужно решить задачу, а не углубляться в перевод. Тем более, что на английском можно найти намного больше информации.

Смотря с чем вы будете работать. У меня нет математического образования, как и у многих моих знакомых аналитиков. Но, среди тех, кто работает с A/B тестами, много кто либо подтягивает математику, либо изначально имеет математическое образование. Если вы планируете, например, работать с A/B тестами, с аналитикой и статистикой, то, как минимум, статистика и математика, вам будут необходимы.

Компрометирующий вопрос. Немногие это открыто обсуждают. Во-первых, есть hh.ru, там вы можете посмотреть, сколько готовы платить аналитикам непосредственно работодатели. Но, во-вторых, есть планка по Москве в 200 т.р./мес. для специалиста с опытом 2-4 года уровня senior. Если вы пришли в компанию джуном и работаете там несколько лет, вы не приблизитесь к этой сумме просто так. Многие думают, да и я сам так думал, что если ты проработал какое-то количество времени в компании, тебе должны повысить зарплату. Да, но только если ты начинаешь выполнять большее количество задач, которые приносят бизнесу большие деньги. Ведь зачем кому-либо платить больше, если кто-то другой может выполнять эту работу за меньшие деньги.

Хотелось бы сказать, что читаю книги, смотрю курсы и т.д., но у меня есть рабочие задачи и есть семья, поэтому, к сожалению, не получается впихнуть курсы и книги в свою жизнь. Поэтому, когда есть рабочая задача, я открываю Google, вбиваю необходимый мне запрос, беру данные за последний год и открываю ссылки с первых двух страниц поиска, изучаю их. Иногда я углубляюсь, то есть изучаю смежные темы из того, что нагуглил. Если меня интересует более широкий период, то выбираю данные не только за последний год.

Что-то есть в текстовом виде, а что-то в формате видео, поэтому там тоже можно найти много полезного.

Наконец-то там появились папки. Я выделил отдельную папку, в которую запихнул все чатики, связанные с аналитикой, и периодически их почитываю в конце дня или в какой-то определенный день. Таким образом я всегда в курсе, какие сервисы когда обновляются, что у них нового выходит, что нового в мире аналитики и так далее.

Моя работа на 70% связана с маркетингом, поэтому именно эти программы.

Не бойся казаться тупым. Задавай свои тупые вопросы людям, которых ты считаешь умнее себя. Во-первых, потому что люди готовы помогать — тщеславие дело такое. Во вторых, люди готовы развивать рынок. Если у людей есть время, то они готовы делиться своим мнением. Ты сам будешь расти гораздо быстрее. Также, когда люди учат тебя — они тоже начинают узнавать еще больше, углубляясь в какие-то тонкости настроек того или иного инструмента.

Не бойся быть тупым, даже если тебе говорят, что твои вопросы уже задавали сотни тысяч раз. Да, сначала погугли, но если ты сходу не можешь найти для себя ответа, то не бойся и спрашивай.

Конечно, наглеть тоже не стоит, ведь у каждого есть свое личное пространство. Хотя... С другой стороны может быть и стоит идти напролом и достигать своих целей еще быстрее.

Скажу довольно банальные вещи, которые говорят все HR-ы: подготовьтесь к собеседованию. Узнай, что это за компания, кто из аналитиков там работает, можешь ли ты им написать в фейсбуке и подробнее расспросить их об их задачах.

Проанализируй входные данные компании, например, сайт. Может быть, ты мог бы им помочь по юзабилити. Возможно, ты можешь им подсказать по кодам аналитики, проверь, корректно ли они у них установлены, если у них есть электронная торговля. Собери доступные вводные данные, расскажи на собеседовании, какие ты видишь проблемы в них и чем бы ты мог помочь.

На самом деле, большинство готовятся к собеседованию так: договариваются о встрече с HR, смотрят адрес и едут. Вот и всё.

По-моему, если вы читаете эту статью, то вы уже для себя решили почему вы хотите стать аналитиком. Конечно, я могу говорить о том, что на данную профессию есть спрос, вы можете очень сильно вырасти как профессионально, так и в деньгах, но, я думаю, что вы уже для себя что-то решили.

Дальше вопрос уже стоит в выборе компании, если вы еще нигде не работаете. Если же вы уже работаете где-то аналитиком, то поздравляю. Я буду рад, если мы с вами будем знакомы. Успехов!

Этот курс всеобъемлющ. Вы можете посмотреть на работу продуктового аналитика со всех сторон: продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик и т.д. Если вы хотите понять, как работают аналитики в разных сферах, либо же вы в поисках альтернатив, то для вас есть хорошая возможность открыть для себя новые горизонты вместе с курсом от ProductStar.