Как российские бренды используют виртуальные примерочные: 5 примеров

Российские бренды одежды и маркетплейсы уже активно внедряют виртуальные примерочные в сайты, приложения и магазины. Разбираем семь примеров и смотрим, как технология меняет онлайн-шопинг.

Виртуальные примерочные постепенно переходят из категории экспериментальных технологий в рабочий инструмент fashion-ритейла. Российские бренды и маркетплейсы уже используют AI-примерку в карточках товаров, мобильных приложениях, социальных сетях и даже физических магазинах.

Одни компании позволяют покупателю загрузить фотографию и увидеть себя в выбранной одежде, другие — используют дополненную реальность для примерки обуви или устанавливают интерактивные экраны в торговых пространствах. Разбираем семь примеров и смотрим, какие задачи российский fashion-ритейл решает с помощью виртуальных примерочных.

Покупка одежды в интернете по-прежнему связана с неопределенностью. Фотографии на модели, видео, отзывы и таблица размеров помогают оценить товар, но не всегда дают представление о том, как конкретная вещь будет выглядеть на самом покупателе.

Виртуальная примерочная добавляет в карточку товара более персональный сценарий. Пользователь может загрузить фотографию, выбрать одежду и получить изображение собственного образа — без посещения магазина и физической примерки.

Для ритейлера такая функция может решать сразу несколько задач:

При этом виртуальная примерочная не обязательно должна быть отдельным приложением. Сегодня технология может работать как готовый виджет в карточке товара, мини-приложение в социальной сети, функция маркетплейса или интерактивный экран в магазине.

Lamoda — одна из крупнейших российских fashion-платформ, в каталоге которой представлены одежда, обувь и аксессуары российских и зарубежных брендов. За счет большого ассортимента покупателю особенно важно быстро сравнивать похожие товары и понимать, насколько конкретная модель соответствует его внешности и стилю.

Lamoda начала экспериментировать с виртуальными примерочными еще в 2019 году. Тогда маркетплейс совместно со стартапом Wannaby запустил в мобильном приложении AR-примерку кроссовок: пользователь наводил камеру смартфона на ноги и видел выбранную пару в дополненной реальности.

С тех пор технология заметно изменилась. Сегодня Lamoda развивает полноценную онлайн-примерочную, которая работает не только с обувью, но и с одеждой и аксессуарами. Пользователь загружает свою фотографию, выбирает товар и получает изображение, показывающее, как вещь может выглядеть на нем.

К маю 2026 года виртуальная примерка была доступна примерно для 400 тысяч товарных позиций — это около 85% взрослого ассортимента платформы. В сервис входят разные категории: одежда, обувь и аксессуары. Создание одной визуализации занимает менее десяти секунд.

Функция стала частью более широкой экосистемы AI-инструментов Lamoda. Помимо онлайн-примерки, компания развивает персонального стилиста, поиск по фотографии, подбор готовых образов и цифровой гардероб. Пользователь может не только посмотреть отдельную вещь на себе, но и понять, как она сочетается с другими элементами гардероба.

Масштаб использования показывает, что виртуальная примерочная перестала быть для Lamoda тестовой механикой. В апреле 2026 года сервисом воспользовались более миллиона уникальных пользователей, а количество генераций продолжало расти.

Glenfield — российский бренд одежды, в ассортименте которого представлены повседневные и более классические модели для мужчин и женщин: трикотаж, рубашки, брюки, жакеты, платья и верхняя одежда.

В интернет-магазине бренда работает виртуальная примерочная looksy.tech, встроенная непосредственно в карточки товаров. Покупатель выбирает понравившуюся вещь, загружает фотографию в полный рост и получает персонализированное изображение с этой моделью.

Примерка проходит внутри сайта, поэтому после получения результата не нужно возвращаться в каталог или заново искать товар. Пользователь может сравнить несколько вещей, посмотреть разные варианты образа и продолжить покупку в привычном интерфейсе магазина.

Такой формат особенно удобен для базового и делового гардероба. Покупатель может оценить, как на нем будут смотреться жакет, джемпер, платье или комплект, а затем подобрать другие товары для завершения образа.

ЦУМ — московский универмаг, специализирующийся на премиальной одежде, обуви, сумках, украшениях и аксессуарах. В его ассортименте представлены сотни российских и международных брендов, поэтому покупателю бывает сложно изучить все интересующие модели в рамках одного посещения.

Виртуальная примерочная ЦУМа реализована в офлайн-формате. На пятом этаже универмага установлен интерактивный экран, с помощью которого посетитель может собрать и примерить цифровой образ.

Покупателю нужно сделать фотографию, указать параметры фигуры и выбрать товары из каталога. Система адаптирует выбранные вещи под внешность и пропорции человека, после чего показывает готовый образ на экране.

Для виртуальной примерки было доступно более 15 тысяч товаров разных брендов. После просмотра образа посетитель мог перейти к покупке понравившихся позиций. В этом случае технология решает не только задачу выбора товара, но и связывает цифровой каталог с посещением физического магазина. Покупатель может быстрее изучить большой ассортимент, не перенося десятки вещей в обычную примерочную.

Яндекс Маркет — один из крупнейших российских маркетплейсов, развивающий отдельное fashion-направление Ultima с одеждой российских и зарубежных брендов. В начале 2026 года площадка добавила в этот раздел виртуальную примерку на основе искусственного интеллекта.

Функция работает непосредственно в карточке товара в мобильном приложении. Пользователь нажимает кнопку «Примерить», загружает фотографию в полный рост и получает изображение с выбранной вещью. Нейросеть анализирует позу человека, композицию снимка и уже надетую одежду, после чего адаптирует товар под его образ.

Примерка доступна почти для всего ассортимента одежды Ultima, за исключением отдельных категорий — нижнего белья, купальников, обуви и аксессуаров. Пользователь может последовательно примерять разные вещи, сравнивать варианты и оценивать, насколько новый товар сочетается с его внешностью и гардеробом.

Дополнительно нейросеть умеет дополнять образ другими элементами одежды. Благодаря этому примерочная используется не только для оценки отдельного товара, но и как инструмент подбора более цельного комплекта.

Для маркетплейса такой формат особенно актуален: покупатель получает возможность сравнивать вещи разных брендов внутри одной площадки, не переходя между интернет-магазинами и сторонними сервисами.

Wildberries — крупнейший российский маркетплейс с большим ассортиментом одежды, обуви и аксессуаров от крупных компаний, локальных брендов и независимых продавцов.

Виртуальная примерочная на такой площадке отличается от интеграции в собственный магазин бренда. Технологическую инфраструктуру предоставляет маркетплейс, а функция становится частью единого интерфейса карточек разных продавцов.

Пользователь загружает фотографию и запускает примерку в карточке поддерживаемого товара. Система создает изображение, позволяющее оценить вещь на себе до оформления заказа. Товары с доступной функцией можно выделять в каталоге и сравнивать между собой в привычном интерфейсе платформы.

Для продавцов преимущество заключается в более низком пороге входа: им не нужно самостоятельно разрабатывать отдельную примерочную или подключать внешний виджет. Одновременно они зависят от возможностей маркетплейса, правил подключения и перечня поддерживаемых категорий.

В отличие от фирменного решения на сайте бренда, продавец получает меньше контроля над дизайном, аналитикой и дальнейшим пользовательским сценарием. Зато виртуальная примерка становится доступна аудитории, которая уже привыкла выбирать и заказывать товары внутри маркетплейса.

Российские кейсы показывают, что технология может быть реализована практически на любом этапе продаж. Однако перед внедрением бренду важно определить, какую именно задачу должна решать примерочная.

Если приоритетом является повышение эффективности собственного интернет-магазина, логичнее использовать готовый виджет непосредственно в карточке товара.

Если бренд продает обувь, украшения или очки, стоит рассмотреть AR-примерку через камеру. Для работы с большой аудиторией без собственной разработки подойдут инструменты маркетплейсов и социальных платформ.

Также необходимо заранее оценить:

Особенно важно продумать, что происходит после примерки. Хорошая визуализация сама по себе не гарантирует продажу. Пользователь должен иметь возможность быстро выбрать размер, сравнить другой цвет, добавить товар в корзину или дополнить образ.

Российский рынок виртуальных примерочных уже вышел за рамки единичных экспериментов. Бренды и ритейлеры используют технологию в разных форматах: как AI-виджет в карточке товара, встроенную функцию маркетплейса или интерактивный инструмент в физическом магазине.

Glenfield, Pop-in-Shop и Humanist внедрили примерочную looksy.tech в собственные интернет-магазины, сохранив весь пользовательский путь внутри сайта. Sela подключила AI-примерку к сотням товарных позиций, ЦУМ перенес технологию в офлайн-пространство, а Wildberries сделал ее частью интерфейса маркетплейса.

Наиболее универсальным форматом для отдельного fashion-бренда остается виджет в карточке товара. Он не требует отправлять пользователя на другую площадку, позволяет контролировать интерфейс и связывает примерку с конкретными коммерческими действиями: выбором размера, добавлением товара в корзину и подбором полного образа.