ProxyAPI vs Promptra: честное сравнение цен и условий 2026

Если ты разработчик в России, который пишет на OpenAI SDK или Anthropic SDK, и у тебя постоянно отлетает прямой запрос к api.openai.com, ты уже знаешь: вариантов два. Либо VPN с танцами вокруг IP-блокировок и счетов на иностранные карты, либо отечественный агрегатор-прокси с оплатой на расчётный счёт ООО и закрывающими документами.

Я последние пару месяцев пробовал оба самых обсуждаемых на рынке варианта: ProxyAPI и Promptra. Оба продаются как «российский OpenRouter», оба берут платежи на ООО, оба отдают тебе тот же endpoint что и у провайдера. Но при ближайшем рассмотрении это очень разные продукты с очень разной экономикой.

В этом посте — честное сравнение по фактам. Без маркетинга, без «они плохие, мы хорошие». Я работаю в Promptra, и я первый признаю что у ProxyAPI есть свои сильные стороны. Просто хочу разложить цифры по полочкам, чтобы ты сам решил какой сервис под твою задачу подходит лучше.

Все цены — на 28.05.2026, актуальный курс ЦБ РФ 70.9012 ₽/USD. Все источники открытые, со ссылками — можешь сам перепроверить.

ProxyAPI — российский сервис, работающий с 2023 года. Это один из старейших игроков на рынке отечественных прокси к зарубежным LLM, и в сегменте «премиум» они держат лидерство по узнаваемости. Юридическое лицо открыто опубликовано на сайте, ИНН/ОГРН/реквизиты доступны без регистрации. На их пути уже прошли сотни и тысячи клиентов из крупного бизнеса, и у них есть публичные кейсы. Это репутационный довод, который не получится списать со счетов: 2.5 года на рынке в области, где конкуренты появляются и пропадают каждый квартал, — это много. Подробнее — актуальные тарифы LLM в рублях с разбивкой по моделям.

Promptra — сервис, который я запускал в 2026 году. Юрлицо российское юр.лицо, работаем по модели глобального OpenRouter: один API ключ → доступ к 34 моделям от OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и опенсорсным провайдерам через Yandex GPT/GigaChat-совместимые шлюзы. Главное отличие от ProxyAPI — мы строимся не как премиум-бренд, а как infrastructure-сервис со ставкой на низкую наценку и доступ к большему числу моделей. Полный пакет первички — стандарт, не доплата.

Это не «лучше vs хуже». Это разные ценовые сегменты, и разные клиенты будут предпочитать разное. Дальше — цифры.

Я вынес шесть моделей которые покрывают 80% реальных задач: три уровня GPT-5 (от топа до экономного mini), флагман Anthropic, рабочая лошадка Anthropic, и быстрый Google Gemini. Цены — за миллион токенов, формат input / output, в рублях, с уже включённым НДС у ProxyAPI (это важно — про НДС подробнее ниже).

Если коротко: цены отличаются в три-четыре раза. Это не «10% разница, нюанс». Это структурно разная ценовая политика. И прежде чем кричать «кто-то завышает» или «кто-то демпингует», давай посчитаем что значит эта разница в привязке к официальной цене провайдера и курсу ЦБ.

Возьмём GPT-5.4 как самый показательный кейс. На сайте OpenAI цена — $2.50 за миллион input-токенов и $15 за миллион output-токенов. Это базовая цифра в долларах, которую платит любой клиент OpenAI по всему миру.

Конвертируем по курсу ЦБ на 28.05.2026 (70.9012 ₽/USD):

Сравниваем с тем что мы видим на ценниках:

Цифра ×4.3 — стабильна по линейке OpenAI и Anthropic Opus. По Sonnet и Gemini Flash наценка немного ниже (×2.5–3.2), но в целом коэффициент устойчиво держится в коридоре ×3.0–4.3.

Это не хорошо или плохо в моральном смысле. Это бизнес-модель. У ProxyAPI явно заложена премиальная маржа, и это — их сознательное позиционирование. Они работают с компаниями, которым важна узнаваемость бренда, длинная история, публичные кейсы, и которые готовы платить за это премию. Если ты в крупном корпорате и нужно «лишь бы провайдер прошёл compliance-проверку службы безопасности», ProxyAPI — это очевидный безопасный выбор.

Promptra работает в другом сегменте: цены 1-в-1 с провайдером по курсу ЦБ. Это значит что мы не зарабатываем на токенах — мы зарабатываем на 5% сервисной комиссии, которая берётся только при пополнении баланса. Положил 100 000 ₽ на счёт → списали 5 000 ₽ комиссии за переводы/документооборот, на баланс зачислилось 95 000 ₽, которые ты тратишь по курсу ЦБ без наценки.

Чтобы понять что это значит на практике, посчитаем месячный чек реального проекта.

Допустим у тебя B2B-стартап, который запустил AI-ассистента поверх GPT-5.4 для саппорта. Из аналитики:

В миллионах: 2 560 М input + 480 М output.

Через ProxyAPI:

Через Promptra:

Разница на масштабе средне-крупного продакшна: ~3.1 млн ₽ в месяц. На год — около 37 млн ₽. Это не «доли процентов на копейках» — это деньги на найм пары инженеров.

С другой стороны, если ты делаешь pet-project с тратами 2-5 тысяч ₽ в месяц, эта разница 1500-3000 ₽ — может быть приемлемая цена за дополнительные пять минут спокойствия по поводу «работает ли вообще этот сервис в 2027 году». ProxyAPI на рынке три года, и если в крупной компании безопасники потребуют референсы со сроком работы — это будет дополнительный аргумент.

Здесь стоит сделать ремарку. На странице цен ProxyAPI указано что все суммы включают НДС 5%. Это важная мелочь: 760 ₽ за миллион input GPT-5.4 — это полная цена, которую ты увидишь в счёте, без сюрпризов в виде «+20% НДС сверху».

У Promptra похожая логика: указанная цена — финальная для расчёта расхода с баланса, плюс отдельно 5% сервисная комиссия при пополнении (не на токены, а на сумму депозита). В обоих случаях ты видишь реальный чек, без скрытых добавок.

Это надо проверять у любого LLM-агрегатора в РФ: одни показывают цены «как есть», другие — без НДС, третьи — без комиссий банка-эквайера. Всегда смотри на финальную сумму, которая уходит со счёта или зачисляется на баланс. Маркетинг «у нас цена X» без уточнения «X с чем» — повод задать дополнительные вопросы саппорту до подписания договора.

Это часть, которую разработчики часто пропускают, а бухгалтерия — наоборот, проверяет в первую очередь. Документы, которые ты получишь, определяют сможешь ли ты вообще принять расход к учёту и какой head-ache придётся пройти при налоговой проверке.

ProxyAPI работает по модели многих российских SaaS: при безналичной оплате на расчётный счёт ты получаешь стандартный пакет — договор-оферта, счёт, акт выполненных работ, счёт-фактура с НДС 5%. УПД (универсальный передаточный документ) доступен по запросу, ЭДО — через стандартные операторы. Юр.лицо открыто, реквизиты опубликованы на сайте, что упрощает первичную проверку контрагента твоей службой безопасности. При оплате через ЮMoney/QIWI документы упрощённые — это нормальная практика, но для серьёзного B2B-учёта эти каналы не подходят.

Promptra ориентирован сразу на B2B-сценарий: УПД формата 5.03 через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур) — это стандартный пакет, не доплата. Договор на год, акт сверки по запросу, счёт-фактура с НДС автоматически. Юр.лицо — российское юр.лицо, реквизиты в подвале сайта. Для оплаты с физлица минимум 100 ₽, для юрлица минимум 5 000 ₽.

По 152-ФЗ (закон о персональных данных) формально оба сервиса работают как операторы персональных данных при обработке логов API-запросов. Но если ты строишь продукт, который пропускает через LLM реальные ПДн (например, AI-ассистент с email клиентов в промптах) — это отдельная история, по которой надо смотреть конкретный договор и проверять регистрацию оператора в реестре Роскомнадзора. Я бы рекомендовал в любом случае не отправлять чистые ПДн напрямую в любой LLM-агрегатор, неважно российский или зарубежный — используй обезличивание/токенизацию перед отправкой.

Подробные условия по ProxyAPI можно посмотреть в их terms of service — это адекватный по объёму документ страниц на 10, который реально стоит прочитать перед интеграцией.

Здесь у двух сервисов разная философия.

ProxyAPI фокусируется на «топовых» моделях от трёх ключевых провайдеров — OpenAI, Anthropic, Google. По их странице цен прослеживается линейка:

Это около 12-15 моделей, и логика понятна: концентрируем тестирование и инфраструктурную работу на топовых моделях которые покрывают 95% задач клиентов. Если завтра OpenAI выпустит GPT-5.6, у ProxyAPI она появится среди первых в РФ — у них есть процесс быстрого подключения новых endpoints.

Promptra идёт по пути OpenRouter — широкий каталог из 34 моделей:

Преимущество широкого каталога — flexibility и поиск оптимума цена/качество под задачу. Если у тебя бекенд по выгрузке summaries, и тебе достаточно качества Qwen 2.5 за $0.30/M input — это получается заметно дешевле даже GPT-5.4-mini. Если у тебя в проде нужен Claude Sonnet, переключаешь моделью в коде, всё.

Недостаток широкого каталога — больше моделей, по которым реже идёт активный мониторинг качества. Если ты выбираешь модель и она «вдруг становится глупее» (так бывает при апдейтах от провайдера), на это придётся обращать внимание самому.

Если ты работаешь только с GPT и Claude и тебе не нужны Qwen/GLM — преимущество ProxyAPI в фокусе на меньшем но более глубоко протестированном каталоге может перевесить размер каталога Promptra.

ProxyAPI даёт несколько каналов:

Promptra:

Если ты ИП на упрощёнке и тебе нужно платить с карты Tinkoff без открытия расчётного счёта в банке — у ProxyAPI это будет проще через ЮMoney. У Promptra на момент написания статьи безналичный поток через расчётный счёт — основной канал.

Если ты юр.лицо и тебе нужны полные закрывающие документы — оба сервиса справляются. Разница в том что у ProxyAPI документооборот сильно отработан за 2.5 года, а у Promptra это «по умолчанию» с самого начала.

Я не делал глубокого benchmarking по latency между двумя сервисами — это потребует stand-up отдельного теста с одинаковой нагрузкой и одинаковыми моделями за один период времени. По моему опыту использования обоих, разница в pure latency между ProxyAPI и Promptra — в пределах 50-100 мс на запрос, что для большинства реальных приложений (где основное время — время генерации ответа моделью) несущественно.

Если у тебя ультра-latency-критичный кейс (например streaming UI с TTS поверх), я бы рекомендовал самому замерить оба сервиса на твоей конкретной модели и твоём канале связи. Любые публикации «у нас на 30% быстрее» — без независимых замеров на твоей нагрузке стоит относить к категории маркетингового шума.

Я попробую честно разложить decision tree.

Выбирай ProxyAPI, если:

Выбирай Promptra, если:

Mixed-вариант — использовать оба сервиса для resilience. Это особенно осмыслено если у тебя production-нагрузка с требованием 99.9%+ uptime: если у одного провайдера на час упал API (бывает у всех, в том числе у самих OpenAI), второй автоматически забирает трафик. Это стандартная архитектура multi-provider routing, ровно ту же логику использует глобальный OpenRouter и многие production-системы поверх него.

Я бы не сказал что есть «единственно правильный выбор». Это вопрос экономики твоего конкретного проекта и предпочтений по поводу баланса «бренд vs цена / широкий каталог vs фокусированный».

Российский рынок LLM-агрегаторов на данный момент — это плюс-минус 10-12 заметных игроков, и их количество скорее растёт, чем сокращается. По динамике последних 12 месяцев видны два тренда.

Первый: цены постепенно идут вниз. В 2024 году средняя наценка на токены OpenAI у российских прокси была в коридоре ×5-7. В 2025 этот коридор сместился до ×3-5. Сейчас, к концу мая 2026, новые игроки заходят на рынок с моделью «по курсу ЦБ» (вроде Promptra) или с минимальной маржой (вроде Polza.ai, GPTunnel). Premium-сегмент остался в виде ProxyAPI и нескольких аналогов, но средний и низкий сегмент насыщается.

Второй: дифференциация по фичам. Просто прокси к OpenAI становится коммодити. Конкуренция идёт за допсервисы: качество документации, скорость подключения новых моделей, инструменты мониторинга расхода, биллинг по проектам, SLA для enterprise, готовые SDK на Python/TS/Go, нативная поддержка функций OpenAI (function calling, structured outputs, batch API). Тот сервис который сделает лучше developer experience — растёт.

Что выбрать прямо сейчас? Если ты только запускаешь проект и тебе важна экономика — сделай тест на обоих с реальной нагрузкой 1-2 дня. Это стоит 500-1000 ₽ на каждом, и даёт тебе personal benchmark по latency, качеству ответов и удобству биллинга. Не покупай по статьям из интернета — мой пост в том числе. Проверь на своей задаче.

Цены и условия в этой статье — снапшот на 28.05.2026. На момент когда ты это читаешь они могут измениться. Все ссылки на источники — открытые, можешь зайти и проверить актуальную ситуацию. И главное — относись к выбору LLM-провайдера как к выбору любой другой критической инфраструктуры: с тестами на реальной нагрузке и backup-планом, не «один на навсегда».

Все цифры в этом посте — из открытых публичных источников. Можно перепроверить:

Если найдёшь несоответствие в цифрах между статьёй и сайтами на момент твоего чтения — это, скорее всего, означает что один из провайдеров обновил pricing. Пиши в promptra.ru, обновлю пост.

«📚 Главный гайд по теме: Лучшие агрегаторы LLM API в России 2026 — связанные материалы и обзор всей категории.»

Один OpenAI-совместимый endpoint ко всем флагманам: OpenAI (GPT-5.5, GPT-5.4), Anthropic (Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6), Google (Gemini 3.1 Pro, 3.5 Flash), DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 Plus.

Цены 1-в-1 с провайдером по курсу ЦБ — без наценки на токены. Оплата в рублях по договору, полный пакет закрывающих документов (договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД 5.03 через ЭДО). Без VPN — легальный B2B-сервис в России.

Если статья была полезной — попробуйте Promptra: главная страница · каталог моделей · документация