Агентная коммерция переоценена или нет?

В сфере розничной торговли и технологий набирает обороты обсуждение агентной коммерции — направления, вызывающего неоднозначные оценки. Насколько оправдан энтузиазм вокруг этой концепции? Ответ на этот вопрос попытались дать эксперты Mizuho Securities.

По мнению аналитика Юозаса Казюкенаса, несмотря на повышенный интерес, технология пока находится на начальном, исследовательском этапе. Агентная коммерция сегодня представляет собой поле для экспериментов— попытку интегрировать ИИ‑взаимодействия в повседневные покупательские сценарии. Эксперты подчёркивают: до массового коммерческого внедрения и создания высокоинтерактивных интерфейсов может пройти несколько лет.

Тем не менее уже заметны отдельные сдвиги в потребительском поведении: • На сайте Walmart около 1 % трафика теперь поступает через ChatGPT — существенный рост по сравнению с показателями трёх‑шестимесячной давности (тогда доля была близка к нулю). • Из общего реферального трафика (4 % активности сайта) более трети приходится на ChatGPT.

Пока нет точных данных, дополняет ли этот трафик поисковые системы или просто перераспределяет существующий поток пользователей.

Ритейлеры активно развивают сотрудничество с технологическими платформами: • Walmart, Etsy и Shopify расширяют доступ к своим товарам через ChatGPT. • Target внедряет разговорные ИИ‑инструменты: «Помощник по покупкам» и «Поиск подарков», включая опцию покупки свежих продуктов. • Google запускает агентные покупки с функциями разговорного поиска, отслеживания цен и отображения локальных запасов. Первые интеграции реализованы с Chewy и Wayfair. • Tractor Supply тестирует собственного ИИ‑агента Scout в рамках бета‑версии для ускорения выдачи рекомендаций.

Однако развитие направления сдерживают ряд проблем: • Сложность рекомендаций. Процесс подбора товаров агентами назван «беспорядком» и «огромной головоломкой». • Вопросы доверия. Reddit оказался неожиданно влиятельным источником видимости товаров, но такая система легко поддаётся манипуляциям, что может подорвать доверие потребителей. • Экономическая неопределённость. Например, в партнёрстве Walmart с OpenAI потенциальная доходность может изначально составлять 0 %, что говорит о позиционировании на ранней стадии, а не о проверенных бизнес‑моделях.

Отрасль пока не выработала единого взгляда на краткосрочные выгоды от ускоренного внедрения агентных систем. Некоторые игроки, вроде Amazon, предпочитают выжидательную позицию — адаптироваться, когда ситуация станет яснее.

Итог: несмотря на очевидный импульс и первые измеримые результаты, агентная коммерция остаётся областью с множеством технических барьеров и неясными финансовыми перспективами. Текущие показатели роста трафика пока невелики, а рекомендательные системы требуют существенного развития.