Нейросети в SEO: как использовать ИИ для продвижения сайтов

Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь и работу. Больше года мы тестируем на проектах агентства разные нейросети и готовы поделиться опытом. Написали с командой большой гайд по ИИ в SEO. Внутри — лайфхаки, рабочие промпты и список наших любимых нейросетей.

Всем привет! На связи Артем Первухин, Kinetica. В SEO — огромное поле для применения нейросетей. Они сильно упрощают рутину и освобождают спецов для более творческих задач.

Самый очевидный вариант — поручить ИИ написание статей. Нейросети в целом неплохо справляются с контентом. Ниже рассказываю, как упростить себе жизнь при работе с ними.

Если нужно написать несколько статей по какой-то тематике, заранее составить структуру для них можно через через нейросети типа TheB. AI или ChatGPT. Делая несколько структур, вы получите что-то вроде контент-плана, так как ИИ выделит абзацы, которые на самом деле легко превратить в отдельные полноценные материалы.

Приведу пример. На скрине — структура статьи про знакомство с акварелью. Коконом подписаны абзацы, выданные нейросетью, из которых можно сделать самостоятельные тексты.

Если задача ещё более масштабная, и надо сделать контент-план на длительный период, помогут сервисы типа X-GPTWriter. В нем можно, например, составить перечень тем сразу на месяц, а затем автоматически создать структуры и статьи по всем темам сразу.

Программа самостоятельно разбивает задачу на итерации и может подготовить контент хоть для 10 000 статей.

При подборе тем важно, что ИИ может обрабатывать большие объемы информации и анализировать их с высокой точностью. Нейросети легко изучат данные о запросах пользователей, конкурентной среде, трендах в отрасли и других факторах, чтобы определить, какие темы наиболее востребованы и могут привлечь трафик на сайт.

ИИ хорошо умеет определить ключевые слова и фразы, которые часто используются в запросах. Создавая контент, оптимизированный под эти слова, мы повышаем шансы на высокий рейтинг в поисковиках.

Однако при использовании ИИ для подбора тем, необходимо учитывать некоторые нюансы:

Ниже поделюсь способами, которые помогут получить от ИИ максимально качественный результат.

1. Задать точный промпт для получения большого объема информации и генережки тем хоть на год вперед.

Для полного охвата тем можно пересобирать этот промпт и просить разные стили тем для блога. Результаты, которые отдаст ИИ, также можно сгруппировать по отдельным семантическим коконам в дополнительной задаче. Почему именно там? Потому что мы не доверяем ИИ на 100% и все равно просматриваем, что за результаты он отдал.

2. Поискать идеи в топе. Этот способ подойдет тем, кто погружен в тематику, знает, что нужно и просто хочет автоматизировать работу.

Вот как этот метод работает на практике. Берем исходный текст статьи конкурента.

И просим нейросеть тезисно написать, на какие вопросы отвечает текст выше. Получаем следующий результат.

Этот подход может быть полезен для начинающих пользователей ИИ или оптимизаторов, так как он помогает генерировать вопросы и раскрывать тему.

А теперь — к следующему этапу работы. Полученные при помощи нейросети темы вносим в контент-план и переходим к написанию статей. Здесь начинаются танцы с бубнами — точнее, попытки получить от ИИ качественный текст без «воды».

Просьба написать статью на определенную тему часто приводит к получению рыба текста на 4 тысячи знаков. Каждый абзац раскрывается в 2-3 предложениях ни о чем, без интересных замечаний.

Проблему можно решить двумя способами:

Почувствуйте разницу. На первом скрине — абзац «История акварели» внутри общей статьи. На втором — тот же абзац, но написанный по отдельному запросу.

Итак, разобрались, что каждая тема требует отдельного запроса к нейросети. Так вы получите более качественную и полную информацию.

А теперь — о главной боли всех, кто работает с нейросетями — промптах. Написать рабочий запрос, который поможет получить максимально релевантный ответ, — целое искусство.

Мы перепробовали много стратегий общения с ИИ и делимся с вами наработками. Ниже — готовый промпт, который позволит получить качественный текст.

Для удобства сохранили этот промпт в текстовом формате. Скачать его можно по ссылке.

Нейросети пишут не только большие тексты для статей. Их можно использовать и для создания описаний товаров. Особенно актуально это для больших интернет-магазинов, где представлены десятки или даже сотни позиций.

Бесплатный инструмент для создания карточек есть у ChatGPT. Нужно ввести название товара, аудиторию, краткое описание и количество символов, и нейросеть сгенерит описание. Качество текста будет зависеть от того, насколько подробно вы описали товар в запросе. То есть, по сути, значительную часть работы все равно придется сделать руками.

Есть более умные платные решения, которые позволяют заполнить карточки интернет-магазина по названию и номенклатуре товара.

Подробнее о том, что обязательно должно быть в карточке товара, мы рассказывали в блоге.

У специалиста генереж мета-тегов для сайта часто отнимает неоправданно много времени. Иногда их нужно составить ещё и для страниц, которые создавались не из семантики, например, новости компании. Приходится поломать голову, чтобы на сайте не было дублей.

Нейросеть с такими задачами справляется куда быстрее человека, а у спецов освобождается время на более творческие задачи.

Начать можно с сервиса типа «Пиксель Тулс». Он подходит для мелких задач. Как и сам ChatGPT, он создает мету для одного url.

Когда же речь идет о сотне, проще обратиться к API. Например, используя такое задание.

Подставив такое задание к списку ключевых слов или url, получим уникальные мета-теги для всех страниц.

У многих, кто только начинает знакомиться с SEO появляется, соблазн нагенерить текстов в бесплатных чат-ботах, чтобы сэкономить на услугах опытных специалистов.

Это тупиковый путь, потому что такие тексты только навредят сайту. Google, например, очень не любит некачественный автоматизированный контент, а именно бесполезные статьи с ключевыми словами, автоматические переводы, тексты, созданные при помощи синонимайзеров и т. д. Подробнее о правилах Google в отношении генеративных статей можно почитать по ссылке.

А вот к качественному контенту, который создается при помощи ИИ, но обрабатывается человеком, поисковые системы лояльны. Ниже приведу три пункта. Если ваш текст соответствует им, опасаться нечего:

А теперь примеры, как разные поисковые системы относятся к качественному контенту, созданному при помощи ИИ.

Пример 1. Охват в Яндексе фраз одной страницы со сгенерированным контентом.

Пример 2. Охват в Google одной страницы со сгенерированным контентом.

Пример 3. Размещение 20+ статей, сгенерированных ИИ. Начали в сентябре, через 3 месяца увеличили трафик на блог в 4 раза.

Проверка чекером может стать дополнительным уровнем безопасности, необходимо всегда помнить, что детекторы искусственного интеллекта могут определить вероятность того, что текст был создан с помощью ИИ. Но нельзя с абсолютной уверенностью сказать, действительно ли это так.

При этом если вы совсем не приложите усилий по гуманизации текста нейросетей, чекеры это точно обнаружат. Программы хорошо научились определять контент, полностью созданный ИИ. Крупные корпорации типа Google постоянно совершенствуют детекторы, чтобы находить сайты с генеративным контентом.

Напоследок поделюсь списком наших любимых нейросетей под разные задачи:

Но повторю — всё это работает только под контролем опытных специалистов и никак иначе.