Обновлено: в конкурсе от AI Russia выбрали шесть человек, которые доходчиво объяснили термины машинного обучения.
Материал подготовлен при поддержке проекта AI Russia
Машинное обучение и нейросети уже везде: от колл-центров до перерабатывающих заводов. Проект AI Russia собирает реально работающие ИИ-кейсы в библиотеку AI Russia Works, а самые выдающиеся проекты будут награждены премией AI Russia Awards.
Вместе мы запускаем конкурс на самое простое и интересное объяснение терминов из области машинного обучения. Задача не такая уж простая: тяжело объяснить технический термин человеку не из индустрии — вашей соседке, бабушке или племяннику.
Суть конкурса
В комментариях к этой статье дайте понятное определение любого из предложенных терминов. Вот они:
- рекуррентная нейронная сеть;
- свёрточная нейронная сеть;
- дата-сеты;
- случайный лес / решающие деревья;
- градиентный бустинг.
Метафоры, аналогии, необычные сравнения — сделайте так, чтобы сложный термин понял человек, совсем далёкий от сферы машинного обучения.
Как будет проходить конкурс
Чтобы принять участие в конкурсе, нужно обязательно авторизоваться на сайте. После этого можно смело писать свой комментарий.
Конкурс продлится три недели — с 23 ноября по 14 декабря. До 23:59 7 декабря собираем комментарии, а затем подводим итоги.
В жюри будет команда из ИД «Комитет», Mail.ru Group, «Яндекса», МТС, «Газпром нефть». Они оценят оригинальность определений и вместе с тем их «понятность». Сыграют свою роль и лайки, но накрутить их не получится: такие вещи мы отследим.
В декабре объявим победителей в этом же материале и анонсируем его в соцсетях, чтобы вы не пропустили. Авторы пяти лучших комментариев получат призы, а их определения будут использованы в материале об искусственном интеллекте на vc.ru.
Призы
№1 «Капсула» — умная колонка с Марусей
№2 «Капсула» — умная колонка с Марусей
№3 «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой
№4 Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином
№5 Okko Smart Box — медиаприставка
№6 Okko Smart Box — медиаприставка
Победители
Планировали выбрать пятёрку определений, но в итоге отобрали шесть призёров.
Рекуррентная нейронная сеть
Победительница: Ксения Перепелкина — комментарий
Приз: Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином
Свёрточная нейронная сеть
Победительница: Мария Молчанова — комментарий
Приз: «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой
Датасет
Победитель: Kolyunya — комментарий
Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей
Случайный лес
Победитель: Jack Volan — комментарий
Приз: Okko Smart Box — медиаприставка
Градиентный бустинг
Победитель: Адель Минхаеров — комментарий
Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей
Дополнительный приз
Свёрточная нейронная сеть
Победитель: Кирилл Буровин — комментарий
Приз: Okko Smart Box — медиаприставка
Как распределились призы
Призы распределились между победителями случайным образом с помощью генератора случайных чисел. Вот ссылка на скринкаст.
Как получить приз
С каждым победителем мы свяжемся в личном сообщении на vc.ru и сообщим, как и где забрать подарок.
Также некоторые определения финлистов войдут в декабрьский материал AI Russia о самых интересных ML-кейсах страны.
Информация об организаторе, правилах, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения по ссылке.
AI Russia Works — первая библиотека российских AI-кейсов с доказанной бизнес-эффективностью.
В библиотеке очень простая навигация, интерактивные кейсы и полезные материалы по реальному применению ИИ в бизнесе. В 2021 году самые успешные проекты из библиотеки будут награждены премией AI Russia Awards.
Библиотека и премия AI Russia — проект Альянса крупнейших технологических компаний по развитию искусственного интеллекта. В него входят Mail.ru Group, «Сбер», «Яндекс», МТС, «Газпром нефть» и РФПИ.
Нейронная сеть - будто муравьиная супер-группа, которая за счет своей организации помогает обучаться и решать маленьким муравьям (нейронам) задачи на десятки-сотни порядков более сложные, чем одному муравью было бы по зубам.
Рекуррентная нейронная сеть - это будто самоорганизующаяся супер-группа муравьев (нейронов), где каждый помнит за кем и как идёт, учится чему-то своему и может передать общую картину и свое мнение (проводит анализ) по какому-то из её аспектов в зависимости от его содержания некоторым из своих последователей, тем самым формируя сложные динамичные цепочки, что, например, позволяет группе муравьев по началу предложения сочинять его окончания, или даже писать целый рассказ, по первым сценам фильма угадывать его дальнейший сюжет и концовку, понимать зашумленную речь и неряшливый почерк, т.е. решать такие задачи, где важна последовательность событий и порядок расположения объектов.
Сверточный нейронная сеть - это будто самоорганизующаяся супер-группа муравьев (нейронов), где каждый помнит за кем и как идёт, учится по-своему пересказывать своим последователям самое важное из куска того, что слышал от своих предшественников (проводит анализ), за счет чего с каждым последующим рядом муравьев сложное явление становится всё более и более простым, что упрощает принятие решений, так, например, "Война и мир" сворачиваются в лаконичный пересказ, достаточный для того, чтоб по отдельным фактам узнать его среди остальных романов Толстого, или вообще романов, или из сложного ландшафта сделать простую карту, достаточную для того, чтоб в нем не заблудиться.
Дата-сеты - это учебные полигоны и места сражений (анализируемые данные), где муравьиные супер-группы (нейронные сети) тренируются и применяют навыки своей самоорганизации (за кем и как идти), а отдельные муравьи - навыкам принятия решений (кому и что передать дальше), кто-то из них в следствие этой самоорганизации, например, обращает внимание на цвет листка, кто-то другой на его форму, кто-то на что-то другое, а вместе они по фотографии листка могут определить какому виду деревьев он принадлежит.
+