Простите за "недостаток патриотизма", но в чем смысл сравнивать российские нейросети с зарубежными?
Эффективнее просто выбрать лучшие нейронки под свои задачи.
Нужна языковая генеративная модель, берите GPT 3.5 и GPT-4, для общих задач других хороших вариантов у вас нет.
Нужны сервисы с дополнительным функционалом - есть сотни стартапов.
Хотел бы выделить только один - https://beta.tome.app/ Позволяет делать презентации с графикой на русском языке.
Это не реклама, просто мы для нужд бизнеса собираем большую базу нейросетей всех типов, и до недавнего времени видели аналоги только на английском (в смысле без поддержки русского языка в ответах).
Сервис конечно не идеален - туда бы еще опционально GPT-4 прикрутить и MJ вместо DAlle2. Напишите если видели лучше, с поддержкой русского языка в промптах и ответах.
Возвращаясь к теме именно русских стартапов. Мы в "Тайном Советнике" много общаемся с бизнесом, и я ещё ни разу не сталкивался с тем, чтобы у бизнеса не было возможностей для оплаты зарубежных сервисов и vpn для доступа.
А если нужно без VPN - попробуйте telegram сервисы на GPT. Их сейчас появляется очень много. Да, большая часть - мусор. Но лучшие постепенно эволюционируют в приличные продукты.
Пробовал tome. Увы презентации даже близко не такого уровня, как делает человек. Пробовал сделать презентацию по AR очкам. На выходе получался дикий ужас, как не пытался. Можно пример удачной презентации от tome? Понять, в каком случае она сможет адекватно справиться с задачей
Кстати вчера пробовал сделать пример объединения AR очков с chatGPT. Забавно что сам chatGPT выдаёт нерабочий код, как его подключить. Только с n ого раза, изменив несколько раз запросы. Но потом полез в доки openai и понял, что он мне накидал лишний код. Но интересно другое. Там есть один параметр, который влияет на точность ответа. Параметр от 0 до 1. Если он равен 0, то chatGPT приводит код который он явно где-то видел. Если же задать его 0.5, то он вносит разнообразие, а если на простом - сочиняет. При чем сочиняет код плохо, такой какого нет. Это не работник код. Более того, он мне придумал код с Yandex AI Api которых просто нет в природе. Облазил инет, пока проверял из и оказалось что их не существует. В самом chatGPT стоит параметр 0.5 видимо, или может он рандомно при каждом запросе задаётся. Но вся фантазия chatGPT связанна с этим параметром. 1 не ставил, думаю там он такого насочиняет.
Простите за "недостаток патриотизма", но в чем смысл сравнивать российские нейросети с зарубежными?
Эффективнее просто выбрать лучшие нейронки под свои задачи.
Нужна языковая генеративная модель, берите GPT 3.5 и GPT-4, для общих задач других хороших вариантов у вас нет.
Нужны сервисы с дополнительным функционалом - есть сотни стартапов.
Хотел бы выделить только один - https://beta.tome.app/ Позволяет делать презентации с графикой на русском языке.
Это не реклама, просто мы для нужд бизнеса собираем большую базу нейросетей всех типов, и до недавнего времени видели аналоги только на английском (в смысле без поддержки русского языка в ответах).
Сервис конечно не идеален - туда бы еще опционально GPT-4 прикрутить и MJ вместо DAlle2. Напишите если видели лучше, с поддержкой русского языка в промптах и ответах.
Возвращаясь к теме именно русских стартапов. Мы в "Тайном Советнике" много общаемся с бизнесом, и я ещё ни разу не сталкивался с тем, чтобы у бизнеса не было возможностей для оплаты зарубежных сервисов и vpn для доступа.
А если нужно без VPN - попробуйте telegram сервисы на GPT. Их сейчас появляется очень много. Да, большая часть - мусор. Но лучшие постепенно эволюционируют в приличные продукты.
Наш можно попробовать бесплатно https://t.me/Secret_Advisor_bot
Пробовал tome. Увы презентации даже близко не такого уровня, как делает человек. Пробовал сделать презентацию по AR очкам. На выходе получался дикий ужас, как не пытался. Можно пример удачной презентации от tome? Понять, в каком случае она сможет адекватно справиться с задачей
Кстати вчера пробовал сделать пример объединения AR очков с chatGPT. Забавно что сам chatGPT выдаёт нерабочий код, как его подключить. Только с n ого раза, изменив несколько раз запросы. Но потом полез в доки openai и понял, что он мне накидал лишний код.
Но интересно другое. Там есть один параметр, который влияет на точность ответа. Параметр от 0 до 1. Если он равен 0, то chatGPT приводит код который он явно где-то видел. Если же задать его 0.5, то он вносит разнообразие, а если на простом - сочиняет. При чем сочиняет код плохо, такой какого нет. Это не работник код. Более того, он мне придумал код с Yandex AI Api которых просто нет в природе. Облазил инет, пока проверял из и оказалось что их не существует.
В самом chatGPT стоит параметр 0.5 видимо, или может он рандомно при каждом запросе задаётся. Но вся фантазия chatGPT связанна с этим параметром. 1 не ставил, думаю там он такого насочиняет.